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Settings ## ssl_protocols TLSv1.2; ssl_prefer_server_ciphers on; ssl_ciphers ECDHE-RSA-AES128-GCM-SHA256:ECDHE-ECDSA-AES128-GCM-SHA256;
可能原因 镜像过大Push任务一直在运行,或实例节点有问题。 解决方法 以对应租户的华为云账号登录SWR服务,查看镜像是否已经Push成功。 如果Push成功,请重新注册镜像。 如果未Push成功,联系SRE查看对应实例的节点是否有问题。 父主题: 自定义镜像故障
“ATLEAST”表示安装版本不小于给定版本。 “ATMOST”表示安装包版本不大于给定版本。 说明: 如果对版本有明确要求,优先使用“EXACT”;如果使用“EXACT”与系统安装包有冲突,可以选择“ATLEAST” 如果对版本没有明确要求,推荐不填写“restraint”、“packa
获取对应模型的权重文件,获取链接参考表1。 权重文件下载有如下几种方式,但不仅限于以下方式: 方法一:网页下载:通过单击表格中权重文件获取地址的访问链接,即可在模型主页的Files and Version中下载文件。 方法二:huggingface-cli:huggingface-cli是
如果ModelArts的自动学习项目、Notebook实例、训练作业或在线服务,都已经处于停止状态,即总览页面没看到收费项目,仍然发现账号还在计费。 有以下几种可能情况: 因为您在使用ModelArts过程中,将数据上传至OBS进行存储,OBS会根据实际存储的数据进行计费。建议前往OBS管理
ModelArts服务支持购买套餐包,根据用户选择使用的资源不同进行收费。您可以根据业务需求选择使用不同规格的套餐包。 ModelArts提供了AI全流程开发的套餐包,面向有AI基础的开发者,提供机器学习和深度学习的算法开发及部署全功能,包含数据处理、模型开发、模型训练、模型管理和模型部署流程。 约束限制 套餐包在购买和使用时的限制如下:
s申请更多资源。 图5 报错信息 ECS、BMS节点创建失败? 查看资源池失败报错信息: 包含错误码,如:Ecs.0000时,可查看弹性云服务器 ECS_错误码查看详细的错误信息及处理措施。 包含错误码,如:BMS.0001时,可查看裸金属服务器 BMS_错误码查看详细的错误信息及处理措施。
local/etc/jupyter/jupyter_notebook_config.py 在打开的juputer_notebook_config.py中,增加以下代码后按ESC退出然后输入:wq保存。 c.ServerProxy.servers = { 'grafana': { 'command':
使用pytorch进行分布式训练时,日志中出现报错“RuntimeError: connect() timed out”。 原因分析 出现该问题的可能原因如下: 如果在此之前是有进行数据复制的,每个节点复制的速度不是同一个时间完成的,然后有的节点没有复制完,其他节点进行torch.distributed.init_process_group()导致超时。
小“model_size”,模型创建时间“create_time”,运行参数“parameter”。 order 否 String 可选值有以下两种。 “asc”为递增排序。 “desc”为递减排序,默认为“desc”。 search_content 否 String 指定要查询的文字信息,例如参数名称。默认为空。
镜像预热参数 参数名称 说明 镜像来源 可选择“预置”或“自定义”的镜像。 预置:可选择SWR服务上自有的或他人共享的镜像。 自定义:可直接填写镜像地址。 添加镜像密钥 若本租户不具有预热镜像的权限(即非公开/非本租户私有/非他人共享的镜像),此时需要添加镜像密钥。在开启镜像密钥开关后,选
Turbo,最后输入PV名称。 接下来需要通过访问集群节点,挂载SFS Turbo。 可通过ssh登录CCE集群中的某个节点(ssh使用的是eip地址)。 创建/mnt/sfs_turbo目录作为挂载目录 ,命令为:mkdir /mnt/sfs_turbo SFS Turbo存储手动挂载到安装节点中,挂载命令如下截图:
with open(to_path, "wb") as out_f, gzip.GzipFile(from_path) as zip_f: out_f.write(zip_f.read()) # --- 以上为pytorch mnist # --- end
图4 仍返回报错Response payload is not completed 解决方法: 安装brotlipy后返回正确报错 pip install brotlipy 问题10:使用benchmark-tools访问推理客户端返回报错或警告 使用benchmark-tool
eddings': 8192, 'rope_type': 'llama3'} 解决方法:升级transformers版本到4.43.1:pip install transformers --upgrade 问题5:使用SmoothQuant进行W8A8进行模型量化时,报错:AttributeError:
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缺点:资源申请周期长,购买成本高,管理视角下资源使用效率较低。 环境开通指导请参考DevServer资源开通;环境配置指导请参考Snt9B裸金属服务器环境配置指南。 本文基于方式二的环境进行操作,请参考方式二中的环境开通和配置指导完成裸机和容器开发初始化配置。注意业务基础镜像选择Ascend+PyTorch镜像。
"param_desc" : "face_location param value description" } ], "dependencies" : [ { "installer" : "pip", "packages" : [ { "package_name"
图4 仍返回报错Response payload is not completed 解决方法: 安装brotlipy后返回正确报错 pip install brotlipy 问题10:使用benchmark-tools访问推理客户端返回报错或警告 使用benchmark-tool