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L查询语句。 日志可视化相关的功能支持全部用户使用的局点有：华南-广州、华北-北京四、华北-乌兰察布二零一、华北-乌兰察布一、华东-上海一、中国-香港、西南-贵阳一、亚太-新加坡、华北-北京一；支持部分白名单用户使用的局点有：华东-上海二、亚太-曼谷、华南-深圳、中东-利雅得、亚
Token认证 Token的有效期为24小时，需要使用一个Token鉴权时，可以先缓存起来，避免频繁调用。 使用Token前请确保Token离过期有足够的时间，防止调用API的过程中Token过期导致调用API失败。 Token在计算机系统中代表令牌（临时）的意思，拥有Token就代表拥
null：将缺失的值设置为null。 last：将缺失的值设置了上一个时间点对应的值。 next：将缺失的值设置了下一个时间点对应的值。 avg：将缺失的值设置为前后两个时间点的平均值。 timezone 时区。例如：北京时区：+08:00 返回类型 bigint类型。 示例说明 按照一天的时间粒度进行数据补全，将缺失的值设置为0，并添加时区。
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0提供日志管理功能，该功能后台依赖LTS，日志相关的计费话单也是报给LTS。随着产品的发展，AOM1.0中的日志管理功能不再推荐使用。由于现在还有有大量存量用户将CCE日志采集到AOM，正在逐步引导客户将日志直接采集到LTS，推荐您使用云容器引擎CCE应用日志接入LTS功能。 图1 AOM1
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分业务独立运维：客户每个业务模块都有一个独立的账号做资源隔离，依赖日志服务配置监控告警，快速分析发现故障并定位根因。 安全部门统一监控日志：客户使用多账号管理体系，每个业务部门有一个独立的账号，安全部门需要汇聚所有日志到一个账号，并存储180天以上来满足法规要求。 基于云日志服务LTS可以实现： 多账号独立管理：每个
修改日期时区 dt_astimezone 将值或时间表达式的值转换为特定时区的日期时间对象。 获取差异 dt_diff 按照特定粒度获取两个值或时间表达式值的差异值。 dt_parse 将值或时间表达式的值转换为日期时间对象。 函数格式 dt_parse(value, tz=None)
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快捷的方式进行查询，并且可以长期存储。 采集到日志数据按照结构化和非结构化进行分析。结构化日志是通过规则将日志流中的日志进行处理，提取出来有固定格式或者相似度高的日志内容做结构化的分类。 海量日志存储搜索 对采集的日志数据，可以通过关键字查询、模糊查询等方式简单快速地进行查询。 SQL统计和可视化图表
对接Grafana插件（Windows） Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具，可将通过将采集的数据查询进行可视化的展示，并及时通知。 LTS-Grafana是Grafana服务中的一个插件，它可以使用LTS的数据，并对数据进行可视化分析和展示。 前提条件 安装Grafana。
根据您指定的时间单位截断日期和时间表达式，并以毫秒、秒、分钟、小时、天、月或年为单位对齐。 date_diff函数 返回时间戳expr1和时间戳expr2之间的单位数（有符号）。 current_date函数 返回当前日期，格式是“yyyy-MM-dd”。 now函数 返回当前日期和时间，格式是“yyyy-MM-dd
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