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MATCH ( SKIP TO NEXT ROW | SKIP PAST LAST ROW | SKIP TO FIRST variable | SKIP TO LAST variable
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printStackTrace(); } } } Cluster为用户自建的队列。 传参不能为JSON格式。 对应批处理作业提交提供两个接口： 异步 asyncSubmit，提交后直接返回，不等待 同步 submit，提交后会一直等待作业执行结束 删除批处理作业 DLI提供
将"dli-sdk-python-<version>.zip"解压到本地目录，目录可自行调整。 安装SDK。 打开Windows操作系统“开始”菜单，输入cmd命令。 在命令行窗口，进入“dli-sdk-python-<version>.zip”解压目录下的windows目录。例如：“D:
"description": "", "is_partition_column": true }, { "column_name": "column2", "type": "string", "description": ""
当data-type为sorted-set，且schema-syntax为array-scores时，除主键字段外，只能有两个非主键字段，且这两个字段的类型需要为array。 两个字段其中第一个字段类型是array，表示Redis的set中的值；第二个字段类型为array<double>，表示相应索引的score。其示例如下：
Parquet：DLI支持读取不压缩、snappy压缩、gzip压缩的parquet数据。 CSV：DLI支持读取不压缩、gzip压缩的csv数据。 ORC：DLI支持读取不压缩、snappy压缩的orc数据。 JSON：DLI支持读取不压缩、gzip压缩的json数据。 Avro：DLI支持读取不压缩的avro数据。
数据库时区。 这里它指向 'SYSTEM'，也就是数据库服务器的系统时间（'system_time_zone'）。而这个系统时间在这里指向 CST，所以，最终数据库时区才是 CST。 time_zone 数据库所在服务器的时区，服务器是台主机。 如本地数据库所在计算机的默认时区是中国标准时间，则查出来
String 队列名称。 请求消息 表2 请求参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 address 是 String 测试地址。格式为：IP地址或域名:访问端口。 响应消息 表3 响应参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 is_success 是 Boolean 请求执行是否成功。“true”表示请求执行成功。
于策略的授权是一种更加灵活的授权方式，能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。例如：针对DLI服务，管理员能够控制IAM用户仅能对某一类云服务器资源进行指定的管理操作。 了解DLI SQL常用操作与系统策略的授权关系，请参考常用操作与系统权限关系。 表1 DLI系统权限 系统角色/策略名称
若都不为TRUE，如果提供了默认值resultZ，则返回resultZ，否则返回null NULLIF(value1, value2) 若两个值相同则返回null，否则返回value1 例如：NULLIF(5, 5)返回NULL NULLIF(5, 0)返回5 COALESCE(value1
当data-type为sorted-set，且schema-syntax为array-scores时，除主键字段外，只能有两个非主键字段，且这两个字段的类型需要为array。 两个字段其中第一个字段类型是array，表示Redis的set中的值；第二个字段类型为array<double>，表示相应索引的score。其示例如下：
访问跨源表需要使用已经创建跨源连接的队列。 跨源表不支持Preview预览功能。 检测跨源连接的连通性时对IP约束限制如下： IP必须为合法的IP地址，用“.”分隔的4个十进制数，范围是0-255。 测试时IP地址后可选择添加端口，用":"隔开，端口最大限制5位，端口范围：0~65535。 例如192
"description": "", "type": "int", "is_partition_column": false }, { "column_name": "name", "description": ""
放在低成本的对象存储服务OBS上，高频访问的热数据存放在数据引擎（CloudTable和DWS）中，降低整体存储成本。 告警快速敏捷触发服务器弹性伸缩：对CPU、内存、硬盘空间和带宽无特殊要求。 建议搭配以下服务使用 DIS、CDM、OBS、DWS、RDS、CloudTable 图2
创建Spark作业 Spark作业编辑页面支持执行Spark作业，为用户提供全托管式的Spark计算服务。 在总览页面，单击Spark作业右上角的“创建作业”，或在Spark作业管理页面，单击右上角的“创建作业”，均可进入Spark作业编辑页面。 进入Spark作业编辑页面，页面
被导出数据的表所在的数据库名称。 table_name 是 String 被导出数据的表名称。 compress 是 String 导出数据的压缩方法。目前支持gzip、bzip2、deflate压缩方式；若不希望压缩，则输入none。 queue_name 否 String 指定执行该任务的队列。若不指定队列，将采用default队列执行操作。
长度范围为3到63个字符，支持小写字母、数字、中划线（-）、英文句号（.）。 禁止两个英文句号（.）或英文句号（.）和中划线（-）相邻，禁止以英文句号（.）和中划线（-）开头或结尾。 禁止使用IP地址。 如果名称中包含英文句号（.），访问桶或对象时可能会进行安全证书校验。 导入源
选择执行导出作业的队列。SQL作业只能在队列类型为“SQL队列”下执行。 压缩格式 否 导出查询结果数据的压缩方式，选择如下压缩方式。 none bzip2 deflate gzip 存储路径 是 选择导出的作业结果的OBS桶路径。 如果导出方式选择的是“随导出创建指定路径” 在选择桶路径后，需手动输入自
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