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AI CPU 算子替换样例 部分算子因为数据输入类型问题或者算子实现问题,导致会在昇腾芯片的AI CPU上执行,没有充分利用AI CORE的资源,从而导致计算性能较差,影响训练速度。部分场景下,可以通过修改Python代码来减少这类AI CPU算子,从而提升训练性能。 当前对 AICPU
更新管理 ModelArts在线服务更新 对于已部署的推理服务,ModelArts支持通过更换AI应用的版本号,实现服务升级。 推理服务有三种升级模式:全量升级、滚动升级(扩实例)和滚动升级(缩实例)。了解三种升级模式的流程,请参见图1。 全量升级 需要额外的双倍的资源,先全量创建新版本实例,然后再下线旧版本实例。
配置仪表盘查看指标数据 Grafana中可以自定义配置各种视图的仪表盘,ModelArts也提供了针对集群的配置模板。本章节通过使用ModelArts提供的模板查看指标和创建Dashboards查看指标的方式,说明如何进行仪表盘配置。Grafana的更多使用请参考Grafana官方文档。
修改Standard专属资源池支持的作业类型 场景介绍 ModelArts含有许多“作业”类型(作业为统称,并非单指训练作业),其中有一部分是可以运行在专属资源池上的,包括“训练”、“推理”服务及“Notebook”开发环境。 专属资源池提供了动态设置作业类型的功能,您可以在创建
用户创建AI应用时构建镜像或导入文件失败 问题现象 用户创建AI应用时,构建镜像失败,失败日志中提示下载obs文件失败(Get object size from OBS failed!)。 图1 下载obs文件失败 用户创建AI应用时,事件提示:复制模型文件失败,请检查OBS权限是否正常(Failed
Step3 为用户配置ModelArts的委托访问授权 配置完IAM权限之后,需要在ModelArts页面为子账号设置ModelArts访问授权,允许ModelArts访问OBS、SWR、IEF等依赖服务。 此方式只允许主用户为子账号进行配置。因此,本示例中,管理员账号需为所有用户完成访问授权的配置。
人工标注音频数据 由于模型训练过程需要大量有标签的音频数据,因此在模型训练之前需对没有标签的音频添加标签。通过ModelArts您可对音频进行一键式批量添加标签,快速完成对音频的标注操作,也可以对已标注音频修改或删除标签进行重新标注。音频标注涉及到的标注标签和声音内容只支持中文和英文,不支持小语种。
Standard运行,需要购买ModelArts专属资源池。 准备权重 准备对应模型的权重文件。 准备代码 准备AscendCloud-6.3.908-xxx.zip。 准备镜像 准备推理模型适用的容器镜像。 准备Notebook 本案例在Notebook上部署推理服务进行调试,因此需要创建Notebook。
专属资源池计费项 计费说明 在ModelArts进行AI全流程开发时,会产生计算资源的计费,计算资源为进行运行自动学习、Workflow、开发环境、模型训练和部署服务的费用。具体内容如表1所示。 表1 计费项 计费项 计费项说明 适用的计费模式 计费公式 计算资源 专属资源池 使用计算资源的用量。
训练预测分析模型 创建自动学习后,将会进行模型的训练,得到预测分析的模型。模型部署步骤将使用预测模型发布在线预测服务。 操作步骤 在新版自动学习页面,单击创建成功的项目名称,查看当前工作流的执行情况。 在“预测分析”节点中,待节点状态由“运行中”变为“运行成功”,即完成了模型的自动训练。
准备资源 创建专属资源池 本文档中的模型运行环境是ModelArts Standard。资源规格需要使用专属资源池中的昇腾Snt9B资源,请参考创建资源池购买资源。 推荐使用“西南-贵阳一”Region上的昇腾资源。 创建OBS桶 ModelArts使用对象存储服务(Object
续费概述 续费简介 包年/包月专属资源池到期后会影响ModelArts正常使用。如果您想继续使用,需要在指定的时间内为专属资源池续费,否则资源会自动释放,数据丢失且不可恢复。 续费操作仅适用于包年/包月专属资源池,按需计费专属资源池不需要续费,只需要保证账户余额充足即可。 专属资
ModelArts AI识别可以单独针对一个标签识别吗? 标注多个标签进行训练而成的模型,最后部署成在线服务之后也是对标注的多个标签去进行识别的。如果只需要快速识别一种标签,建议单独训练识别此标签的模型使用,并选择较大的部署上线的规格也可以提供识别速度。 父主题: 一般性问题
ModelArts如何通过标签实现资源分组管理 ModelArts支持对接标签管理服务TMS,在ModelArts中创建资源消耗性任务(例如:创建Notebook、训练作业、推理在线服务)时,可以为这些任务配置标签,通过标签实现资源的多维分组管理。 ModelArts支持配置标签
准备资源 创建专属资源池 本文档中的模型运行环境是ModelArts Standard。资源规格需要使用专属资源池中的昇腾Snt9B资源,请参考创建资源池购买资源。 推荐使用“西南-贵阳一”Region上的昇腾资源。 创建OBS桶 ModelArts使用对象存储服务(Object
1个节点的专属资源池,能否部署多个服务? 支持。 在部署服务时,选择专属资源池,在选择“计算节点规格”时选择“自定义规格”,设置小一些或者选择小规格的服务节点规格,当资源池节点可以容纳多个服务节点规格时,就可以部署多个服务。如果使用此方式进行部署推理,选择的规格务必满足模型的要求
Standard模型部署 ModelArts Standard提供模型、服务管理能力,支持多厂商多框架多功能的镜像和模型统一纳管。 通常AI模型部署和规模化落地非常复杂。 例如,智慧交通项目中,在获得训练好的模型后,需要部署到云、边、端多种场景。如果在端侧部署,需要一次性部署到不
查看AI应用详情 当AI应用创建成功后,您可以进入AI应用详情页查看AI应用的信息。 登录ModelArts管理控制台,在左侧菜单栏中选择“AI应用”,进入“自定义应用”列表页面。 单击目标AI应用名称,进入AI应用详情页面。 您可以查看AI应用的基本信息、模型精度,以及切换页签查看更多信息。
一般性问题 什么是ModelArts ModelArts与其他服务的关系 ModelArts与DLS服务的区别? 如何购买或开通ModelArts? 支持哪些型号的Ascend芯片? 如何获取访问密钥? 如何上传数据至OBS? 提示“上传的AK/SK不可用”,如何解决? 使用Mo
标注多个标签,是否可针对一个标签进行识别? 数据标注时若标注多个标签进行训练而成的模型,最后部署成在线服务之后也是对标注的多个标签去进行识别的。如果只需要快速识别一种标签,建议单独训练识别此标签的模型使用,并选择较大的部署上线的规格也可以提供识别速度。 父主题: Standard数据管理