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查询团队标注任务统计信息 功能介绍 查询团队标注任务统计信息。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/{project_id}/datase
方便两个地址可以相同。 shm-size:共享内存大小。 ${container_name}:容器名称,进入容器时会用到,此处可以自己定义一个容器名称。 ${image_id}:镜像ID,通过docker images查看刚拉取的镜像ID。 容器不能挂载到/home/ma-use
参数 参数类型 描述 name String 网络名称;用户接口通过指定网络名称创建网络,系统会自动创建子网,用户无法创建子网。默认将创建在第一个子网下。 表18 PoolDriver 参数 参数类型 描述 gpuVersion String GPU驱动版本,物理资源池中含有GPU规格时可填,例如:"440
参数 参数类型 描述 name String 网络名称;用户接口通过指定网络名称创建网络,系统会自动创建子网,用户无法创建子网。默认将创建在第一个子网下。 表11 PoolDriver 参数 参数类型 描述 gpuVersion String GPU驱动版本,物理资源池中含有GPU规格时可填,例如:"440
0:创建中 1:运行中 2:删除中 3:已删除 4:错误 tags Array of strings 版本关键标识列表,标注任务发布版本时将标注类型作为默认标签。如:["图片","物体检测"]。 task_type Integer 发布版本的标注任务类型,同数据集类型。 total_sample_count
里面实际提供的是http,就会遇到上述错误。反之,如果您选择的是http,但镜像里面实际提供的是https,也会遇到类似错误。 您可以创建一个新的模型版本,选择正确的协议(http或者https),重新部署在线服务或更新已有在线服务。 请求预测时间过长 报错:{"error_code":
学习模型的性能。 SFT监督式微调(Self-training Fine-tuning):是一种利用有标签数据进行模型训练的方法。 它基于一个预先训练好的模型,通过调整模型的参数,使其能够更好地拟合特定任务的数据分布。 与从头开始训练模型相比,监督式微调能够充分利用预训练模型的知
则返回异常状态。 如果要实现无损滚动升级,必须配置健康检查接口。 自定义镜像如果需要在“在线服务”模块使用OBS外部存储挂载功能,需要新建一个OBS挂载专属目录如“/obs-mount/”,避免选择存量目录覆盖已有文件。OBS挂载仅开放对挂载目录文件新增、查看、修改功能,如果需要
参数 参数类型 描述 name String 网络名称;用户接口通过指定网络名称创建网络,系统会自动创建子网,用户无法创建子网。默认将创建在第一个子网下。 表12 PoolDriver 参数 参数类型 描述 gpuVersion String GPU驱动版本,物理资源池中含有GPU规格时可填,例如:"440
参数 参数类型 描述 name String 网络名称;用户接口通过指定网络名称创建网络,系统会自动创建子网,用户无法创建子网。默认将创建在第一个子网下。 表11 PoolDriver 参数 参数类型 描述 gpuVersion String GPU驱动版本,物理资源池中含有GPU规格时可填,例如:"440
在“我的服务”页签,单击操作列“更多 > 体验”,进入体验页面。 在参数设置页面,拖动或直接输入数值配置推理参数。单击“恢复默认”可以将参数值调回默认值。 图1 设置推理参数 表1 参数设置 参数 说明 温度/Temperature 设置推理温度。 数值较高,输出结果更加随机。
账号、用户名等信息,请参见获取用户名、用户ID、项目名称、项目ID。 如果您的华为云账号已经升级为华为账号,则账号认证方式将不可用,请创建一个IAM用户,使用IAM用户认证。 用户AK-SK认证模式 本地安装完成ModelArts SDK后,可通过用户AK-SK认证模式进行Session鉴权。示例代码如下:
可以使用此目录来存储临时文件。“/cache”目录大小请参考训练环境中不同规格资源“/cache”目录的大小。 训练输出路径参数 建议设置一个空目录为训练输出路径。在训练代码中,您需要解析输出路径参数。系统后台会自动上传训练输出至指定的训练输出路径,请保证您设置的桶路径有写入权限和读取权限。
读写权限:readwrite(创建开发环境实例modelarts:notebook:create仅支持配置readwrite) 如果需要在一个自定义策略中添加多个不同的sfsOption,需要“Statement”中新增JSON结构体,例如: { "Version": "1
hostPath: path: ${node-path} 参数说明: ${container_name}:容器名称,此处可以自己定义一个容器名称,例如ascend-vllm。 ${image_name}:Step3 制作推理镜像构建的推理镜像名称。 ${node-path}
hostPath: path: ${node-path} 参数说明: ${container_name}:容器名称,此处可以自己定义一个容器名称,例如ascend-vllm。 ${image_name}:Step3 制作推理镜像构建的推理镜像名称。 ${node-path}
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saved_model.tag_constants.SERVING], """ signature_def_map:items只能有一个,或者需要定义相应的key为 tf.saved_model.signature_constants.DEFAULT_SERVING_SIGNATURE_DEF_KEY
Lite的基础功能和用法。 图6 ResNet50模型迁移到Ascend上进行推理 Stable Diffusion模型迁移到Ascend上进行推理:介绍如何将Stable Diffusion模型通过MSLite进行转换后,迁移在昇腾设备上运行。 图7 Stable Diffusion模型迁移到Ascend上进行推理
Numpy等,常用的工具软件,例如cuda,cudnn等,满足AI开发常用需求。 预置Conda环境:每个预置镜像都会创建一个相对应的Conda环境和一个基础Conda环境python(不包含任何AI引擎),如预置MindSpore所对应的Conda环境如下。 用户可以根据是否