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SQL查询样例介绍 功能简介 Phoenix是构建在HBase之上的一个SQL中间层，提供一个客户端可嵌入的JDBC驱动，Phoenix查询引擎将SQL输入转换为一个或多个HBase scan，编译并执行扫描任务以产生一个标准的JDBC结果集。 代码样例 客户端“hbase-example/conf/hbase-site
SQL查询样例介绍 功能简介 Phoenix是构建在HBase之上的一个SQL中间层，提供一个客户端可嵌入的JDBC驱动，Phoenix查询引擎将SQL输入转换为一个或多个HBase scan，编译并执行扫描任务以产生一个标准的JDBC结果集。 代码样例 客户端“hbase-example/conf/hbase-site
SQL查询样例代码说明 功能简介 Phoenix是构建在HBase之上的一个SQL中间层，提供一个客户端可嵌入的JDBC驱动，Phoenix查询引擎将SQL输入转换为一个或多个HBase scan，编译并执行扫描任务以产生一个标准的JDBC结果集。 代码样例 客户端“hbase-example/conf/hbase-site
SQL查询样例介绍 功能简介 Phoenix是构建在HBase之上的一个SQL中间层，提供一个客户端可嵌入的JDBC驱动，Phoenix查询引擎将SQL输入转换为一个或多个HBase scan，编译并执行扫描任务以产生一个标准的JDBC结果集。 代码样例 客户端“hbase-example/conf/hbase-site
3.1.2版本。 回答 Hive不支持对同一张表或同一个分区进行并发数据插入，这样会导致多个任务操作同一个数据临时目录，一个任务将另一个任务的数据移走，导致任务数据异常。解决方法是修改业务逻辑，单线程插入数据到同一张表或同一个分区。 父主题： Hive常见问题
educe Local Task，将小表内容按桶读取到本地，在本机保存多个桶的HashTable备份并写入HDFS，并保存在Distributed Cache中，在Map Task中从本地磁盘或者Distributed Cache中按桶一个一个读取小表内容，然后与大表做匹配直接得到结果并输出。
配置Spark多租户模式 配置场景 多租户模式是将JDBCServer和租户绑定，每一个租户对应一个或多个JDBCServer，一个JDBCServer只给一个租户提供服务。不同的租户可以配置不同的Yarn队列，从而达到资源隔离。 Yarn资源不足情况下，不建议开启多租户模式。 配置描述
样例：通过Loader将数据从OBS导入HDFS 操作场景 用户需要将大量数据从集群外导入集群内的时候，可以选择从OBS导入到HDFS的方式。 前提条件 已准备业务数据。 已创建分析集群。 操作步骤 将业务数据上传到用户的OBS文件系统。 获取用户的AK/SK信息，然后创建一个OBS连接和一个HDFS连接。
Time Stamp：时间戳 Bytes Already Moved：已经移动的字节数 Bytes Left To Move：待移动的字节数 Bytes Being Moved：正在移动的字节数 日志出现“Balancing took xxx seconds”信息表示均衡操作已完成。
Time Stamp：时间戳 Bytes Already Moved：已经移动的字节数 Bytes Left To Move：待移动的字节数 Bytes Being Moved：正在移动的字节数 日志出现“Balancing took xxx seconds”信息表示均衡操作已完成。
table时需要注意哪些方面？ 回答 Spark SQL可以将表cache到内存中，并且使用压缩存储来尽量减少内存压力。通过将表cache，查询可以直接从内存中读取数据，从而减少读取磁盘带来的内存开销。 但需要注意的是，被cache的表会占用executor的内存。尽管在Spark SQL采
Tez Tez是Apache最新的支持DAG（有向无环图）作业的开源计算框架，它可以将多个有依赖的作业转换为一个作业从而大幅提升DAG作业的性能。 MRS将Tez作为Hive的默认执行引擎，执行效率远远超过原先的MapReduce的计算引擎。 有关Tez的详细说明，请参见：https://tez
MRS集群版本如何进行升级？ MRS普通版本集群 MRS普通版本集群无法实现低版本到高版本的平滑升级。如需体验新版本集群相关能力，建议重新创建一个新版本的集群，然后将老版本集群的数据迁移到新的集群。 MRS LTS版本集群 MRS LTS版本集群支持版本升级能力，可从历史版本升级至目标LTS版
确认加密密码 - 该参数仅在设置“版本”为V3时可用，用于确认加密密钥。 “安全用户名”中禁止出现以64的公因子（1、2、4、8等）为单位长度的重复字符串，例如abab，abcdabcd。 “认证密码”和“加密密码”密码长度为8到16位，至少需要包含大写字母、小写字母、数字、特殊字符中的3种
IoTDB与Flink的集成。此模块包含了iotdb sink，通过flink job将时序数据写入IoTDB。 代码样例 该样例演示了从一个Flink job中发送数据到IoTDB server的场景。 一个模拟的Source SensorSource每秒钟产生一个数据点。 Flink使用IoTDBSink消费产生数据并写入IoTDB。
IoTDB与Flink的集成。此模块包含了iotdb sink，通过flink job将时序数据写入IoTDB。 代码样例 该样例演示了从一个Flink job中发送数据到IoTDB server的场景。 一个模拟的Source SensorSource每秒钟产生一个数据点。 Flink使用IoTDBSink消费产生数据并写入IoTDB。
_xxx”目录，根据远端存储的文件系统语义，可能会保留，也可能会被清除。 例如，对象存储（支持S3协议）中，通过rename操作将一个目录中的最后一个文件移走后，该目录也会被删除。如果该目录没有被清除，可以手动清除。 当Export运行完成后（成功或失败），FE发生重启或主备倒换，则SHOW
数据，以减少查询数据量对网络带宽和计算资源的占用。 【不做limit限制】 耗时：1.124 【做limit限制】 耗时：0.002 join查询时小表在右。 两表JOIN时，会将右表数据加载到内存中，再根据右表数据遍历左表做匹配，将小表放在右边，减少匹配查询的次数。根据使用的情
选择“FILE”，表示按文件分割源文件，即每个map处理一个或多个完整的源文件，同一个源文件不可分配至不同map，完成数据导入后保持源文件的目录结构。 选择“SIZE”，表示按大小分割源文件，即每个map处理一定大小的输入文件，同一个源文件可分割至多个map，数据保存至输出目录时保存的
导致数据不一致？ 回答 Hive不支持对同一张表或同一个分区进行并发数据插入，这样会导致多个任务操作同一个数据临时目录，一个任务将另一个任务的数据移走，导致任务数据异常。 解决方法是修改业务逻辑，单线程插入数据到同一张表或同一个分区。 MRS 3.1.3及之后版本Hive支持对同一张表或分区进行并发写数据。
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