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zone显示。 如果实际期望和这些配置不符，建议在java连接设置代码中显式设定这些参数。 【建议】通过JDBC连接数据库时，应该保证下面两个时区设置一致： JDBC客户端所在主机的时区。 GaussDB(DWS)集群所在主机的时区。 fetchsize 【关注】在应用程序中，如
在电商行业中，商家在进行营销活动前，需要根据活动的目的，圈选一批满足特定特征的目标用户群体进行广告推送。 在教育行业中，需要根据学生不同的特征，推送有针对性的练习题目，帮助学生查漏补缺。 在搜索、视频、门户网站中，根据用户关注的热点，推送不同的内容。 这些业务场景都有一些共同的特点： 数据量庞大，运算量极大。
成给定的type类型值。 新增cast(x, y)函数，类型转换函数。 新增uuid函数，生成一个UUID类型的序列号。 新增interval函数，从输入的整数数组中，查找返回最后一个小于等于目标参数n的数组索引。 新增split函数，将字符串string按分隔符delimiter进行分隔，并返回数组。
该参数作为客户现场问题定位手段使用，且由于频繁的打印函数栈会对系统的开销及稳定性有一定的影响，因此如果需要进行问题定位时，建议避免将backtrace_min_messages的值设置为fatal及panic以外的级别。 取值范围：枚举类型 有效值有debug5、debug4、debug3、debug2、
t不会被使用 多个表存在等值连接时，仅尝试有等值连接条件的表的连接，此时没有关联条件的表之间的路径将不会生成，所以指定相应的leading，join，rows hint将不使用，例如：t1 t2 t3表join，t1和t2，t2和t3有等值连接条件，则t1和t3不会优先连接，leading(t1
t不会被使用 多个表存在等值连接时，仅尝试有等值连接条件的表的连接，此时没有关联条件的表之间的路径将不会生成，所以指定相应的leading，join，rows hint将不使用，例如：t1 t2 t3表join，t1和t2，t2和t3有等值连接条件，则t1和t3不会优先连接，leading(t1
该参数作为客户现场问题定位手段使用，且由于频繁的打印函数栈会对系统的开销及稳定性有一定的影响，因此如果需要进行问题定位时，建议避免将backtrace_min_messages的值设置为fatal及panic以外的级别。 取值范围：枚举类型 有效值有debug5、debug4、debug3、debug2、
1.0.200及以上集群版本支持。 应用实例 连接CN节点，开启一个事务，执行update操作： 1 begin;update td set c2=6 where c1=1; 重开一个窗口连接CN节点，开启另一个事务，执行update操作（注意不要并发更新同一条记录）： 1 begin;update
错误原因：在创建临时表时，指定了ON COMMIT DELETE ROWS或ON COMMIT DROP选项。 解决办法：当前版本不支持这两个选项，请删除。 GAUSS-04355: "internal error, rename partitioned table failed"
名、模式名、表名表示，以空格进行分割。 - 高级配置 选择“自定义”时，可以设置Vacuum膨胀率和目标表可回收空间高级配置参数（满足其中一个条件即触发自动Vacuum），如果选择“默认配置”，将使用它们的默认值。 说明： Vacuum膨胀率：在数据库中频繁执行UPDATE、DE
SELECT '52093.89'::money::numeric::float8; 当一个money类型的值除以另一个money类型的值时，结果是double precision（也就是，一个纯数字，而不是money类型）；在运算过程中货币单位相互抵消。 父主题： 数据类型
SELECT '52093.89'::money::numeric::float8; 当一个money类型的值除以另一个money类型的值时，结果是double precision（也就是，一个纯数字，而不是money类型）；在运算过程中货币单位相互抵消。 父主题： 数据类型
目标列或查询条件、Stream算子的分布键、Limit和Offset子句含有不可向量化的表达式（地理空间类型、数组表达式、Row表达式、XML表达式、参数或返回值有refcursor类型的函数等）。 Group By子句含有数组等值判断表达式。 GC_FDW和LOG_FDW不支持向量化。 计划含有Cte
扩展且完全托管的分析型数据库服务。DWS是基于华为融合数据仓库GaussDB产品的云原生服务，兼容标准ANSI SQL 99和SQL 2003，同时兼容PostgreSQL/Oracle数据库生态，为各行业PB级海量大数据分析提供有竞争力的解决方案。 典型场景：数据仓库是企业的重
HLL（HyperLoglog）是统计数据集中唯一值个数的高效近似算法。它有着计算速度快，节省空间的特点，不需要直接存储集合本身，而是存储一种名为HLL的数据结构。每当有新数据加入进行统计时，只需要把数据经过哈希计算并插入到HLL中，最后根据HLL就可以得到结果。 HLL与其他算法的比较请参见表1。 表1 HLL与其他算法比较
waiting queue：表示语句正在运行。 state text 后端当前总体状态。可能值是： active：后端正在执行一个查询。 idle：后端正在等待一个新的客户端命令。 idle in transaction：后端在事务中，但事务中没有语句在执行。 idle in transaction
PGXC_GTM_SNAPSHOT_STATUS字段 名称 类型 描述 xmin xid 仍在运行的最小事务号。 xmax xid 已完成的事务号最大的事务的下一个事务号。 csn integer 待提交事务的序列号。 oldestxmin xid 当前最早的活跃事务在其取快照时，所有运行事务号最小的事务。
不支持INSERT子句中包含多个VALUES。 WHEN MATCHED和WHEN NOT MATCHED子句顺序可以交换，可以缺省其中一个，但不能同时缺省，不支持同时指定两个WHEN MATCHED或WHEN NOT MATCHED子句。 当指定目标表的分区时，若INSERT了超出该分区范围的数据，会报错“The
PGXC_GTM_SNAPSHOT_STATUS字段 名称 类型 描述 xmin xid 仍在运行的最小事务号。 xmax xid 已完成的事务号最大的事务的下一个事务号。 csn integer 待提交事务的序列号。 oldestxmin xid 当前最早的活跃事务在其取快照时，所有运行事务号最小的事务。
Server，简称ECS）作为集群的节点，每个弹性云服务器是集群中的一个节点。 与裸金属服务器的关系 数据仓库服务使用裸金属服务器（Bare Metal Server，简称BMS）作为集群的节点，每个裸金属服务器是集群中的一个节点。 与虚拟私有云的关系 数据仓库服务使用虚拟私有云（Virtual
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