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price, COUNT(*) as cnt FROM TABLE( TUMBLE(TABLE Bid, DESCRIPTOR(bidtime), INTERVAL '10' MINUTES)) GROUP BY window_start, window_end
attr_type)* ) with ( 'connector' = 'doris', 'fenodes' = 'FE_IP:PORT,FE_IP:PORT,FE_IP:PORT', 'table.identifier' = 'database.table', 'username'
'key.column'= 'FIELDNAME1' ); 关键字 表1 CREATE TABLE关键字说明 参数 描述 host DCS的连接IP，需要先创建跨源连接，管理控制台操作请参考增强型跨源连接。 创建增强型跨源连接后，使用DCS提供的"连接地址"。"连接地址"有多个时，选择其中一个即可。
'topic' = 'TOPIC', 'properties.bootstrap.servers' = 'KafkaIP:PROT,KafkaIP:PROT,KafkaIP:PROT', 'properties.group.id' = 'GroupId', 'scan.startup
Hbase集群为例，该参数的所使用Zookeeper的ip地址和端口号获取方式如下： 在MRS Manager上，选择“集群 > 待操作的集群名称 > 服务 > ZooKeeper > 实例”，获取ZooKeeper角色实例的IP地址。 在MRS Manager上，选择“集群 > 待操作的集群名称
<descriptorRefs> <descriptorRef>jar-with-dependencies</descriptorRef> </descriptorRefs>
ADD [IF NOT EXISTS] PARTITION partition_specs1 [LOCATION 'obs_path1'] PARTITION partition_specs2 [LOCATION 'obs_path2']; 关键字 IF NOT EX
Upsert Kafka结果表 功能描述 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统，具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性，适合在大规模消息处理场景中使用。DLI将Flink作业的输出数据以upsert的模式输出到Kafka中。
alue不同，table模式下的key值可以通过“connector.table-name”和“connector.key-column”两个参数设置，将表中的所有字段名作为hash_key，字段值作为hash_value写入到hash中。 create table redisSink(
强型跨源连接，且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 若使用MRS HBase，请在增强型跨源的主机信息中添加MRS集群所有节点的主机ip信息。 详细操作请参考《数据湖探索用户指南》中的“修改主机信息”章节描述。 如何建立增强型跨源连接，请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。
Hbase集群为例，该参数的所使用Zookeeper的ip地址和端口号获取方式如下： 在MRS Manager上，选择“集群 > 待操作的集群名称 > 服务 > ZooKeeper > 实例”，获取ZooKeeper角色实例的IP地址。 在MRS Manager上，选择“集群 > 待操作的集群名称
Hbase集群为例，该参数的所使用Zookeeper的ip地址和端口号获取方式如下： 在MRS Manager上，选择“集群 > 待操作的集群名称 > 服务 > ZooKeeper > 实例”，获取ZooKeeper角色实例的IP地址。 在MRS Manager上，选择“集群 > 待操作的集群名称
字符串函数 表1 字符串函数 函数 返回类型 描述 string1 || string2 STRING 返回两个字符串的拼接 CHAR_LENGTH(string) CHARACTER_LENGTH(string) INT 返回字符串中的字符数量 UPPER(string) STRING
连接地址。 创建增强型跨源连接后，可以使用DWS提供的"JDBC连接字符串（内网）"，或者内网地址和内网端口访问，格式为"协议头://内网IP:内网端口/数据库名"，例如："jdbc:postgresql://192.168.0.77:8000/postgres"，获取方式请参考“图
EXISTS PARTITIONS (facultyNo = 20 AND classNo = 102); 可以看到该语句会删除同时满足（AND）两个条件的分支的分区。 表4 执行后数据 facultyNo classNo facultyNo=10 classNo=101 facultyNo=10
字符串函数 表1 字符串函数 函数 返回类型 描述 string1 || string2 STRING 返回两个字符串的拼接 CHAR_LENGTH(string) CHARACTER_LENGTH(string) INT 返回字符串中的字符数量 UPPER(string) STRING
设置代表注释开头的字符，例如，comment='#'表示以#开头的行为注释。 compression 否 设置数据的压缩格式。目前支持gzip、bzip2、deflate压缩格式，若不希望压缩，则输入none。 默认值：none encoding 否 数据的编码格式。支持utf-8，g
1607589874156 } 状态码 状态码如表8所示。 表8 状态码 状态码 描述 200 创建成功。 400 请求错误。 500 内部服务器错误。 错误码 调用接口出错后，将不会返回上述结果，而是返回错误码和错误信息，更多介绍请参见错误码。 父主题： Spark作业相关API
使用SQL作业模板开发并提交SQL作业 为了便捷快速地执行SQL操作，DLI支持定制模板或将正在使用的SQL语句保存为模板。保存模板后，不需编写SQL语句，可通过模板直接执行SQL操作。 当前系统提供了多条标准的TPC-H查询语句模板，您可以按需选择自定义模板或系统模板创建SQL作业。
name String 模板名称。 body Object 模板内容。详细信息参考表5。 group String 模板所在分组名。 description String 模板描述信息。 language String 语言。 owner String 模板创建者。 请求示例 无 响应示例
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