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创建应用后,需要撰写提示词(Prompt),为应用设定人设、能力、核心技能、执行步骤。 应用会根据盘古NLP大模型对提示词的理解,来响应用户问题。因此,一个好的提示词可以让模型更好地理解并执行任务,应用效果与提示词息息相关。 配置Prompt Builder步骤如下: 在“Prompt bui
创建提示词评估数据集 批量评估提示词效果前,需要先上传提示词变量数据文件用于创建对应的评估数据集。 提示词变量是一种可以在文本生成中动态替换的占位符,用于根据不同的场景或用户输入生成不同的内容。其中,变量名称可以是任意的文字,用于描述变量的含义或作用。 提示词评估数据集约束限制 上传文件限xlsx格式。
的octave指的是噪音的频率,在生成Perlin噪音时,可以将多个不同频率的噪音叠加在一起,以增加噪音的复杂度和细节。每个频率的噪音称为一个octave,而叠加的octave数越多,噪音的复杂度也就越高。 取值范围:[1, 10)。 ensemble_noise_perlin_x
使用盘古预置NLP大模型进行文本对话 场景描述 此示例演示了如何使用盘古预置NLP大模型进行对话问答,包含两种方式:使用“能力调测”功能和调用API接口。 您将学习如何使用“能力调测”功能调试模型超参数、如何调用盘古NLP大模型API以实现智能化对话问答能力。 准备工作 请确保您
盘古科学计算大模型能力与规格 盘古科学计算大模型面向气象、医药、水务、机械、航天航空等领域,融合了AI数据建模和AI方程求解方法。该模型从海量数据中提取数理规律,利用神经网络编码微分方程,通过 AI 模型更快速、更精准地解决科学计算问题。 ModelArts Studio大模型开
使用数据工程构建科学计算大模型数据集 科学计算大模型支持接入的数据集类型 盘古科学计算大模型仅支持接入气象类数据集,该数据集格式要求请参见气象类数据集格式要求。 构建科学计算大模型训练数据要求 构建科学计算大模型进行训练的数据要求见表1。 表1 科学计算大模型训练数据要求 模型类别
配置插件 配置插件的步骤如下: 在“高级配置 > 插件”,单击“添加”。 图1 配置插件 在“添加插件”窗口,选择预置插件或个人插件,单击进行添加,最后单击“确定”。若想创建插件可单击右上角“创建插件”,创建插件的步骤请参见创建插件。 图2 添加插件 添加插件后,可在“高级配置”中查看当前已添加的插件。
NLP大模型训练常见报错与解决方案 NLP大模型训练常见报错及解决方案请详见表1。 表1 NLP大模型训练常见报错与解决方案 常见报错 问题现象 原因分析 解决方案 创建训练任务时,数据集列表为空 创建训练任务时,数据集选择框中显示为空,无可用的训练数据集。 数据集未发布。 请提
约束与限制 受技术等多种因素制约,盘古大模型服务存在一些约束限制。 不同模型请求的最大Token数有所不同,具体信息请参见模型能力与规格。 关于模型支持的训练数据量要求,例如NLP大模型,请参考《用户指南》“开发盘古NLP大模型 > 训练NLP大模型 > NLP大模型训练流程与选择建议”。
视频类数据集格式要求 ModelArts Studio大模型开发平台支持创建视频类数据集,创建时支持导入mp4或avi格式文件,同一文件夹下mp4或avi格式的所有视频文件会被同时上传导入,具体格式要求详见表1。 表1 视频类数据集格式要求 文件内容 文件格式 文件要求 视频 mp4或avi
气象类数据集格式要求 ModelArts Studio大模型开发平台支持导入气象类数据集,该数据集当前包括海洋气象数据。 海洋气象数据通常来源于气象再分析。气象再分析是通过现代气象模型和数据同化技术,重新处理历史观测数据,生成高质量的气象记录。这些数据既可以覆盖全球范围,也可以针