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修改Kafka分区平衡 分区平衡是指将分区的副本重新分配到不同的代理上，解决代理负载不均衡问题。 需要进行分区平衡的场景如下： 实例扩容代理个数后，新创建的Topic才会分布在新代理上，原有Topic还分布在原有代理上，造成分区分布不均衡。通过修改分区平衡，将原有Topic分区的副本迁移到新代理上
消息从生产到消费时延高达6分钟 问题现象 消息从生产到消费的端到端时延偶现到达6分钟，业务对消息时延较为敏感。 分析过程 怀疑是业务堆积，处理慢导致时延。 通过查看监控数据，发现业务请求并不是很多，堆积最多时也只有50条消息，同时每秒新增消息只有10条左右，应该还没有到达处理极限。
配置Kafka实例回收站策略 开启回收站策略的实例在被删除后，会被临时存入回收站中，此时实例中的数据尚未被彻底删除，在保留天数内支持从回收站中恢复此实例。超过保留天数的实例会被彻底删除，无法恢复。 回收站策略默认是关闭状态。 约束与限制 回收站中的按需实例不会收取实例的费用，但是会收取存储空间的费用
Kafka Manager问题 登录Kafka Manager的账号是否可以设置为只读账号？ 登录到Kafka Manager页面，为什么获取不到节点信息？ Yikes! Insufficient partition balance when creating topic : projectman_project_enterprise_project
续费概述 续费简介 包年/包月Kafka实例到期后会影响Kafka实例正常运行。如果您想继续使用，需要在指定的时间内为Kafka实例续费，否则Kafka实例资源会自动释放，数据丢失且不可恢复。 续费操作仅适用于包年/包月Kafka实例，按需计费Kafka实例不需要续费，只需要保证账户余额充足即可
配置Kafka实例标签 标签是Kafka实例的标识，为Kafka实例添加标签，可以方便用户识别和管理拥有的Kafka实例资源。 您可以在创建Kafka实例时添加标签，也可以在Kafka实例创建完成后，在“标签”页面添加标签，您最多可以给实例添加20个标签。另外，您还可以删除标签。
概述 Kafka实例完全兼容开源Kafka协议，可以直接使用kafka开源客户端连接。如果“kafka安全协议”设置为“SASL_SSL”，则在开源客户端基础上使用云服务提供的证书文件。 本指南主要介绍实例连接信息的收集，如获取实例连接地址、Topic名称等，然后提供Java、Python
成本管理 随着上云企业越来越多，企业对用云成本问题也越发重视。使用分布式消息服务Kafka版时，如何进行成本管理，减轻业务负担呢？本文将从成本构成、成本分配、成本分析和成本优化四个维度介绍成本管理，帮助您通过成本管理节约成本，在保障业务快速发展的同时获得最大成本收益。 成本构成 使用分布式消息服务
配置Kafka ACL用户 Kafka实例开启密文接入后，支持对Topic进行ACL（Access Control List）权限管理，您可以在Topic中为不同的用户设置不同的生产消费消息的权限，以达到用户之间的权限隔离。 本章节主要介绍Kafka实例开启密文接入后，如何创建用户
Kafka数据迁移概述 Kafka迁移指将生产与消费消息的客户端切换成连接新Kafka，部分还涉及将持久化的消息文件迁移到新的Kafka。主要涉及到以下2类场景： 业务上云且不希望业务有中断。 在上云过程中，连续性要求高的业务，需要平滑迁移，不能有长时间的中断。 在云上变更业务部署
关闭Smart Connect 如果不再使用Smart Connect相关功能，您可以关闭Smart Connect，释放资源。 关闭Smart Connect不会影响业务。 约束与限制 关闭Smart Connect后，实例会停止收取用于Smart Connect的代理费用，并自动删除用于
诊断Kafka消息积压 在消息处理过程中，如果客户端的消费速度跟不上服务端的发送速度，未处理的消息会越来越多，这部分消息就被称为堆积消息。消息没有被及时消费就会产生消息堆积，从而会造成消息消费延迟。 分布式消息服务Kafka版在控制台提供了消息积压诊断功能，如果消息存在堆积，诊断后会生成诊断记录
购买Kafka实例 Kafka实例采用物理隔离的方式部署，租户独占Kafka实例。支持用户自定义规格和自定义特性，您可以根据业务需要定制相应计算能力和存储空间的Kafka实例。 操作视频 本视频演示自定义购买Kafka实例的操作。 准备实例依赖资源 创建Kafka实例前，请提前准备好如表
None 服务介绍 分布式消息服务Kafka版 介绍什么是分布式消息服务 04:19 分布式消息服务介绍 分布式消息服务Kafka版 Kafka-数据流转的桥梁 02:03 Kafka-数据流转的桥梁 特性讲解 分布式消息服务Kafka版 介绍消息积压诊断功能 03:18 消息积压诊断
约束与限制 本章节介绍分布式消息服务Kafka版产品功能的约束和限制，您在使用Kafka实例时注意不要超过相应的约束和限制，以免程序出现异常。 如果因为您的实例配置超过相应的约束和限制而导致的任何不稳定情况，不在SLA承诺和赔偿范围内。 实例 表1 实例约束与限制 限制项 约束与限制
如果消息组中没有在线的消费者（如empty状态），是否14天后会自动被删除？ 消息组中没有在线的消费者（如empty状态），14天后是否会自动被删除与offsets.retention.minutes、auto.create.groups.enable参数有关： 2023年4月25
删除Kafka实例 对于按需计费的Kafka实例，控制台支持删除单个实例，也可批量删除实例。对于包年/包月的Kafka实例，如果不再使用，单击“操作”栏下的“更多 > 退订”，退订成功后，Kafka实例会自动被删除。 删除的实例能否恢复取决于是否开启回收站策略，如果未开启回收站策略
监控告警问题 云监控无法展示Kafka监控数据 Kafka监控显示消息堆积数跟实例里的消息数不一致？ Kafka的消费组删除了，怎么监控页面还可以看到这个消费组？ 为什么磁盘读/写流量、磁盘平均读/写操作耗时和CPU使用率出现明显波动？ 为什么JVM堆内存使用率出现明显波动？ 生产消息数不为
状态码 状态码如表1所示 表1 状态码 状态码 编码 错误码说明 100 Continue 继续请求。 这个临时响应用来通知客户端，它的部分请求已经被服务器接收，且仍未被拒绝。 101 Switching Protocols 切换协议。只能切换到更高级的协议。 例如，切换到HTTP
提高Kafka消息处理效率 消息发送和消费的可靠性必须由分布式消息服务Kafka版和生产者以及消费者协同工作才能保证。同时开发者需要尽量合理使用分布式消息服务Kafka版的Topic，以提高消息发送和消息消费的效率与准确性。 对使用分布式消息服务Kafka版的生产者和消费者有如下的使用建议
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