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作业开发 作业开发流程 新建作业 开发Pipeline作业 开发批处理单任务SQL作业 开发实时处理单任务MRS Flink SQL作业 开发实时处理单任务MRS Flink Jar作业 开发实时处理单任务DLI Spark作业 调度作业 提交版本 发布作业任务 (可选)管理作业
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否 String 排序字段, createdAt, createdBy, updatedAt, updatedBy, name, description 请求参数 表3 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 workspace 是 String 工作空间ID,获取方法请参见实例ID和工作空间ID。
数据表ID,只读。 logic_tb_name String 逻辑实体名。 logic_tb_guid String 逻辑实体的guid,只读。 description String 描述。 status String 实体的发布状态,只读,创建和更新时无需填写。 枚举值: DRAFT: 草稿 PUBLISH_DEVELOPING:
,形如[["Dean",...,"08"],...,["Smith",...,"53"]]所示。为获取其中的值,本案例提供了如表1所示的两个常见方法示例。 表1 获取结果值常见方法 方法 关键配置 适用场景要求 通过StringUtil提取输出结果值 当SQL节点的输出结果只有
"logic_tb_name" : "test_0408", "logic_tb_guid" : "", "description" : "无", "status" : "DRAFT", "logic_tb_id" : null
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表7 CatalogVO 参数 参数类型 描述 name_ch String 中文名称。 name_en String 英文名称。 description String 描述信息。 qualified_name String 扩展名。 guid String guid,自动生成。 code
,形如[["Dean",...,"08"],...,["Smith",...,"53"]]所示。为获取其中的值,本案例提供了如表1所示的两个常见方法示例。 表1 获取结果值常见方法 方法 关键配置 适用场景要求 通过StringUtil提取输出结果值 当SQL节点的输出结果只有
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9个10M,1个200M,在并发任务数中指定“throttlingConfig.numExtractors”(抽取并发数)为“2”,则会分两个分片,一个处理9个10M的文件,一个处理1个200M的文件。 fromJobConfig.useMarkerFile 否 Boolean
开发一个DLI Spark作业 在本章节您可以学习到数据开发模块资源管理、作业编辑等功能。 场景说明 用户在使用DLI服务时,大部分时间会使用SQL对数据进行分析处理,有时候处理的逻辑特别复杂,无法通过SQL处理,那么可以通过Spark作业进行分析处理。本章节通过一个例子演示如何
split(Job.getNodeOutput("前一节点名"),"]")[0],"[")[0],"\\"")[0]} 当前一节点的输出结果是多个(两个及以上)字段时,输出结果形如[["000"],["001"]]所示。此时需要结合For Each节点及其支持的Loop内嵌对象EL表达式如#{Loop
"1194963842254491648", "directory_path" : "test_czh_dir", "description" : "", "from_public" : false, "create_by" : "ei_dayu_y00321344_01"
开发实时处理单任务DLI Spark作业 前提条件 参见新建作业创建一个实时处理的单任务DLI Spark作业。 配置DLI Spark作业 表1 配置属性参数 参数 是否必选 说明 作业名称 是 输入DLI Spark作业名称。 作业名称只能包含英文字母、数字、下划线和中划线,且长度为1~64个字符。