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如何将Kafka实例中的数据同步到另一个Kafka实例中？ Kafka实例支持创建Kafka数据复制类型的Smart Connect任务时，首先开启Smart Connect，然后创建Kafka数据复制类型的Smart Connect任务，实现两个Kafka实例数据的同步，具体步骤请参考创建Smart
Kafka服务端支持版本是多少？ Kafka 1.1.0、2.7、3.x版本。 如果您想要创建Kafka实例，具体步骤请参考购买实例。 父主题： 实例问题
Kafka生产消息的最大长度是多少？ 生产消息的最大长度为10M。 父主题： 消息问题
客户端单IP连接的个数为多少？ 2020年7月以及之后购买的实例，Kafka实例的每个代理允许客户端单IP连接的个数默认为1000个，在此之前购买的实例，Kafka实例的每个代理允许客户端单IP连接的个数默认为200个，如果超过了，会出现连接失败问题。您可以通过修改配置参数来修改单IP的连接数。
Kafka实例是否支持查看单个Topic占用磁盘空间？ 支持。通过以下任意一种方法，查看单个Topic占用磁盘空间大小。 在Kafka实例名称所在行，单击“查看监控数据”，跳转到云监控页面。在“主题”页签中，“主题”选择待查看磁盘空间大小的Topic名称，“监控类型”选择“基本监
Kafka实例的连接地址默认有多少个？ Kafka实例的连接地址个数和实例的代理个数有关，连接地址个数即为代理个数。每类实例规格对应的代理个数如下表所示。 表1 Kafka集群实例规格 规格名称 代理个数范围 单个代理TPS 单个代理分区上限 单个代理建议消费组数 单个代理客户端总连接数上限
r抛出一个异常错误：BufferExhaustedException batch.size 16384 262144 默认的批量处理消息字节数上限。producer将试图批处理消息记录，以减少请求次数。这将改善client与server之间的性能。不会试图处理大于这个字节数的消息字节数。
max.bytes参数，具体步骤请参见修改Kafka实例配置参数。 message.max.bytes参数最大只能修改为10485760字节，如果您实际的业务场景中单条消息的大小超过此值，建议使用压缩算法或者业务逻辑做切分。 父主题： 消息问题
CPU使用率过高。例如：如果一个消费请求拉取1000条消息，每条都commit，则commit请求TPS是消费的1000倍，消息体越小，这个比例越大。建议隔一定条数或时间，批量commit，或打开enable.auto.commit，这样设置会存在一个缺点，即在客户端故障时，可能
消息时间戳类型 CreateTime CreateTime CreateTime 批处理消息最大值 10485760字节 10485760字节 10485760字节 约束与限制 开启/关闭“Kafka自动创建Topic”可能会导致实例重启，具体以控制台显示为准。 配置Kafka自动创建Topic
消息时间戳类型 CreateTime CreateTime CreateTime 批处理消息最大值 10485760字节 10485760字节 10485760字节 设置实例购买时长。 当选择了“包年/包月”付费模式时，页面才显示“购买时长”参数，您可以根据业务需要选择购买时长。
replicas 当producer将acks设置为“all”(或“-1”)时，此配置指定必须确认写入才能被认为成功的副本的最小数量。 1 ~ 3 1 message.max.bytes 单条消息的最大长度。 0 ~ 10485760 单位：字节 10485760 unclean.leader
消息堆积处理建议 方案概述 Kafka将Topic划分为多个分区，消息被分布式存储在分区中。同一个消费组内，一个消费者可同时消费多个分区，但一个分区在同一时刻只能被一个消费者消费。 在消息处理过程中，如果客户端的消费速度跟不上服务端的发送速度，未处理的消息会越来越多，这部分消息就
关闭Kafka Manager Kafka Manager会占用额外的内存和CPU资源，关闭Kafka Manager可以减少这部分资源的占用。本章节指导您在控制台关闭Kafka Manager。 约束与限制 Kafka Manager关闭后，无法再次开启。 关闭Kafka Manager，不会重启实例。
消息时间戳类型 CreateTime CreateTime CreateTime 批处理消息最大值 10485760字节 10485760字节 10485760字节 本文主要介绍手动创建Topic的操作，有以下几种方式，您可以根据实际情况选择任意一种方式： 在控制台创建Topic
Boolean 否 是否打开Kafka自动创建Topic功能。 true：开启 false：关闭 当您选择开启，表示生产或消费一个未创建的Topic时，会自动创建一个包含3个分区和3个副本的Topic。 storage_spec_code String 是 存储IO规格。如何选择磁盘类型请参考磁盘类型及性能介绍。
业务数据不均衡处理建议 方案概述 Kafka将Topic划分为多个分区，所有消息分布式存储在各个分区上。每个分区有一个或多个副本，分布在不同的Broker节点上，每个副本存储一份全量数据，副本之间的消息数据保持同步。Kafka的Topic、分区、副本和代理的关系如下图所示： 在实
cluster*3。因为该Kafka实例打算长期使用下去，于2023/03/20 10:30:00将Kafka实例转为包年/包月计费，购买时长为1个月。那么在3~4月份，该Kafka实例总共产生多少费用呢？ 计费构成分析 可以将Kafka实例的使用阶段按照计费模式分为两段：在2023/03/18 15:30:00
如何选择Kafka实例存储容量阈值策略？ Kafka服务端支持版本是多少？ Kafka实例的ZK地址是什么？ 创建的Kafka实例是集群模式么？ Kafka实例是否支持修改访问端口？ Kafka实例的SSL证书有效期多长？ 如何将Kafka实例中的数据同步到另一个Kafka实例中？ Kafka实例的SASL_SSL开关如何修改？
快速连接Kafka并生产消费消息 本章节将为您介绍分布式消息服务Kafka版入门的使用流程，以创建一个开启密文接入、安全协议为SASL_SSL的Kafka实例，客户端使用内网通过同一个VPC连接Kafka实例生产消费消息为例，帮助您快速上手Kafka。 图1 Kafka使用流程 准备工作
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