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在左侧导航栏中选择“数据工程 > 数据发布 > 数据配比”，单击界面右上角“创建配比任务”。 在“数据集选择”页签选择需要配比的文本类数据集（至少选择两个），单击“下一步”。 在“数据配比”页面，支持两种配比方式，“按数据集”和“按标签”。 按数据集：可以设置不同数据集的配比数量，单击“确定”。
一些手段将其转换为有监督数据，再将转换后的领域知识与目标任务数据混合，使用微调的方式让模型学习。 这里提供了一些将无监督数据转换为有监督数据的方案，供您参考： 基于规则构建：您可以通过采用一些简单的规则来构建有监督数据。比如： 表1 采用规则将无监督数据构建为有监督数据的常用方法
说明 步骤1：获取文本翻译服务Token与调用地址 本样例场景实现文本翻译服务Token与调用地址的获取。 步骤2：创建并配置多语言文本翻译插件 本样例场景实现多语言文本翻译插件的创建与配置。 步骤1：获取文本翻译服务Token与调用地址 在创建多语言文本翻译工作流的实践中，需要调
obs:object:ListMultipartUploadParts 拥有用户OBS桶只读权限 盘古用户角色 盘古大模型的用户可以被赋予不同的角色，对平台资源进行精细化的控制。 表2 角色定义 角色名称 角色描述 超级管理员 订购服务的用户，具备当前平台下对所有工作空间的所有权限。 管理员 对工作空间有完全访
"请问科技行业的公司，他们的平均利润和市值是多少？" …… 微调数据要求： 数据格式样例：JSONL格式，每行是一条JSON，包含“context”和“target”两个字段。示例如下： {"context": "今天是2023-11-20，你是一个银行智能助理，现在需要根据用户问题、指标-解释表、参数-类
Agent开发 Agent开发平台为开发者提供了一个全面的工具集，帮助您高效地开发、优化和部署应用智能体。无论您是新手还是有经验的开发者，都能通过平台提供的提示词工程、插件扩展、灵活的工作流设计和全链路调测功能，快速实现智能体应用的开发与落地，加速行业AI应用的创新与应用。 对于零码开发者（无代码开发经验的用户）：
80d14e684b", "name": "project_name", "description": "", "links": { "next": null,
单个文件大小不超过5GB，文件数量最多100个，所有文件大小不超过500GB。 事件检测 视频+json 数据源样本为avi、mp4格式，标注文件为json格式。必须包含两个及以上后缀名字为avi或者mp4的文件。 每个视频时长要大于128s，FPS>=10，且测试集训练集都要有视频。 支持视频的格式包括常见的
应用与部署：当大模型训练完成并通过验证后，进入应用阶段。主要包括以下几个方面： 模型优化与部署：将训练好的大模型部署到生产环境中，可能通过云服务或本地服务器进行推理服务。此时要考虑到模型的响应时间和并发能力。 模型监控与迭代：部署后的模型需要持续监控其性能，并根据反馈进行定期更新或再训练。随着
根据智能客服场景，建议从以下方面考虑： 根据企业实际服务的场景和积累的数据量，评估是否需要构建行业模型，如电商、金融等。 根据每个客户的金牌客服话术，可以对对话模型进行有监督微调，进一步优化其性能。 根据每个客户的实际对话知识，如帮助文档、案例库和FAQ库等，可以使用“先搜后推”的解决方案。客户的文档库可以实
提示词候选支持用户对调优后初步筛选的提示词进行候选管理，每个工程任务下可以保存上限9个候选提示词，进一步基于候选提示词进行比较和评估。 提示词比较 提示词比较支持选择两个候选提示词对其文本和参数进行比较，支持对选择的候选提示词设置相同变量值查看效果。 提示词评估 提示词评估以任务维度管理，支持评估任务的创建
已部署服务：选择部署至ModelArts Studio平台的模型进行评测。 外部服务：通过API的方式接入外部模型进行评测。选择外部服务时，需要填写外部模型的接口名称、接口地址、请求体、响应体等信息。 请求体支持openai、tgi、自定义三种格式。openai格式即是由OpenAI公司开发并标准化的一种大模型请求格式；tgi格式即是Hugging
性能越好。 ROUGE-1 模型生成句子与实际句子在单个词的相似度，数值越高，表明模型性能越好。 ROUGE-2 模型生成句子与实际句子在两个词的相似度，数值越高，表明模型性能越好。 ROUGE-L 模型生成句子与实际句子在最长公共子序列的相似度，数值越高，表明模型性能越好。 PRECISION
部分生成的内容，直到所有data返回，响应结束。 表5 流式输出的数据单元 参数 参数类型 描述 event String 数据单元类型，有以下几种类型： start，开始节点，表示开始调用模型进行会话。 message，消息节点，表示模型返回的消息。 plugin_start，
本空间”页面，单击支持导出的模型名称，右上角的“导出模型”。 在“导出模型”页面，选择需要导出的模型，应设置导出模型时对应的导出位置（OBS桶地址），添加从环境B中下载的用户证书。设置完成后单击“确定”导出模型。 图2 导出模型 导入其他局点盘古大模型 导入盘古大模型前，请确保当前空间为该用户所创建的空间。
获取Token。参考《API参考》文档“如何调用REST API认证鉴权”章节获取Token。 在Postman中新建POST请求，并填入调用路径（API请求地址）。 参考图8填写2个请求Header参数。 参数名为Content-Type，参数值为application/json。 参数名为X-A
</dependency> Python 使用pip安装。 #回显Successfully installed xxx表示安装成功 # 安装核心库 pip install huaweicloudsdkcore # 安装盘古服务库 pip install huaweicloudsdkpangulargemodels
输出格式：宣传文案：xxx 微调数据要求： 数据格式样例：JSONL格式，每行是一条JSON，包含“context”和“target”两个字段。示例如下： {"context":"轻便折叠户外椅，舒适随行\n请根据以上的内容和要求扩写一篇带货口播文案，注意：1.开头引起观众的兴趣2
计费FAQ 包年/包月和按需计费模式有什么区别 包年/包月和按需计费模式哪个更划算 同一资源是否同时支持包年/包月和按需计费两种模式 包年/包月和按需计费模式是否支持互相切换 资源到期了如何续费
文字识别服务在计算机视觉的重要性、基本技术和最新进展 智能客服 您好！我是有问必答知识渊博的的智能问答机器人，有问题欢迎随时求助哦！ 社区求助 华为云社区是华为云用户的聚集地。这里有来自容器服务的技术牛人，为您解决技术难题。
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