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修改Kafka分区平衡 分区平衡是指将分区的副本重新分配到不同的代理上,解决代理负载不均衡问题。 需要进行分区平衡的场景如下: 实例扩容代理个数后,新创建的Topic才会分布在新代理上,原有Topic还分布在原有代理上,造成分区分布不均衡。通过修改分区平衡,将原有Topic分区的副本迁移到新代理上。
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置。 实例管理 包括重置密码、重置Manager密码、重启Manager、开启或关闭实例自动创建Topic功能、修改实例跨VPC访问的内网IP、查询Kafka集群元数据信息、查询消费组信息、查询Kafka实例的协调器信息、修改Kafka实例Topic分区的副本、查询Topic的磁
创建Kafka消费组 消费者是从Topic订阅消息的一方,消费组是由一个或多个消费者组成的。同一个消费组内,一个消费者可同时消费多个分区,但一个分区在同一时刻只能被一个消费者消费。 图1 消费关系示例图 “auto.create.groups.enable”表示在消费者进入未创建的消费组时,会自动创建此消费组。
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配置Kafka实例回收站策略 开启回收站策略的实例在被删除后,会被临时存入回收站中,此时实例中的数据尚未被彻底删除,在保留天数内支持从回收站中恢复此实例。超过保留天数的实例会被彻底删除,无法恢复。 回收站策略默认是关闭状态。 回收站功能仅在“华北-北京一”、“华北-北京四”、“华东-上海一”和“华南-广州”上线。
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String Kafka实例的基准带宽。 available_zones Array 实例资源未售罄的可用区。 ecs_flavor_id String 该产品规格对应的虚拟机规格。 arch_type String 实例规格架构类型。当前仅支持X86。 表6 io参数说明 参数 类型
包年/包月转按需 创建一个包年/包月Kafka实例后,您可以将该Kafka实例的计费模式转为按需计费,回收部分成本,同时更加灵活地按需使用Kafka实例。 包年/包月转按需,需包年/包月资费模式到期后,按需的资费模式才会生效。 前提条件 Kafka实例计费模式为“包年/包月”。 Kafka实例状态为“运行中”。
删除Kafka实例 对于按需计费的Kafka实例,控制台支持删除单个实例,也可批量删除实例。对于包年/包月的Kafka实例,如果不再使用,单击“操作”栏下的“更多 > 退订”,退订成功后,Kafka实例会自动被删除。 删除的实例能否恢复取决于是否开启回收站策略,如果未开启回收站策
重置Kafka Manager密码 如果您忘记了创建实例时设置的Kafka Manager密码,通过重置Manager密码功能,重新设置一个新的密码,可使用新密码登录Kafka Manager。 2023年5月17日及以后创建的实例不提供重置Kafka Manager密码功能。 前提条件
认证鉴权 调用接口有如下两种认证方式,您可以选择其中一种进行认证鉴权。 AK/SK认证:通过AK(Access Key ID)/SK(Secret Access Key)加密调用请求。推荐使用AK/SK认证,其安全性比Token认证要高。 Token认证:通过Token认证调用请求。
诊断Kafka消息积压 在消息处理过程中,如果客户端的消费速度跟不上服务端的发送速度,未处理的消息会越来越多,这部分消息就被称为堆积消息。消息没有被及时消费就会产生消息堆积,从而会造成消息消费延迟。 分布式消息服务Kafka版在控制台提供了消息积压诊断功能,如果消息存在堆积,诊断
管理Smart Connect任务 在创建Smart Connect任务后,可以在控制台对任务进行管理操作,包括查看任务、删除任务、启动/暂停任务、重启任务等。 单机实例不支持管理Smart Connect任务。 前提条件 已创建Smart Connect任务。 查看Smart Connect任务
如何选择Kafka实例存储容量阈值策略? 支持以下两种策略: 生产受限策略 该策略场景下一旦磁盘使用达到容量阈值95%,会导致后续生产失败,但保留了当前磁盘中的数据,直至数据自然老化(Kafka原有的老化机制,数据默认保留3天)。该场景适用于对数据不能丢的业务场景,但是会导致生产业务失败。
修改Kafka消息老化时间 老化时间即消息的最长保留时间,消费者必须在此时间结束前消费消息,否则消息将被删除。已删除的消息,无法被消费。 Topic老化时间默认为72小时,创建Topic成功之后,您可以根据业务需要修改Topic的老化时间。修改老化时间,不会影响业务。 修改老化时间可以通过以下方式实现:
查看Kafka消息 您可以查看指定Topic不同分区的偏移量、消息大小、创建时间以及消息正文。 查看Kafka消息 登录管理控制台。 在管理控制台左上角单击,选择区域。 请选择Kafka实例所在的区域。 在管理控制台左上角单击,选择“应用中间件 > 分布式消息服务Kafka版”,