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-alias myservercert -file ca.crt -keystore truststore.jks 执行该命令后需输入一个自定义密码。 将生成的“truststore.jks”文件复制到“客户端安装目录/IoTDB/iotdb/conf”目录下： cp truststore
ip>:20026/Spark2x/JobHistory2x/xx/），单击某个应用，再单击“AggregatedLogs”，然后单击需要查看的其中一个Executor的“logs”，此时会报如图1所示的错误。 图1 聚合日志失败页面 回答 原因：弹出的URL地址（如https://<ho
ip>:20026/Spark2x/JobHistory2x/xx/），单击某个应用，再单击“AggregatedLogs”，然后单击需要查看的其中一个Executor的“logs”，此时会报如图1所示的错误。 图1 聚合日志失败页面 回答 原因：弹出的URL地址（如https://<ho
hdfs://hacluster/”，勾选“Read”、“Write”和“Execute”，单击“确定”保存。 单击“系统设置 > 用户管理 > 添加用户”，为样例工程创建一个用户。 填写用户名，例如hdfsuser，用户类型为“机机”用户，加入用户组supergroup，设置其“主组”为supergroup，并
> 服务 > MemArtsCC > 图表 > 容量”。 查看图表“集群shard数量” 并记录shard数。 使用HetuEngine创建一个的OBS表并进行查询，具体请参考配置HetuEngine通过Guardian访问OBS。 重新执行1~2，查看“集群shard数量”，shard数量较2上升，则表示对接成功。
第二种方法：打开Eclipse，依次选择“File > Import… > Existing maven Projects into Workspace > Next”，在下一个页面单击“Browse”，显示“浏览文件夹”对话框。 选择样例工程文件夹“hdfs-examples”，单击“确定”。 在“Import”窗口单击“Finish”。
Keeper集群创建Ephemeral node（临时节点）实现的。 当HMaster两个节点启动时都会尝试在ZooKeeper集群上创建一个znode节点Master，先创建的成为Active HMaster，后创建的成为Standby HMaster。 Standby HMa
ent”为例，examples具体目录为“/opt/client/Oozie/oozie-client-*/examples”。 如下通过一个Mapreduce工作流的示例演示如何配置，并通过Shell命令调用。 场景说明 假设存在这样的业务需求： 每天需要对网站的日志文件进行离
由于ClickHouseServer业务数据主要存储在本地磁盘上，数据量可能会随着集群使用时间增长而增长，通常建议ClickHouse数据盘单独挂载，元数据盘共享第一个数据盘目录。 磁盘实际容量 由于磁盘存在1MB = 1024KB或者1000KB的不同算法，一般来说，磁盘实际可用容量 = 磁盘标注容量 *
CDC场景下Hudi读写表需要开启Changelog CDC场景下为保障Flink计算的准确，需要在Hudi表中保留+I、+U、-U、-D。所以同一个Hudi表在写入、流读时都需要开启Changelog。 父主题： Flink on Hudi开发规范
ent”为例，examples具体目录为“/opt/client/Oozie/oozie-client-*/examples”。 如下通过一个Mapreduce工作流的示例演示如何配置文件，并通过Shell命令调用。 场景说明 假设存在这样的业务需求： 每天需要对网站的日志文件进
ent”为例，examples具体目录为“/opt/client/Oozie/oozie-client-*/examples”。 如下通过一个MapReduce工作流的示例演示如何配置，并通过Shell命令调用。 场景说明 假设存在这样的业务需求： 每天需要对网站的日志文件进行离
ent”为例，examples具体目录为“/opt/client/Oozie/oozie-client-*/examples”。 如下通过一个MapReduce工作流的示例演示如何配置文件，并通过Shell命令调用。 场景说明 假设存在这样的业务需求： 每天需要对网站的日志文件进
c中配置的路径下获取到Jar包。 21:25:43 Compilation completed successfully in 36 sec 将2中生成的Jar包（如FlinkStreamJavaExample.jar）拷贝到Linux环境的Flink运行环境下（即Flink客户端）
将使用HBase服务要用到的jar包文件放入HBase节点的“${BIGDATA_HOME}/third_lib/HBase”内。 将使用Hive服务要用到的jar包文件放入每一个HiveServer实例节点的“${BIGDATA_HOME}/third_lib/Hive”内。 当前自定义jar包支持的组件包括：HD
对于分区表，在Spark SQL中执行插入数据的操作后，如果分区信息未改变，会出现Spark SQL无法查询到最新插入的数据的问题。 回答 由于Spark存在一个机制，为了提高性能会缓存Parquet的元数据信息。当通过Hive或其他方式更新了Parquet表时，缓存的元数据信息未更新，导致Spark
对于分区表，在Spark SQL中执行插入数据的操作后，如果分区信息未改变，会出现Spark SQL无法查询到最新插入的数据的问题。 回答 由于Spark存在一个机制，为了提高性能会缓存Parquet的元数据信息。当通过Hive或其他方式更新了Parquet表时，缓存的元数据信息未更新，导致Spark
predicate => "dt = '2021-08-28'", order => 'id'); 注意事项 table与path参数必须存在一个，否则无法判断需要执行clustering的表 如果需要对指定分区进行clustering，参考格式：predicate => "dt =
配置Shell命令为Linux指令时，请指定为原始指令，不要使用快捷键指令。例如：ls -l ,不要配置成ll。可配置成Shell命令ls ，参数添加一个 “-l”。 Windows上传Shell脚本到HDFS时，请保证Shell脚本的格式为Unix，格式不正确会导致Shell作业提交失败。
配置Shell命令为Linux指令时，请指定为原始指令，不要使用快捷键指令。例如：ls -l ,不要配置成ll。可配置成Shell命令ls ，参数添加一个 “-l”。 Windows上传Shell脚本到HDFS时，请保证Shell脚本的格式为Unix，格式不正确会导致Shell作业提交失败。
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