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设备固件升级是否一定要按顺序升级？ 固件升级不需要按顺序，可以直接升级到最新版本。如果设备在线，但是固件升级和技能安装一直失败，可以调整时区信息： SSH窗口命令行输入date，看时间是否同步，不同步则请修改： 调整时区，与中国时区一致，执行命令 timedatectl set-timezone
为什么控制台界面一直报错404等超时，服务器收不到请求？ 首先检查网络是否正常，其次尝试清空浏览器缓存，刷新界面。如谷歌浏览器，单击右上角的“缩略图标>更多工具>清除浏览器”，刷新页面后重新操作，如图1所示。 图1 清空浏览器缓存 父主题： 其他问题
一个技能是否可以使用多个模型？开发技能时如何添加多个模型？ 一个技能可以使用多个模型，在调用hilens.Model接口进行模型初始化时，需要分别初始化每个模型。详情请参见开发指南>模型管理模块。 添加多个模型的方式如下： 在“新建技能>填写技能内容”时，在“模型”字段添加多个模型
如何配置技能的Python依赖库？ 背景信息 固件1.1.2及以后版本支持配置技能的Python依赖库。开发者在开发技能过程中，可根据自身需要配置技能的Python依赖库。 在配置之前，请检查固件版本是否更新至1.1.2及以后，如果固件版本未更新，请先更新固件版本，详情请见升级HiLens_Device_Agent
订购华为RPA-WeAutomate工具 华为RPA-WeAutomate工具结合OCR、NLP等深度学习AI算法，通过模拟并增强人与计算机的交互过程，实现工作流程自动化。快速构建企业级智能自动化平台，一站式获取RPA+AI+小程序能力，助力客户打通数字化转型最后一公里。 华为RPA-WeAutomate
人脸客流统计技能 技能描述 智慧门店的人脸抓拍和客流统计技能。本技能使用多个深度学习算法，实时分析视频流，对进入门店的人形进行抓拍，并自动筛选出此人进店过程中尺寸、清晰度、角度最佳的人脸和对应的原图上传至您的后台系统。 结合云上人脸识别服务（Face Recognition，简称FRS
升级设备固件 功能介绍 升级设备固件。 URI PUT /v3/{project_id}/node-manager/node/{node_id}/firmware/{firmware_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目
使用空模板 本章节介绍使用空模板新建技能的操作步骤。如果您选择使用空模板，需提前准备好使用的模型和逻辑代码。 背景信息 在华为HiLens控制台开发技能时，会占用OBS资源，需要收取一定费用，收费规则请参见对象存储服务 OBS。 算法模型必须是.om格式，且满足华为HiLens的要求
开发者快速开发技能 本章针对购买HiLens Kit的开发者，介绍如何使用技能模板快速开发技能，并安装到设备。安装完成后，将能在华为HiLens管理后台上查看技能的运行效果。 本文将以技能模板中“安全帽检测模板”为例，介绍从技能开发到查看技能效果的全流程。技能安装完成后，摄像头能检测工人是否佩戴安全帽
HiLens Kit支持接入哪些摄像头？ HiLens Kit自带一个摄像头，同时也可以连接管理多个IP摄像头（摄像头的个数不能大于设备上所安装技能的支持通道数之和）。 HiLens Kit 支持接入4K及以下的IPC摄像头。支持Linux UVC协议的USB免驱摄像头。支持主流的
HDMI输出黑屏或者卡住是什么原因？ 启动了多个HDMI输出的技能会导致黑屏或卡屏。 如果技能是HDMI输出，仅支持输出一路视频，则只能运行一路技能，检查是否接入多路视频。 如果接入多路视频，可在代码中指定仅输出其中一路视频。另外，在切换HDMI输出的技能时，先停止运行中的技能，再启动另一个技能
视频采集器 该接口用于构造一个视频采集器，用以打开HiLens Kit自带的摄像头、构造一个IPC摄像头视频采集器（目前支持RTSP协议的IPC）或构造一个UVC摄像头（符合USB视频类(USB Video Class)规范的摄像头设备）视频采集器。目前HiLens Kit有两个USB
产品优势 端云协同，高性价比 设备端实时推理进行初次筛选，云上二次精确识别，平衡低时延与高精度。 云侧在线部署和更新端侧算法和运行参数，快速迭代与提升端侧精度。 端侧对采集的数据进行本地分析，大大减少上云数据流量，节约存储与带宽成本，部分场景中解决网络不稳问题。 纳管多种设备，管理统一
手势识别技能开发（ModelArts+华为HiLens） ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台，您可以使用ModelArts开发一个用于华为HiLens平台的算法模型，然后基于您自定义的算法模型和逻辑代码新建技能。 本章节提供了一个手势识别技能的样例，介绍从模型训练到查看技能效果
评估模型 训练得到模型之后，整个开发过程还不算结束，需要对模型进行评估和考察。一次性很难获得一个满意的模型，需要反复的调整算法参数、数据，不断评估训练生成的模型。 一些常用的指标，如精准率、召回率、F1值等，能帮助您有效的评估，最终获得一个满意的模型。 前提条件 已在华为HiLens
构造图像预处理器 该接口用于构造一个预处理器，用于进行Resize/Crop操作（3559硬件加速）。 接口调用 hilens.Preprocessor() 返回值 返回预处理器实例。 如果失败则抛出一个CreateError。开发者可以在查看技能日志输出。 父主题： 预处理模块
读取摄像头视频帧 该接口用于读取一帧视频。注意IPC摄像头和MP4视频返回的是YUV_NV21颜色排布的数据，而UVC类型的摄像头返回的是BGR颜色排布的数据。 接口调用 hilens.VideoCapture.read() 返回值 一帧视频数据。参数类型为numpy数组（dtype
获得技能配置 获得技能配置。如果没有成功获取到则返回None。 接口调用 hilens.get_skill_config() 返回值 成功返回一个技能配置的dict，失败返回None。 父主题： 资源管理模块
创建工作空间 功能介绍 创建一个工作空间，其中工作空间名不能与已有的重复 URI POST /v3/{project_id}/ai-mgr/workspaces 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目
创建模型 构造一个模型。HiLens kit可以使用昇腾310芯片支持的模型来进行推理，使用此方法来构造一个后续用于推理的模型。模型构造失败则会抛出一个CreateError，并在日志上打印出错误码（例如0x1013011为模型路径错误）。当返回的对象被析构时，对应的模型资源也被释放
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