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特征工程 特征工程可对推荐系统的离线数据进行处理，它包含两个功能： 从离线数据中提取用户、物品画像和RES内部通用格式数据； 把RES内部通用格式数据处理成训练排序模型所需的训练数据、测试数据等。 与功能对应，特征工程的两个任务分别是： 初始用户画像-物品画像-标准宽表生成 排序样本预处理
205 Reset Content 重置内容，服务器处理成功。 206 Partial Content 服务器成功处理了部分GET请求。 300 Multiple Choices 多种选择。请求的资源可包括多个位置，相应可返回一个资源特征与地址的列表用于用户终端（例如：浏览器）选择。 301
请求什么类型的操作。 GET：请求服务器返回指定资源。 PUT：请求服务器更新指定资源。 POST：请求服务器新增资源或执行特殊操作。 DELETE：请求服务器删除指定资源，如删除对象等。 HEAD：请求服务器资源头部。 PATCH：请求服务器更新资源的部分内容。当资源不存在的时
中划线结束，最大长度48字符。 service_type 是 String 服务类型， 可选值为infer、rank、nlp。 description 否 String 服务描述信息。 flows 是 List 流程列表，请参见表3。 表3 flows参数说明 参数名称 是否必选
区创建资源。 区域（Region）：从地理位置和网络时延维度划分，同一个Region内共享弹性计算、块存储、对象存储、VPC网络、弹性公网IP、镜像等公共服务。Region分为通用Region和专属Region，通用Region指面向公共租户提供通用云服务的Region；专属Re
workspace_id 否 String 工作空间ID，默认为0。 job_name 是 String 训练作业名称，最大长度为20字符。 job_description 否 String 训练作业描述，最大长度为256字符。 nearline_platform 是 JSON 请参见表3，近线计算平台。
设置的策略返回用户的预测结果。如果物品项有多个，需要用英文逗号隔开。 图1 代码预测 表单：输入“ID”和设置“最大推荐个数”，也可以设置“物品项”。其中ID可以为用户ID或者物品ID，单击“预测”后显示预测结果，如图2所示。如果物品项有多个，需要用英文逗号隔开。 图2 表单预测
默认为0 job_name 是 String 作业名称，只能由字母、数字、中划线和下划线组成，并且长度为1～20个字符。 job_description 否 String 作业描述，最大长度256字符。 online_services 是 List 需要进行效果评估的在线服务； indicators
中划线结束，最大长度48字符。 service_type 是 String 服务类型，可选值infer, rank, nlp。 description 否 String 服务说明。 flows 是 List 流程列表，请参见表3。 表3 flows参数说明 参数名称 是否必选 参数类型
workspace_id 否 String 工作空间ID，默认为0 job_name 是 String 训练作业名称，最大长度为20字符。 job_description 否 String 训练作业描述，最大长度为256字符。 nearline_platform 是 JSON 请参见表3，近线计算平台。
工作空间ID，默认为0 job_name 是 String 训练作业名称，最大长度为20字符。必须以DataQuality-开头。 job_description 否 String 训练作业描述，最大长度为256字符。 algorithm_type 是 String 算法类型 DATA_QUALITY_INSPECTION
workspace_id 否 String 默认为0 job_name 是 String 训练作业名称，最大长度为20字符。 job_description 否 String 训练作业描述，最大长度为256字符。 algorithm_type 是 String 算法类型 UPDATE_INDEX_SCHEMA
workspace_id 否 String 工作空间ID，默认为0 job_name 是 String 训练作业名称，最大长度为20字符。 job_description 否 String 训练作业描述，最大长度为256字符。 algorithm_type 是 String 算法类型 INITIAL
参数类型 说明 uuid 是 String 候选集ID。 description 是 String 候选集描述。 示例 请求示例 { "job_name": "ddddddddddddd", "job_description": "", "offline_platform":
的产品。如果物品项有多个，需要用英文逗号隔开。 图1 代码预测 表单：输入“ID”，并设置“最大推荐个数”。其中ID可以为用户ID或者物品ID，单击“预测”后显示预测结果，如图2所示。如果是关联推荐，则需要配置“物品项”，即推荐与物品项相关的产品。如果物品项有多个，需要用英文逗号隔开。
请求参数请参见表2。 表2 请求参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 service_name 是 String 服务名称。 description 否 String 服务描述信息。 响应消息 响应参数请参见表3。 表3 响应参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 is_success
"在 贵州 黔东南苗族侗族自治州 台江县 革一 镇 乡下 ， 有 一座 两层 的 小木屋 ， 和 这里 的 大部分 木质 吊脚楼 一样 ， 小木屋 依山 而 建 。 但 这 座 木屋 又 很 “ 特别 ” ， 它 有 一个 “ 山东 哥哥 助学 工作站 ” 的 名字 。 这 座 木屋
否 publishTime Long 发布时间，采用UTC标准时间，单位以秒计。对物品有实时性要求的则必填。 否 expireTime Long 失效时间，采用UTC标准时间，单位以秒计。当前服务器的时间大于该时间时，此物品将不会被推荐。如不设置，代表永不失效。 否 author List[String]
模型名称 res-default-ner 功能 将待处理的文本中的人名、地名、组织名提取出来。 URL POST 服务部署成功后返回的预测地址。 请求消息 请求参数请参见表1。 表1 请求参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 text 是 String 待处理的文本。 响应消息
job_name 是 String 训练作业名称，名称只包含数字、字母、下划线和中划线，长度为1-20位。如：rank-demo。 job_description 否 String 训练作业描述，最大长度为256字符。 spec_id 是 Int 训练作业选择的资源规格ID。在使用Model
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