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根据企业的业务组织,在您的华为云账号中,给企业中不同职能部门的员工创建IAM用户,让员工拥有唯一安全凭证,并使用MRS资源。 根据企业用户的职能,设置不同的访问权限,以达到用户之间的权限隔离。 将MRS资源委托给更专业、高效的其他华为云账号或者云服务,这些账号或者云服务可以根据权限进行代运维。
nation CROSS JOIN region; SELECT * FROM nation, region; INNER JOIN 两个表中至少存在一个相匹配的数据时才返回行,等价于JOIN。也可以转换为等价的WHERE语句,转换方式如下: SELECT * FROM nation
r创建的用户),也可以通过登录MRS集群节点后使用命令进行解锁。 如果服务出现异常状态,有可能是系统内部用户被锁定,需及时解锁,否则会影响集群正常运行。系统内部用户列表请参见MRS集群用户账号一览表。系统内部用户无法使用Manager解锁。 解锁Manager内创建的用户 MRS
下载认证凭据”,待文件自动生成后指定保存位置,并妥善保管该文件。 认证凭据中会携带kerberos服务的“krb5.conf”文件。 解压认证凭据文件后可以获取两个文件: “krb5.conf”文件包含认证服务连接信息。 “user.keytab”文件包含用户认证信息。 下载认证凭据文件(MRS 3.5
输入输出一对多,且结果RDD的分区结构不变,如flatMap(map后由一个元素变为一个包含多个元素的序列,然后展平为一个个的元素)。 输入输出一对一,但结果RDD的分区结构发生了变化,如union(两个RDD合为一个,分区数变为两个RDD分区数之和)、coalesce(分区减少)。 从输入中
初始化MRS集群用户密码 用户如果遗忘密码或公共账号密码需要定期修改时,管理员可通过Manager初始化密码。初始化密码后系统用户首次使用账号需要修改密码。 初始化MRS集群用户密码对系统的影响 初始化MRS集群用户密码后,如果以前下载过用户认证文件,则需要重新下载并获取keytab文件。
Loader与其他组件的关系 与Loader有交互关系的组件有HDFS、HBase、Hive、Yarn、Mapreduce和ZooKeeper等。 Loader作为客户端使用这些组件的某些功能,如存储数据到HDFS和HBase,从HDFS和HBase表读数据,同时Loader本身也是一个Mapreduce客户端程序,完成一些数据导入导出任务。
执行。 一个DataBase内,只允许有一个正在执行的备份作业。 Doris数据备份支持最小分区(Partition)级别的操作,当表的数据量很大时,建议按分区分别执行,以降低失败重试的代价。 因为备份恢复操作,操作的都是实际的数据文件,所以当一个表的分片过多,或者一个分片有过多
可以是点数据,也可以是区域数据。 点数据:一个点具有一个空间范围,仅通过其位置描述。它不占用空间,没有相关的边界。点数据由二维空间中的点的集合组成。点可以存储为一对经纬度。 区域数据:一个区域有空间范围,有位置和边界。位置可以看作是一个定点在区域内的位置,例如它的质心。在二维中,
操作场景 SQL语句转化为具体执行计划是由SQL查询编译器决定的,同一个SQL语句可以转化成多种物理执行计划,如何指导编译器选择效率最高的执行计划,这就是优化器的主要作用。传统数据库(例如Oracle)的优化器有两种:基于规则的优化器(Rule-Based Optimization
DFS目录无法删除,造成Hive表删除失败。 Hive表在执行备份操作时,会创建表对应的HDFS数据目录快照。而HDFS的快照机制有一个约束:如果一个HDFS目录已创建快照,则在快照完全删除之前,该目录无法删除或修改名称。Hive表(除EXTERNAL表外)执行drop操作时,会
常 问题背景与现象 连接ResourceManager异常,导致Spark任务提交失败。 原因分析 在Driver端打印异常如下,打印连接两个ResourceManager主备节点的26004端口均被拒绝: 15/08/19 18:36:16 INFO RetryInvocationHandler:
执行。 一个DataBase内,只允许有一个正在执行的恢复作业。 Doris数据恢复支持最小分区(Partition)级别的操作,当表的数据量很大时,建议按分区分别执行,以降低失败重试的代价。 因为备份恢复操作,操作的都是实际的数据文件。所以当一个表的分片过多,或者一个分片有过多
rver2的另外一个实现,它底层使用了Spark SQL来处理SQL语句,从而比Hive拥有更高的性能。 JDBCServer是一个JDBC接口,用户可以通过JDBC连接JDBCServer来访问SparkSQL的数据。JDBCServer在启动的时候,会启动一个sparkSQL
Data Loader)是一个基于Kafka Connect框架的实时数据集成服务。 CDL服务能够从各种OLTP数据库中捕获数据库的Data Change事件,并推送到kafka,再由sink connector推送到大数据生态系统中。 CDL目前支持的数据源有MySQL、Postg
可以是点数据,也可以是区域数据。 点数据:一个点具有一个空间范围,仅通过其位置描述。它不占用空间,没有相关的边界。点数据由二维空间中的点的集合组成。点可以存储为一对经纬度。 区域数据:一个区域有空间范围,有位置和边界。位置可以看作是一个定点在区域内的位置,例如它的质心。在二维中,
rver2的另外一个实现,它底层使用了Spark SQL来处理SQL语句,从而比Hive拥有更高的性能。 JDBCServer是一个JDBC接口,用户可以通过JDBC连接JDBCServer来访问SparkSQL的数据。JDBCServer在启动的时候,会启动一个sparkSQL
输入输出一对多,且结果RDD的分区结构不变,如flatMap(map后由一个元素变为一个包含多个元素的序列,然后展平为一个个的元素)。 输入输出一对一,但结果RDD的分区结构发生了变化,如union(两个RDD合为一个,分区数变为两个RDD分区数之和)、coalesce(分区减少)。 从输入中
DFS目录无法删除,造成Hive表删除失败。 Hive表在执行备份操作时,会创建表对应的HDFS数据目录快照。而HDFS的快照机制有一个约束:如果一个HDFS目录已创建快照,则在快照完全删除之前,该目录无法删除或修改名称。Hive表(除EXTERNAL表外)执行drop操作时,会
WebUI后,在界面左侧导航栏单击 ,选择“Workflow”后报错: 建议使用新建的具有对应组件管理权限的用户访问,此时可以参考创建用户章节,创建一个业务用户,例如创建一个具有HDFS管理权限的用户登录并访问HDFS WebUI界面。 父主题: Web页面访问类