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全最短路（all_shortest_paths） 功能介绍 根据输入参数，执行全最短路算法。 全最短路（all_shortest_paths）用以解决图论研究中的一个经典算法问题，旨在寻找图中两节点之间所有的最短路径。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name}/algorithm
最短路径（shortest_path） 功能介绍 根据输入参数，执行最短路径算法。 最短路径算法（Shortest Path）用以解决图论研究中的一个经典算法问题，旨在寻找图中两节点之间的最短路径。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name}/algorithm
请求body中auth.scope的取值需要选择project，如下所示。 username、domainname 的获取请参考获取账号名和账号ID。password为用户密码。 { "auth": { "identity": {
间用英文逗号隔开，输入完成后按enter（回车）键。当输入的点ID超过5个时，鼠标单击框内会弹出一个窗口显示当前输入的所有点ID ，您可以继续在窗口内输入点ID。 请勿重复输入同一个点ID或者输入空值。当输入的点ID名称本身包含英文逗号时，请用 , 代替英文逗号，防止识别出现错误。
Vertex Circles Detection） 概述 单点环路检测（Single-Vertex-Circles-Detection）是一个经典的图问题，意在寻找图中的环路。环路上的点较好地体现了该点的重要性。 适用场景 单点环路检测适用于交通运输、金融风控等场景。 参数说明 表1
图备份没有成功 从备份恢复图时，选择的备份没有成功。 400 GES.7041 Insufficient permission. 账号权限不足 账号权限不足。 400 GES.7042 The graph is being created. 图在创建中 图仍在创建中。 400 GES
查询job列表(2.2.13) 功能介绍 异步任务jobId返回后，若jobId业务层丢失无法通过接口重新获取，现在提供一个新的接口用于查询engine中保存的所有异步任务，返回每个任务的jobId、job状态、原始请求。 URI GET /ges/v1.0/{project_i
return r ：创建两个点，以及其关联的边。 创建边 match (n),(m) where id(n)= '机长' and id(m)= 'Lethal Weapon' create (n)-[r:rate]->(m) return r ：给定两个id，创建一条label为rate的边（建议2
删除图(1.0.0) 功能介绍 删除一个图。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI DELETE /v1.0/{project_id}/graphs/{graph_id}
JsonArray格式字符。 表3 sorts参数说明 参数 是否必选 类型 说明 key Key和propertyName必选其一 String 可选值有label、property，分别表示对label和属性排序。 propertyName Key和propertyName必选其一 String
动态图创建和动态图使用指导。 动态图的数据模型介绍 对于一般属性图，可以建模为由点、边、标签（Label）和属性（Property）组成的有向图。 动态图相较于一般属性图有所区别，其突出的特点是：点、边会随时间发生变化。根据时域演化粒度可以划分为：纯静态图（Static Graph）、
业务面API错误码 调用接口出错后，将不会返回结果数据。调用方可根据每个接口对应的错误码来定位错误原因。当调用出错时，HTTP 请求返回一个 4xx 或 5xx 的 HTTP 状态码。返回的消息体中是具体的错误代码及错误信息。在调用方找不到错误原因时，可以联系技术人员，并提供错误码，以便我们尽快帮您解决问题。
可以输入Cypher查询语句执行查询操作。 可以输入DSL查询语句执行查询操作。 结果展示区 包含如下两个页签： 运行记录：具体介绍请参考查看运行记录 查询结果：具体介绍请参考查看查询结果 条件过滤及属性区 在绘图区，可以选中一个点，单击右键，选择“查看属性”，显示该页面。 包含如下三个页签： 条件过滤页
启动图(1.0.0) 功能介绍 启动一个图。暂时不用的图可以先关闭，需要使用时再启动。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1.0/{pro
连通分量（connected_component） 功能介绍 根据输入参数，执行连通分量（Connected Component）算法。 连通分量代表图中的一个子图，当中所有节点都相互连接。考虑路径方向的为强连通分量（strongly connected component），不考虑路径方向的为弱连通分量（weakly
声明语句 Match< ? > 声明一个匹配器Match，可快速匹配图数据进而进行更多操作。 VertexAcc< ?, ?> 声明一个点聚合器，可以定义点上额外的属性/变量。并通过Match批量操作点上额外的变量。 GlobalAcc< ?, ?> 声明一个全局聚合器，定义全局可操作的变量。
紧密中心度算法（Closeness Centrality） 概述 紧密中心度算法（Closeness Centrality）计算一个节点到所有其他可达节点的最短距离的倒数，进行累积后归一化的值。紧密中心度可以用来衡量信息从该节点传输到其他节点的时间长短。节点的“Closeness
结果排序的属性，JsonArray格式字符。 表3 sorts参数说明 参数 是否必选 类型 说明 key Key和propertyName必选其一 String 可选值有id、label、property，分别表示对id、label和属性排序。 propertyName Key和propertyName必选其一
属性的名称，长度限制为1到256位，且不能包含<，>，&和ASCII码为14，15，30的特殊字符。 基数 数据的复合类型。 单值：表示该属性的数据是一个单值，如一个数字或一个字符串。 多值：表示该属性的数据由多个值组成，不同的值用分号分隔。可勾选是否允许重复值。 数据类型 属性的数据类型。当前支持“c
提供图引擎服务的概览、图管理、图备份、元数据管理等。 如何访问GES 华为云提供了Web化的服务管理平台，即管理控制台和基于HTTPS请求的API（Application programming interface）管理方式。 API方式 如果用户需要将华为云平台上的图引擎服务集成到第三方系统，用于二次
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