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为什么有时访问没有权限的parquet表时，在上报“Missing Privileges”错误提示之前，会运行一个Job？ 问题 为什么有时访问没有权限的parquet表时，在上报“Missing Privileges”错误提示之前，会运行一个Job？ 回答 Spark SQL对用户SQL语句的执行逻辑是：首先解析出
为什么有时访问没有权限的parquet表时，在上报“Missing Privileges”错误提示之前，会运行一个Job？ 问题 为什么有时访问没有权限的parquet表时，在上报“Missing Privileges”错误提示之前，会运行一个Job？ 回答 Spark SQL对用户SQL语句的执行逻辑是：首先解析出
()的近似值。 它以一个稀疏的表征开始，然后变成一个密集的表征，此时效率将变得更高。 P4HyperLogLog 类似于A HyperLogLog sketch，但是它以一个密集的表征开始。 QDIGEST 分位数（Quantile），亦称分位点，是指将一个随机变量的概率分布范围
再导入。 -append 将数据追加到hdfs中已经存在的dataset中。使用该参数，sqoop将把数据先导入到一个临时目录中，然后重新给文件命名到一个正式的目录中，以避免和该目录中已存在的文件重名。 -as-avrodatafile 将数据导入到一个Avro数据文件中。 -as-sequencefile
taNode中的一个文件、目录或Block。 一个文件至少占用一个Block，默认每个Block大小为“134217728”即128MB，对应参数为“dfs.blocksize”。默认情况下一个文件小于128MB时，只占用一个Block；文件大于128MB时，占用Block数为：
再导入。 -append 将数据追加到hdfs中已经存在的dataset中。使用该参数，sqoop将把数据先导入到一个临时目录中，然后重新给文件命名到一个正式的目录中，以避免和该目录中已存在的文件重名。 -as-avrodatafile 将数据导入到一个Avro数据文件中。 -as-sequencefile
JDBC连接字符串 用户连接数据库的连接字符串。 用户名 连接数据库使用的用户名。 密码 连接数据库使用的密码。 连接属性 连接属性，单击“添加”手动添加。 名称：连接属性名 值：连接属性值 mysql-fastpath-connector JDBC连接字符串 JDBC连接字符串。 用户名
HBase占用网络端口，连接数过大会导致其他服务不稳定 问题 HBase占用网络端口，连接数过大会导致其他服务不稳定。 回答 使用操作系统命令lsof或者netstat发现大量TCP连接处于CLOSE_WAIT状态，且连接持有者为HBase RegionServer，可能导致网络
poolDir路径下存在空文件，那么HDFS的hdfs.path路径下就会创建一个同名的空文件。 SpoolDir Source在按行读取过程中会忽略掉每一个event的最后一个换行符，该换行符所占用的数据量指标不会被Flume统计。 Kafka Source Kafka Sou
再导入。 -append 将数据追加到HDFS中已经存在的dataset中。使用该参数，sqoop将把数据先导入到一个临时目录中，然后重新给文件命名到一个正式的目录中，以避免和该目录中已存在的文件重名。 -as-avrodatafile 将数据导入到一个Avro数据文件中。 -as-sequencefile
JDBC连接字符串 用户连接数据库的连接字符串。 用户名 连接数据库使用的用户名。 密码 连接数据库使用的密码。 连接属性 连接属性，单击“添加”手动添加。 名称：连接属性名 值：连接属性值 mysql-fastpath-connector JDBC连接字符串 JDBC连接字符串。 用户名
HiveDriver").newInstance(); 获取JDBC连接，执行HQL，输出查询的列名和结果到控制台，关闭JDBC连接。 连接字符串中的“zk.quorum”也可以使用配置文件中的配置项“spark.deploy.zookeeper.url”来代替。 在网络拥塞的情况下
sb.toString() 加载Hive JDBC驱动。获取JDBC连接，执行HQL，输出查询的列名和结果到控制台，关闭JDBC连接。 连接字符串中的“zk.quorum”也可以使用配置文件中的配置项“spark.deploy.zookeeper.url”来代替。 在网络拥塞的情况下
Flume开源增强特性 Flume开源增强特性 提升传输速度。可以配置将指定的行数作为一个Event，而不仅是一行，提高了代码的执行效率以及减少写入磁盘的次数。 传输超大二进制文件。Flume根据当前内存情况，自动调整传输超大二进制文件的内存占用情况，不会导致Out of Memory（OOM）的出现。
HBase占用网络端口，连接数过大会导致其他服务不稳定 问题 HBase占用网络端口，连接数过大会导致其他服务不稳定。 回答 使用操作系统命令lsof或者netstat发现大量TCP连接处于CLOSE_WAIT状态，且连接持有者为HBase RegionServer，可能导致网络
substring(data,3)是指将data字符串进行截取[1,5)或[3,data.length)。 to_number("data") 将字符串转化成数值型，支持返回Long类型。 例如，to_number("123")是指将字符串"123"转化为数值123，注意当前data必须为数值。
转义字符以反斜线"\"开头，后跟一个或几个字符。如果输入记录包含类似\t，\b，\n，\r，\f，\'，\"，\\的转义字符，Java将把转义符'\'和它后面的字符一起处理得到转义后的值。 例如：如果CSV数据类似“2010\\10,test”，将这两列插入“String,int
转义字符以反斜线"\"开头，后跟一个或几个字符。如果输入记录包含类似\t，\b，\n，\r，\f，\'，\"，\\的转义字符，Java将把转义符'\'和它后面的字符一起处理得到转义后的值。 例如：如果CSV数据类似“2010\\10,test”，将这两列插入“String,int
000个槽位，数据写入时根据写入的设备名和时间值，分配或创建一个data region并挂载在某个槽位上。所以ConfigNode的内存容量占用跟存储组个数和该存储组持续写入的时间相关。 槽位分配相关对象 对象大小（字节） TTimePartitionSlot 4 TSeriesPartitionSlot
Hudi在upsert时占用了临时文件夹中大量空间 问题 Hudi在upsert时占用了临时文件夹中大量空间。 回答 当UPSERT大量输入数据时，如果数据量达到合并的最大内存时，Hudi将溢出部分输入数据到磁盘。 如果有足够的内存，请增加spark executor的内存和添加“hoodie
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