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null_replacement；否则返回输入。与 COALESCE 或 CASE WHEN 相比，此函数返回的数据类型 在是否为空方面非常明确。。返回的类型是两个参数的公共类型，但只有在 null_replacement 可为空时才能为空。该函数允许将可 为空的列传递到使用 NOT NULL 约束声明的函数或表中。
数据类型介绍 目前使用Hetu引擎建表时支持的数据类型有：tinyint，smallint，bigint，int，boolean，real，decimal，double，varchar，string，binary，varbinary，timestamp，date，char，arr
redis操作参数 参数 描述 host 需要连接的redis集群的IP。 获取方式为：登录华为云官网，之后搜索redis，进入“分布式缓存服务”,接着选择“缓存管理”，根据主机名称需要的IP，可选择其中任意一个IP进行复制即可（其中也包含了port信息），请参考图1。 port 访问端口。
"message": "" } 状态码 状态码如表3所示。 表3 状态码 状态码 描述 200 取消成功。 400 请求错误。 500 内部服务器错误。 错误码 调用接口出错后，将不会返回上述结果，而是返回错误码和错误信息，更多介绍请参见错误码。 父主题： SQL作业相关API
"message": "" } 状态码 状态码如表3所示。 表3 状态码 状态码 描述 200 删除成功。 400 请求错误。 500 内部服务器错误。 错误码 调用接口出错后，将不会返回上述结果，而是返回错误码和错误信息，更多介绍请参见错误码。 父主题： 队列相关API（推荐）
String 子作业name，对应开源spark JobData的name。 description 否 String 子作业description，对应开源spark JobData的description。 submission_time 否 String 子作业submission_time，对应开源spark
逻辑运算符 常用的逻辑操作符有AND、OR和NOT，它们的运算结果有三个值，分别为TRUE、FALSE和NULL，其中NULL代表未知。优先级顺序为：NOT>AND>OR。 运算规则请参见表1，表中的A和B代表逻辑表达式。 表1 逻辑运算符 运算符 返回类型 描述 A AND B
"message": "Deleted" } 状态码 状态码如表3所示。 表3 状态码 状态码 描述 200 删除成功。 400 请求错误。 500 内部服务器错误。 错误码 调用接口出错后，将不会返回上述结果，而是返回错误码和错误信息，更多介绍请参见错误码。 父主题： 经典型跨源连接相关API（废弃）
"message": "Deleted" } 状态码 状态码如表3所示。 表3 状态码 状态码 描述 200 删除成功。 400 请求错误。 500 内部服务器错误。 错误码 调用接口出错后，将不会返回上述结果，而是返回错误码和错误信息，更多介绍请参见错误码。 父主题： 增强型跨源连接相关API
people; --在表people中增加名为zip的列： ALTER TABLE people ADD COLUMN zip varchar; --从表people中删除名为zip的列： ALTER TABLE people DROP COLUMN zip; --将表people中列名id更改为user_id：
值。 0.1 hoodie.parquet.compression.codec parquet压缩编解码方式名称，默认值为gzip。可能的选项是[gzip | snappy | uncompressed | lzo] snappy hoodie.logfile.max.size
ID，用户可再根据job ID获取预览信息。 状态码 状态码如表4所示。 表4 状态码 状态码 描述 200 查询成功。 400 请求错误。 500 内部服务器错误。 错误码 调用接口出错后，将不会返回上述结果，而是返回错误码和错误信息，更多介绍请参见错误码。 父主题： 表相关API（废弃）
查询结果写入桶”功能，必须提交工单申请加入白名单。 DLI支持13种数据类型，每一种类型都可以映射成一种JDBC类型，在使用JDBC连接服务器时，请使用映射后的JAVA类型，映射关系如表1所示。 表1 数据类型映射 DLI类型 JDBC类型 JAVA类型 INT INTEGER java
<descriptorRefs> <descriptorRef>jar-with-dependencies</descriptorRef> </descriptorRefs>
用户可以启动已创建保存的作业或已经停止的作业。 在DLI管理控制台的左侧导航栏中，单击“作业管理”>“Flink作业”，进入Flink作业管理页面。 启动作业，有以下两种方式： 启动单个作业 选择一个作业，在对应的“操作”列中，单击“启动”。 也可以在作业列表中，勾选一个作业，单击作业列表左上方的“启动”。
table 'person')".stripMargin) 插入数据 1 sparkSession.sql("INSERT INTO TABLE person VALUES ('John', 30),('Peter', 45)".stripMargin) 查询数据 1 sparkSession
"message": "" } 状态码 状态码如表4所示。 表4 状态码 状态码 描述 200 删除成功。 400 请求失败。 500 内部服务器错误。 错误码 调用接口出错后，将不会返回上述结果，而是返回错误码和错误信息，更多介绍请参见错误码。 表5 错误码 错误码 错误信息 DLI
true, "message": "作业更新成功" } 状态码 状态码 描述 200 修改成功。 400 请求错误。 500 内部服务器错误。 错误码 请参见错误码。 父主题： Flink作业管理相关API
type 是 connector类型，需配置为'gaussdb' connector.url 是 jdbc连接地址，格式为：jdbc:postgresql://${ip}:${port}/${dbName} 。 connector.table 是 读取数据库中的数据所在的表名 connector
parameters) throws Exception {} @Override //业务数据处理逻辑具体实现 /*in包括两个值，其中第一个值为布尔型，为true或false，当true时表示插入或更新操作，为false时表示删除操作，若对接的sink端不支持删除
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