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确保集群安装完成，包括HDFS、Yarn、Spark2x和Kafka。 创建Topic。 {zkQuorum}表示ZooKeeper集群信息，格式为IP:port。 $KAFKA_HOME/bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper {zkQuorum}/kafka
SDK”为“SDKs”中添加的JDK。 单击“Apply”，单击“OK”。 配置Maven。 参考配置华为开源镜像仓章节描述，增加开源镜像仓地址等配置信息到本地Maven的“setting.xml”配置文件。 修改完成后，在IntelliJ IDEA选择“File > Settings > Build
y-Token”字段，字段值为临时访问密钥的security_token。 AK/SK认证就是使用AK/SK对请求进行签名，在请求时将签名信息添加到消息头，从而通过身份认证。 AK(Access Key ID)：访问密钥ID。与私有访问密钥关联的唯一标识符；访问密钥ID和私有访问密钥一起使用，对请求进行加密签名。
在FusionInsight Manager“主页”页签的集群名称后单击，单击“下载客户端”下载集群客户端。 在“下载集群客户端”弹窗中填写集群客户端下载信息。 图3 下载集群客户端 “选择客户端类型”中选择“完整客户端”。 “选择平台类型”必须与待安装节点的架构匹配，以“x86_64”为例。
count() 返回DataFrame的行数。 DataFrame describe(java.lang.String... cols) 计算统计信息，包含计数，平均值，标准差，最小值和最大值。 Row first() 返回第一行。 Row[] head(int n) 返回前n行。 void
3 get_json_object(string json,string json_path)； 按照json_path格式抓取json中的信息 SELECT get_json_object('{"id": 1, "value":"xxx"}', '$.value'); -- "xxx"
从MySQL官网下载MySQL jdbc驱动程序“mysql-connector-java-xxx.jar”，具体MySQL jdbc驱动程序选择参见下表。 表1 版本信息 jdbc驱动程序版本 MySQL版本 Connector/J 5.1 MySQL 4.1、MySQL 5.0、MySQL 5.1、MySQL
检查客户端节点网络连接。 在安装客户端过程中，系统会自动配置客户端节点“hosts”文件，建议检查“/etc/hosts”文件内是否包含集群内节点的主机名信息，如未包含，需要手动复制解压目录下的“hosts”文件中的内容到客户端所在节点的hosts文件中，确保本地机器能与集群各主机在网络上互通。
修改“Module SDK” 单击“Apply”，单击“OK”。 配置Maven。 参考配置华为开源镜像仓章节描述，增加开源镜像仓地址等配置信息到本地Maven的“setting.xml”配置文件。 修改完成后，在IntelliJ IDEA选择“File > Settings > Build
("groupId"=" group1 ","locatorId"="locator1")] ...; 创建一个hive表，并指定表数据文件分布的locator信息。详细说明请参见使用HDFS Colocation存储Hive表。 CREATE TABLE tab1 (id INT, name STRING)
count() 返回DataFrame的行数。 DataFrame describe(java.lang.String... cols) 计算统计信息，包含计数，平均值，标准差，最小值和最大值。 Row first() 返回第一行。 Row[] head(int n) 返回前n行。 void
不涉及 请求参数 无 响应参数 状态码： 200 表2 响应Body参数 参数 参数类型 描述 message String 参数解释： 错误信息。 约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 status String 参数解释： 取消SQL的执行结果。默认返回SU
在左侧导航栏单击文件。进入“文件浏览器”页面。 “文件浏览器”的“主页”默认进入当前登录用户的主目录。界面将显示目录中的子目录或文件的以下信息： 表1 HDFS文件属性介绍 属性名 描述 名称 表示目录或文件的名称。 大小 表示文件的大小。 用户 表示目录或文件的属主。 组 表示目录或文件的属组。
("groupId"=" group1 ","locatorId"="locator1")] ...; 创建一个hive表，并指定表数据文件分布的locator信息。详细说明请参见使用HDFS Colocation存储Hive表。 CREATE TABLE tab1 (id INT, name STRING)
clickhouse client --host 主机名/实例IP --secure --port 9440 --query="insert into 表信息 FORMAT CSV" < csv文件路径 例如，如下在ClickHouse实例10.244.225.167中，恢复default_test
on DemoClient.py HBase Python应用程序运行完成后，可直接通过运行结果查看应用程序运行情况。 图1 程序运行成功信息 父主题： 调测HBase应用
修改“Module SDK” 单击“Apply”，单击“OK”。 配置Maven。 参考配置华为开源镜像仓章节描述，增加开源镜像仓地址等配置信息到本地Maven的“setting.xml”配置文件。 修改完成后，在IntelliJ IDEA选择“File > Settings > Build
确保集群安装完成，包括HDFS、Yarn、Spark2x和Kafka。 创建Topic。 {zkQuorum}表示ZooKeeper集群信息，格式为IP:port。 $KAFKA_HOME/bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper {zkQuorum}/kafka
导入并配置HBase样例工程 背景信息 获取HBase开发样例工程，将工程导入到IntelliJ IDEA开始样例学习。 前提条件 确保本地PC的时间与集群的时间差要小于5分钟，若无法确定，请联系系统管理员。集群的时间可通过FusionInsight Manager页面右下角查看。
context) throws IOException, InterruptedException { // 自定义实现，Context可以获得配置信息。 } } 提交一个Mapreduce任务 main()方法创建一个job，指定参数，提交作业到hadoop集群。 正确示例： public
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