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  • 部署服务 - 推荐系统 RES

    进行去重,留下召回分数高的物品。 item_id_ignore_length 否 String 要忽略的物品ID末尾长度,例如:候选集中有两个物品为SKU_A000123和SKU_A000456,指定忽略长度为3,则对该物品去重,留下召回分数高的物品。。 表8 attribute_rules参数说明

  • 什么是RES? - 推荐系统 RES

    什么是RES? 推荐系统(Recommender System,简称RES)基于华为大数据和人工智能技术,提供推荐平台和算法服务,并帮助企业构建个性化推荐应用,助力提升网站/APP的点击率、留存率和用户体验。 父主题: 基础问题

  • 获取推荐结果 - 推荐系统 RES

    的产品。如果物品项多个,需要用英文逗号隔开。 图1 代码预测 表单:输入“ID”,并设置“最大推荐个数”。其中ID可以为用户ID或者物品ID,单击“预测”后显示预测结果,如图2所示。如果是关联推荐,则需要配置“物品项”,即推荐与物品项相关的产品。如果物品项多个,需要用英文逗号隔开。

  • 提交特征工程作业 - 推荐系统 RES

    单值枚举型(string):字符串型,每一个值都被当做是字符串来进行处理,大部分的特征值都属于这种类型; 单值数值型(numerical):每一个值都是一个数值,一般需要对这种类型的特征值进行离散化处理以降低特征维度; 多值枚举型(strArray):字符串数组型,每一个特征值都是一个不定长的字符串数组

  • 计费说明 - 推荐系统 RES

    应用于物品画像和用户画像的存储计费,对用户和物品的总条目数统计进行收费。 每个数据源默认规格最低是一百万条,如果一个数据源中的用户和物品总条目数不超过100W条,则按照100W条计费,如果超过一百万条,每一百万条为一个计算周期。 计算资源 应用于召回、排序等作业运行时CPU/GPU计算,包含RES的数据源、推荐场景的离线作业计算计费。

  • 概述 - 推荐系统 RES

    概述 欢迎使用推荐系统(Recommender System,简称RES) 。基于华为大数据和人工智能技术,提供推荐平台和算法服务,并帮助企业构建个性化推荐应用,助力提升网站/APP的点击率、留存率和用户体验。 您可以使用本文档提供推荐系统服务API的描述、语法、参数说明及样例等

  • 状态码 - 推荐系统 RES

    未满足前提条件,服务器未满足请求者在请求中设置的其中一个前提条件。 413 Request Entity Too Large 由于请求的实体过大,服务器无法处理,因此拒绝请求。为防止客户端的连续请求,服务器可能会关闭连接。如果只是服务器暂时无法处理,则会包含一个Retry-After的响应信息。 414

  • 创建工作空间 - 推荐系统 RES

    名称不超过64个字符,只能由中文、英文字母、数字、下划线、中划线组成,且不能使用任何大小写形式的“default”。 描述 工作空间描述。例如,我的第一个工作空间。 描述不超过256个字符。 企业项目 如果您未开通企业项目,则不会有此参数。 如果您开通了企业项目,可以从下拉选项选择企业项目,

  • 近线作业 - 推荐系统 RES

    设置计算引擎信息,指定“服务名”、“集群名称”、“任务配置地址”、“资源规格”等信息。 单击“添加近线策略”,根据业务需要在下拉框中选择一个合适的策略。各策略参数说明请单击策略名称进行查看。 基于行为数据的用户画像更新 基于用户的标签搜索候选集 基于用户数据更新用户画像 基于物品数据更新物品画像

  • 策略参数说明 - 推荐系统 RES

    神经网络前向传播过程中以该概率保留神经元的值。取值范围(0,1],默认0.8。 激活函数 (active_function) 是 Enum 将一个(或一组)神经元的值映射为一个输出值。取值为relu/sigmoid/tanh,默认relu。 核函数特征交互神经网络 表39 algorithm_parameters参数说明

  • 查看在线服务详情 - 推荐系统 RES

    deploy service(A maximum of (5) real-time service instances are allowed. 一个服务允许选择的节点个数不能超过5个。 减少使用的节点个数或者申请增加节点个数。 如有更多问题请提工单咨询技术人员为您解答。 单击目标服务名称,进入服务详情页面查看服务具体信息。

  • 自定义场景简介 - 推荐系统 RES

    业得到推荐候选集,用于在线服务计算得到推荐结果。 自定义场景功能说明 表1 功能说明 功能 说明 详细指导 创建自定义场景 自定义场景作为一个包含多个子任务的作业,通常用于多个召回、过滤、排序等任务。 创建自定义场景 召回策略 召回策略通过大数据计算或深度训练生成推荐候选集。 召回策略

  • 如何开始使用RES? - 推荐系统 RES

    至对象存储服务(OBS)用于推荐系统的离线计算。 准备离线数据源 上传离线数据源至OBS 创建离线数据源 在使用RES之前,首先您需要创建一个数据源,后续的操作都是基于您创建的数据源进行的。 创建离线数据源 上传实时数据(可选) RES通过SDK上传实时数据,进行数据计算和处理,更新用户的相关数据。

  • RES操作流程 - 推荐系统 RES

    至对象存储服务(OBS)用于推荐系统的离线计算。 准备离线数据源 上传离线数据源至OBS 创建离线数据源 在使用RES之前,首先您需要创建一个数据源,后续的操作都是基于您创建的数据源进行的。 创建离线数据源 上传实时数据(可选) RES通过SDK上传实时数据,进行数据计算和处理,更新用户的相关数据。

  • 效果评估 - 推荐系统 RES

    表1 创建效果评估参数说明 参数名称 说明 计算引擎 计算引擎信息,选择指定服务名、集群名称、任务配置地址、资源名等信息。 数据源 数据源类型初始格式和通用格式可以选择。 “初始格式” 用户操作行为表:初始数据中的用户操作行为表。 “通用格式” 通用格式数据:特征工程“初始用户画像

  • 离线作业简介 - 推荐系统 RES

    当在线服务运行完成,您可以通过效果评估检测推荐结果。 离线作业功能说明 表1 功能说明 离线作业 说明 详细指导 组合作业 组合作业作为一个包含多个子任务的作业,通常用于多个召回、过滤、排序等任务。 组合作业 数据质量 数据质量是用户在进行离线计算之前使用原始初始格式数据或者通用格式数据检测输入数据是否合法。

  • 数据源管理简介 - 推荐系统 RES

    上传离线数据源至OBS 将准备的离线数据源上传至对象存储服务(OBS)用于推荐系统的离线计算。 创建离线数据源 在使用RES之前,首先您需要创建一个数据源,后续的操作都是基于您创建的数据源进行的。 上传实时数据 RES通过SDK上传实时数据,进行数据计算和处理,更新用户的相关数据。 数据质量管理

  • 过滤规则 - 推荐系统 RES

    服务名,计算引擎DLI用于推荐系统的离线计算和近线计算。 集群名称,选择“资源中心”绑定的DLI集群名称。 任务配置地址,在创建作业时, 会自动生成一个JSON格式的配置源文件,该文件存储在指定的OBS路径中,计算引擎可以通过读取配置源文件来进行离线计算。 资源名,指定DLI运行作业的资源规格。

  • 实时日志 - 推荐系统 RES

    览。 否 traceId String 用于追踪每个被推荐物品的唯一ID。用于推荐效果的计算。 否 flowId String 用于计算每一个在线服务的效果。flowId由推荐系统的API返回给用户,用户需把flowId写到用户行为日志中。 否 实时行为日志示例 { "userId":

  • 提交过滤作业 - 推荐系统 RES

    请参见表13,用户行为过滤配置。 说明: 过滤策略请至少选择behavior_rules、property_rules、blacklist、whitelist中的一个作为过滤条件。 blacklist 否 String 黑名单过滤配置。 whitelist 否 String 白名单过滤配置。 data_source