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多账号统一管理 多账号的统一管理包含统一安全管理、统一合规审计、统一运维管理和统一财务管理。通过以上各个方面的统一管理，企业可以显著提高管理效率和一致性，同时降低管理成本。账号数量越多，通过统一管理获得的收益越大。 统一安全管理 以安全运营账号为中心，在这里集中部署安全云脑（SecMaster
两地三中心高可用设计 对于业务连续性要求较高的业务，可以考虑两地三中心的高可用性方案，如下图所示。 提供最高程度的业务连续性和数据可用性，在超大规模地域级自然灾害的时候都能保护数据和业务。 RPO 时间取决于数据库复制间隔； 由于容灾站点一直运行，RTO 依赖容灾切换时间，通常取决于
在WAF管理控制台将网站添加并接入WAF，即可启用WAF。启用之后，您网站所有的公网流量都会先经过WAF，恶意攻击流量在WAF上被检测过滤，而正常流量返回给源站IP，从而确保源站IP安全、稳定、可用。 关于WAF服务的详细功能和详细使用方法，请参考WAF帮助文档。
图1 大数据参考架构 大数据架构通常包括以下几个核心组件和流程，企业可以根据实际需要选择云服务或自建大数据组件： 业务数据源： 业务数据源是大数据平台的数据输入来源，可以是传感器、网站日志、移动应用、社交媒体等各种数据源。
例如，组织可以在内部网站开设云化转型专栏，定期发布相关信息和进展。同时，各部门负责人应当积极向团队成员传达战略内容，结合部门实际情况，解释云化转型将如何影响他们的工作，以及他们可以做出哪些贡献。通过这些努力，组织能够增强员工对战略的理解和认同，形成全员参与的良好氛围。
双AZ高可用设计 公有云最常用的就是双AZ高可用方案，应用的四层架构（接入层、应用层、中间件、数据层）建议实现端到端的双AZ部署，如下图所示。 图1 双AZ高可用设计 设计要点： 业务模块：集群部署的业务，资源分别部署到 2 个AZ内，并通过 ELB 实现双AZ的负载均衡；单点业务
数据接入服务每小时可从数十万种数据源（如IoT数据采集、日志和定位追踪事件、网站点击流、社交媒体源等）中连续捕获、传送和存储数TB数据。 详细信息请参考DIS帮助文档。
资产盘点，识别并清理资产风险 使用安全云脑自动盘点华为云上各类资产（主机、IP、网站、数据库等），并使用第三方生态软件将云下的资产信息，自动对接到安全云脑中。
接入层迁移实施 EIP EIP不涉及到迁移，EIP通常需要在目标端华为云环境中重新购买，如果EIP需要对华为云以外的地方提供服务，那么该EIP需要在当地信管局进行服务域名和对应EIP的备案，备案通过后，方可对外提供服务。 EIP购买和使用方法，请参照华为云弹性公网IP服务。 备案是中国大陆的一项法规
部署 大数据平台部署 大数据平台的部署可以参考如下方法： 大数据集群部署 基于架构设计的原则，云上大数据集群一般采用云服务。华为云MRS是一个在华为云上部署和管理Hadoop系统的服务，一键即可部署Hadoop集群。MRS提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop
采用多种沟通方式，例如会议、培训、邮件、内部网站等，确保所有干系人都能了解云化转型的进展和影响，以及需要干系人提供什么样的支持。 意见反馈机制： 建立意见反馈机制，鼓励干系人提出意见和建议，并积极采纳合理的建议。 企业进行云化转型是一个复杂且充满挑战的过程。
高可靠、高IOPS、弹性扩展（等同于硬盘） 高带宽、按需扩展、共享访问（等同于NAS） 高可靠、低成本、海量可扩展性、支持任意类型和大小的对象 使用场景 高性能计算、企业核心集群应用、企业应用系统和开发测试等 高性能计算、媒体处理、文件共享和内容管理和Web服务等 大数据分析、静态网站托管
需要了解更多关于FinOps的信息等，请直接参考FinOps基金会的网站。 图2 单位业务成本逐步下降 父主题： FinOps
概述 为什么要做批次规划 上云迁移批次规划是为了把上云迁移分成几个阶段，以便更加有效地迁移企业应用到云端。批次规划的目的是为了将上云迁移的复杂性减少到最低，以便更有效地安排上云迁移的时间，统筹资源，并分析各个迁移阶段的风险，让企业在最短的时间内完成上云迁移。 批次规划是企业上云迁移很重要的一项工作
概述 当企业上云规模逐渐变大，在云上有数十上百个应用系统和海量云资源，包括企业自有员工、外包员工及合作伙伴的员工在内的大量用户需要访问和操作这些云资源，量变导致质变，资源闲置、误操作、恶意操作、数据泄露和权限错配等风险将随着用云规模呈现指数级增长。 您需要开始着手构建精益化、集中化和结构化的
大数据迁移批次规划说明 大数据迁移上云时，是选择整体迁移还是分批迁移，原则如下： 整体迁移的场景： 规模小：大数据平台数据量少（TB级），计算任务数量不多，可以采用整体迁移的方法，先在云上部署大数据平台，然后全量迁移元数据、数据和任务。 关联关系复杂：大数据任务之间的关联关系很复杂
迁移批次规划的方法 迁移批次规划既是科学也是艺术，有些规划依据数据，有些规划只能依赖专家经验，批次规划需要做好三件事情：迁移分组、迁移分批、迁移优先级。 图1 批次规划 一、迁移分组 迁移分组主要是基于依赖关系将迁移对象进行分组，我们将一组具有强依赖关系的应用程序和基础架构的集合（
切换 大数据的切换主要是指大数据应用的切换，其切换演练和正式切换的步骤请参考章节切换。本节重点介绍大数据应用切换的3个切换点，以便更好的指导大数据应用的切换。 双跑场景：大数据应用分别在源环境和目标环境各部署一套，实现双跑，切换点在域名，业务切换时只需要进行域名的切换，将业务流量切换到新应用
正式切换 正式切换的组织、准备和角色分工同切换演练基本一致，这里不再重复介绍。切换实施时，按照正式切换Runbook执行。不同业务系统的切换方案不同，对应的切换Runbook步骤也会不同，下面Runbook切换步骤仅供参考： 切换前准备和检查 正式切换前，先要按照Runbook Check
停服切换方案 停服时长评估 基于华为云的迁移经验，切换期间大部分应用停服时长在0.5小时~3.5小时，下面停服时长可供参考： 表1 停服时长分析 上云迁移停服时长评估 总停服时长（36~211分钟） 源端停机（12~75分钟） 增量数据同步及校验（6~40分钟） 目的端拉起（18~
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