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HDFS Java API接口介绍 HDFS完整和详细的接口可以直接参考官方网站上的描述: http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/api/index.html HDFS常用接口 HDFS常用的Java类有以下几个: FileSystem:是客户端应用的核心类
Spark client CLI介绍 Spark CLI详细的使用方法参考官方网站的描述:http://archive.apache.org/dist/spark/docs/3.3.1/quick-start.html。
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ApplicationMaster使用该协议向ResourceManager注册、申请资源、获取各个任务的运行情况等。
HDFS Java API接口介绍 HDFS完整和详细的接口可以直接参考官方网站上的描述:http://hadoop.apache.org/docs/r2.7.2/api/index.html。 HDFS常用接口 HDFS常用的Java类有以下几个。
MapReduce Java API接口介绍 关于MapReduce的详细API可以参考官方网站:http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/api/index.html 常用接口 MapReduce中常见的类如下: org.apache.hadoop.mapreduce.Job
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问题现象 未开启Kerberos认证的集群,访问MRS Manager页面报错如下图: 图1 MRS Manager页面报错 原因分析 由于MRS的域名由console-emr变更为mrs导致普通集群访问MRS Manager的链接有误。
MapReduce Java API接口介绍 关于MapReduce的详细API可以参考官方网站。
HDFS Java API接口介绍 HDFS完整和详细的接口可以直接参考官方网站上的描述:http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/api/index.html。
MapReduce Java API接口介绍 关于MapReduce的详细API可以参考官方网站:http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/api/index.html 常用接口 MapReduce中常见的类如下: org.apache.hadoop.mapreduce.Job
Kafka数据消费概述 Kafka是一个分布式的、分区的、多副本的消息发布-订阅系统,它提供了类似于JMS的特性,但在设计上完全不同,它具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客户端支持、实时等特性,适用于离线和在线的消息消费,如常规的消息收集、网站活性跟踪、聚合统计系统运营数据(监控数据
Kafka基本原理 Kafka是一个分布式的、分区的、多副本的消息发布-订阅系统,它提供了类似于JMS的特性,但在设计上完全不同,它具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客户端支持、实时等特性,适用于离线和在线的消息消费,如常规的消息收集、网站活性跟踪、聚合统计系统运营数据(监控数据)
Flink DataStream应用开发思路 假定用户有某个网站网民周末网购停留时间的日志文本,基于某些业务要求,要求开发Flink的DataStream应用程序实现如下功能: DataStream应用程序可以在Windows环境和Linux环境中运行。
Flink DataStream样例程序开发思路 场景说明 假定用户有某个网站周末网民网购停留时间的日志文本,基于某些业务要求,要求开发Flink的DataStream应用程序实现如下功能: DataStream应用程序可以在Windows环境和Linux环境中运行。
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Flink DataStream样例程序开发思路 场景说明 假定用户有某个网站周末网民网购停留时间的日志文本,基于某些业务要求,要求开发Flink的DataStream应用程序实现如下功能: DataStream应用程序可以在Windows环境和Linux环境中运行。
如果Kafka所在集群的域名发生了更改,需要对${Flume客户端安装目录}/conf/flume-env.sh文件中的-Dkerberos.domain.name项的值做修改,具体请根据实际域名进行配置。
如果Kafka所在集群的域名发生了更改,需要对${Flume客户端安装目录}/conf/flume-env.sh文件中的-Dkerberos.domain.name项的值做修改,具体请根据实际域名进行配置。