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统计实例中每秒生产的字节数。 单位：Byte/s、KiB/s、MiB/s、GiB/s、TiB/s、PiB/s 部分存量实例不支持此监控，具体以控制台为准。 0~1000000 Kafka实例 1分钟 instance_bytes_out_rate 消费流量 统计实例中每秒消费的字节数。 单位
创建的Kafka实例是集群模式么？ Kafka实例分为单机实例和集群实例，单机实例只有一个代理，是单机模式。集群实例由3个及以上代理组成，是集群模式。 父主题： 实例问题
Kafka实例是否支持不同的子网？ 支持。 客户端与实例在相同VPC内，可以跨子网段访问。同一个VPC内的子网默认可以进行通信。 父主题： 连接问题
和斜杠，最大长度为64个字符。 默认配置为空。 partition_format 是 String 将转储文件的生成时间使用“yyyy/MM/dd/HH/mm”格式生成分区字符串，用来定义写到OBS的Object文件所在的目录层次结构。 yyyy：年 yyyy/MM：年/月 yyyy/MM/dd：年/月/日
e 消息生产速率，每秒生产的消息数量 broker_bytes_out_rate 消费流量，每秒消费的字节数 broker_bytes_in_rate 生产流量，每秒生产的字节数 broker_public_bytes_in_rate 公网入流量，每秒节点公网访问流入流量 bro
Kafka提供基于云监控服务CES的资源和操作监控能力，帮助用户对每个Kafka实例进行自动实时监控、告警和通知操作。用户可以实时掌握实例的各类业务请求、资源占用、流量、连接数和消息积压等关键信息。 关于DMS for Kafka支持的监控指标，以及如何创建监控告警规则等内容，请参见支持的监控指标。
图中①区域代理列表，包含总的字节流入和字节流出。 图中②集群监控信息。 图4 所有代理统计页 具体代理统计页 单击id列表中具体的Broker，即可查看对应代理的统计信息。如图5所示。 图中①区域表示对应代理总的统计信息，包括队列数、分区数、分区leader数、消息速率占比、写入字节占比以及流出字节占比。
不同实例中，使用的SSL证书是否一样？ Kafka实例中的SSL证书是通用的，不区分用户或者实例，即不同的用户或者实例，使用的SSL证书是同一个。 获取SSL证书的方法如下： 在Kafka控制台，单击实例名称，进入实例详情页。 在“连接信息 > SSL证书”所在行，单击“下载”。 父主题：
Boolean 是否打开kafka自动创建topic功能。 true：开启 false：关闭 当您选择开启，表示生产或消费一个未创建的Topic时，会自动创建一个包含3个分区和3个副本的Topic。 默认是false关闭。 storage_spec_code 是 String 存储IO规格。
增加编译复杂度。由于导入C++库，Golang编译器需要引入额外编译配置，增加了编译依赖，提高编译复杂度。 Kafka-go kafka-go是一个简单、轻量级的Kafka客户端库，易于学习和使用。 kafka-go的代码库相对较小，依赖较少，可以减少应用程序的体积和依赖关系。 Kaf
partition Integer 分区编号。 message_offset Long 消息位置。 size Integer 消息大小，单位字节。 timestamp Long 消息时间戳。 响应示例 { "message": { "topic":
参考上述测算模型说明，假如当前规格为kafka.2u4g.cluster，单个代理流量规格为100MB/s，代理数量为3，实例网络总流量、最大读流量和最大写流量分别为多少？ 实例网络总流量 = 单个代理流量规格 * 代理数量 = 100MB/s * 3 = 300MB/s 最大读流量 = 实例网络总流量 /
strap_servers仅需要填写其中一个） bootstrap_servers 否 String 对端Kafka实例地址。（仅源端类型为Kafka时需要填写，instance_id和bootstrap_servers仅需要填写其中一个） security_protocol 否
Kafka实例支持跨AZ容灾，在购买实例时，选择多个可用区即可实现跨AZ容灾。 已购买的实例，在实例详情页“基本信息”页面的“网络”区域，查看可用区数量。多于一个可用区时，表示已实现跨AZ容灾。 图1 实例基本信息 父主题： 实例问题
存在一个时间差的问题，部分数据可能存在较大的端到端时延。 将生产客户端的Kafka连接地址修改为新Kafka实例的连接地址。 重启生产业务，使得生产者将新的消息发送到新Kafka实例中。 观察各消费组在原Kafka的消费进度，直到原Kafka中数据都已经被消费完毕。 将消费客户
正则表达式：通过正则表达式匹配Topic。 输入/选择：输入Topic名称，如果需要输入多个Topic名称，先输入一个Topic名称，按“Enter”，然后再输入下一个，按“Enter”，依次输入。或者在下拉列表中，选择Topic。最多输入/选择20个Topic。 Topic名称以
分区平衡是指将分区的副本重新分配到不同的代理上，解决代理负载不均衡问题。 需要进行分区平衡的场景如下： 实例扩容代理个数后，新创建的Topic才会分布在新代理上，原有Topic还分布在原有代理上，造成分区分布不均衡。通过修改分区平衡，将原有Topic分区的副本迁移到新代理上。 将高负载
的证书。如果使用自己制作的证书，请参考本章节将分布式消息服务Kafka版提供的证书替换为自己的证书。 制作并替换证书为白名单特性，需要联系后台管理人员开通后方可使用。所有region都可以通过白名单开通此特性。 约束与限制 替换证书将重启实例，请谨慎操作。 前提条件 已准备一台Linux系统的服务器，并安装Java
acks：消息主从同步策略，acks=1表示异步复制消息，acks=-1表示同步复制消息。 batch.size：每次批量发送消息的大小（单位为字节）。 linger.ms：两次发送时间间隔。 topic：创建Topic中设置的Topic名称。 num-records：总共需要发送的消息数。
单机实例不支持修改副本数。 分区平衡任务启动后，无法手动停止任务，需要等到任务完成。 已设置了一个定时分区平衡任务，在此任务未执行前，无法对本实例内的任何Topic执行其他分区平衡任务。 操作影响 对数据量大的Topic进行分区平衡会占用大量的网络和存储带宽，业务可能会出现请求超时或者时延增大，建议在业务
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