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算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 输出分隔符 配置分隔符。 string 是 无 换行符 用户根据数据实际情况，填写字符串作为换行符。支持任何字符串。默认使用操作系统的换行符。 string 否 \n 输出字段 配置输出信息： 位置：配置输出字段的位置。 字段名：配置输出字段的字段名。
LPAD 字符串左侧填充。 LPAD('John',30,'*') LENGTH 获取字符串长度。 LENGTH('Hello') UPPER 字符串转大写。 UPPER('Hello') LOWER 字符串转小写。 LOWER('HELLO') REVERSE 字符串反转。 REVERSE('Hello')
Storm是一个分布式、可靠、容错的实时流式数据处理的系统。在Storm中，先要设计一个用于实时计算的图状结构，称之为拓扑（topology）。这个拓扑将会被提交给集群，由集群中的主控节点（master node）分发代码，将任务分配给工作节点（worker node）执行。一个拓扑中
Scheduler的核心资源分配模型相同。 调度器会维护队列的信息。用户可以向一个或者多个队列提交应用。每次NM心跳的时候，调度器会根据一定规则选择一个队列，再选择队列上的一个应用，并尝试在这个应用上分配资源。若因参数限制导致分配失败，将选择下一个应用。选择一个应用后，调度器会处理此应用的资源申请。其优先级从
YARN-Client模式，但YARN资源队列只有一个，为了解决这种资源局限的问题，引入了多租户模式。 多租户模式是将JDBCServer和租户绑定，每一个租户对应一个或多个JDBCServer，而一个JDBCServer只给一个租户提供服务。不同的租户可以配置不同的YARN队列
中包含默认分隔符时，需要设置自定义分隔符，否则会出现数据错乱。 string 否 , 换行分隔符 用户根据数据实际情况，填写字符串作为换行符。支持任何字符串。默认使用操作系统的换行符。 说明： 该配置仅用于MySQL专用连接器，当数据列内容中包含默认分隔符时，需要设置自定义分隔符，否则会出现数据错乱。
使用Combiner 在Map阶段，有一个可选过程，将同一个key值的中间结果合并，叫做Combiner。一般将reduce类设置为Combiner即可。通过Combiner，一般情况下可以显著减少Map输出的中间结果，从而减少shuffle过程的网络带宽占用。可通过如下接口为一个任务设置Combiner类。
GB，开始写的每个块都会被预约128 MB。如果需要写入一个10 MB的文件，HDFS会预约一个块来写，当文件写完后，这个块只占实际大小10 MB，释放多余预约的118 MB空间。如果需要写入一个1 GB的文件，HDFS还是会预约一个块来写，这个块写完后再开启下一个块，文件写完后，实际占用1 GB磁盘，释放多余预约的空间。
LPAD 字符串左侧填充。 LPAD('John',30,'*') LENGTH 获取字符串长度。 LENGTH('Hello') UPPER 字符串转大写。 UPPER('Hello') LOWER 字符串转小写。 LOWER('HELLO') REVERSE 字符串反转。 REVERSE('Hello')
件时有以下行为： “OVERRIDE”：直接覆盖旧文件。 “RENAME”：重命名新文件。无扩展名的文件直接增加字符串后缀，有扩展名的文件在文件名增加字符串后缀。字符串具有唯一性。 “APPEND”：在旧文件尾部合并新文件内容。合并操作只是简单的追加，不保证追加文件是否可以使用。
client-write-packet-size 客户端写包的大小。当HDFS Client往DataNode写数据时，将数据生成一个包。然后将这个包在网络上传出。此参数指定传输数据包的大小，可以通过各Job来指定。单位：字节。 在万兆网部署下，可适当增大该参数值，来提升传输的吞吐量。 262144 父主题： HDFS性能调优
client-write-packet-size 客户端写包的大小。当HDFS Client往DataNode写数据时，将数据生成一个包。然后将这个包在网络上传出。此参数指定传输数据包的大小，可以通过各Job来指定。单位：字节。 在万兆网部署下，可适当增大该参数值，来提升传输的吞吐量。 262144 父主题： HDFS性能调优
fair（default） 当一个资源组下，有几个子资源组都同时有排队的查询，这些子资源组间按照定义的顺序，轮流获得资源，同一个子资源组的查询按照先来先执行的规则获取资源。 weighted_fair 采取这种策略的每一个资源组会配置一个属性schedulingWeight，每个子资源组会计算一个比值：
示例 说明 名称 bootstrap_0 引导操作脚本的名称。 只能由数字、英文字符、空格、中划线和下划线组成，且不能以空格开头。 可输入的字符串长度为1～64个字符。 说明： 同一集群内，不允许配置相同的名称。不同集群之间，可以配置相同的名称。 脚本路径 obs://mrs-samples/xxx
检查Topic的Partition规划设置。 在“KafkaTopic监控”页面单击每一个Topic的“Topic的字节流量 > Topic输入的字节流量”，统计出“Topic输入的字节流量”值最大的Topic。查看该Topic有哪些Partition以及这些Partition所在的主机信息。
转换算子 长整型时间转换 空值转换 增加常量字段 随机值转换 拼接转换 分隔转换 取模转换 剪切字符串 EL操作转换 字符串大小写转换 字符串逆序转换 字符串空格清除转换 过滤行转换 更新域 父主题： 算子帮助
j的日志滚动功能，将日志输出到stdout文件下；而Container同时也会监控这个文件，导致此文件被两个进程同时监控。当其中一个进程按照配置滚动的时候，删除了最早的日志文件，但是另一个进程依旧占用此文件句柄，从而产生了deleted状态的文件。 处理步骤 将Spark的executor日志输出目录修改成其他名称：
件时有以下行为： “OVERRIDE”：直接覆盖旧文件。 “RENAME”：重命名新文件。无扩展名的文件直接增加字符串后缀，有扩展名的文件在文件名增加字符串后缀。字符串具有唯一性。 “APPEND”：在旧文件尾部合并新文件内容。合并操作只是简单的追加，不保证追加文件是否可以使用。
sql.files.maxPartitionBytes”与“spark.files.openCostInBytes”来设置一个partiton读取的最大字节，在一个partition中合并多个小文件来减少输出文件数及执行重命名文件操作的时间，从而减少执行INSERT...SELECT语句的时间。
enabled为true时）shuffle分区的咨询大小（单位：字节），在Spark聚合小shuffle分区或拆分倾斜的shuffle分区时生效。 64MB spark.sql.adaptive.fetchShuffleBlocksInBatch 是否批量取连续的shuffle块。对于同一个map任务，批量读取连续的
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