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数据开发 数据开发可以创建多少个作业，作业中的节点数是否有限制？ DataArts Studio支持自定义的Python脚本吗？ 作业关联的CDM集群删除后，如何快速修复？ 作业的计划时间和开始时间相差大，是什么原因？ 相互依赖的几个作业，调度过程中某个作业执行失败，是否会影响后续作业？这时该如何处理？
查询作业实例列表 功能介绍 查询作业实例列表。 对于配置了周期调度或事件触发调度的批处理作业，触发一次运行就会生产一个作业实例。如果实时作业里面包含了配置周期调度或事件触发调度节点，可以通过此接口查询节点所关联的子作业的实例列表，参数jobName格式为[实时作业名称]_[节点名称]。
开发脚本 开发SQL脚本 开发Shell脚本 开发Python脚本 父主题： 脚本开发
脚本开发 脚本开发流程 新建脚本 开发脚本 提交版本 发布脚本任务 （可选）管理脚本 父主题： 数据开发
入数据架构页面。 单击左侧导航树中的“配置中心”，进入相应页面后，在“审核人管理”页签，单击“添加”按钮。 选择审核人（工作空间管理员、开发者、自定义角色审批），输入正确的电子邮箱和手机号，单击“确定”完成审核人添加。 您也可以添加自己当前账号为审核人，在后续提交审批的相关操作中
产品优势 一站式数据运营平台 贯穿数据全流程的一站式治理运营平台，提供全域数据集成、标准数据架构、连接并萃取数据价值、全流程数据质量监控、统一数据资产管理、数据开发服务等，帮助企业构建完整的数据中台解决方案。 全链路数据治理管控 数据全生命周期管控，提供数据架构定义及可视化的模型
对于“DAYU User”权限的IAM用户而言，DataArts Studio工作空间角色决定了其在工作空间内的权限，当前有管理员、开发者、部署者、运维者和访客这五种预置角色可被分配。如果预置角色可以满足您的使用需求，则无需自定义工作空间角色，直接将用户添加到工作空间成员、配
开发SQL脚本 数据开发支持对SQL脚本进行在线开发、调试和执行，开发完成的脚本可以在作业中调度运行（请参见开发Pipeline作业）。 数据开发模块支持如下类型SQL脚本。而不同数据源的SQL语法有所差异，开发SQL语句前请预先了解各数据源的语法规则。 DLI SQL脚本：请参见SQL语法参考。
开发Shell脚本 数据开发支持对Shell脚本进行在线开发、调试和执行，开发完成的脚本可以在作业中调度运行（请参见开发Pipeline作业）。 前提条件 已新增Shell脚本，请参见新建脚本。 已新建主机连接，该Linux主机用于执行Shell脚本，请参见主机连接参数说明。 连
脚本开发API 创建脚本 修改脚本内容 查询脚本信息 查询脚本列表 查询脚本实例执行结果 删除脚本 执行脚本 停止脚本实例的执行 父主题： 数据开发API（V1）
对于“DAYU User”权限的IAM用户而言，DataArts Studio工作空间角色决定了其在工作空间内的权限，当前有管理员、开发者、部署者、运维者和访客这五种预置角色可被分配。如果预置角色可以满足您的使用需求，则无需自定义工作空间角色，直接将用户添加到工作空间成员、配
开发Python脚本 数据开发支持对Python脚本进行在线开发、调试和执行，开发完成的脚本可以在作业中调度运行（请参见开发Pipeline作业）。 Python脚本开发的样例教程请参见开发一个Python脚本。 前提条件 已新增Python脚本，请参见新建脚本。 已新建主机连接
作业开发API 创建作业 修改作业 查询作业列表 查询作业详情 查询作业文件 导出作业 批量导出作业 导入作业 立即执行作业 启动作业 停止作业 删除作业 停止作业实例 重跑作业实例 查询实时作业运行状态 查询作业实例列表 查询作业实例详情 查询系统任务详情 父主题： 数据开发API（V1）
作业开发API 创建补数据实例 查询补数据实例 停止补数据实例 修改作业名称 查询发布包列表 查询指定发布包详情 设置作业标签 查询告警通知记录 发布任务包 撤销任务包 查询实例运行状态 查询任务完成情况 查询指定作业的实例列表 父主题： 数据开发API（V2）
跨空间进行作业调度 适用场景 当您已按照工作空间划分权限，不同空间用户只能操作本空间的作业。但是不同的工作空间之间的作业如果存在依赖关系，可参见本教程操作实现跨空间作业调度。 方案说明 DataArts Studio数据开发模块支持以事件触发的方式运行作业，因此通过DIS或者MRS
CDM是否支持参数或者变量？ 问题描述 CDM是否支持参数或者变量？ 解决方案 支持。 如果CDM作业使用了在数据开发时配置的作业参数或者变量，则后续在DataArts Studio数据开发模块调度此节点，可以间接实现CDM作业根据参数变量进行数据迁移。 父主题： 数据集成
数据开发应用示例 操作场景 数据治理中心DataArts Studio帮助企业快速构建从数据接入到数据分析的端到端智能数据系统，消除数据孤岛，统一数据标准，加快数据变现，实现数字化转型。 下面介绍如何调用创建脚本API创建脚本，API的调用方法请参见如何调用API。 前提条件 您
例。 重跑 重新运行状态为“成功”或“取消”的实例。 详细操作请参见重跑作业实例。 说明： 手动调度的作业任务不支持重跑。 企业模式下，开发者不能对作业实例进行重跑。 手工确认执行场景下，重跑实例时，作业实例运行状态显示为“待确认执行”，可以进行手动确认执行，单击“确认执行”后，作业实例运行状态显示为“等待运行”。
进入控制台”，选择“数据地图”或对应工作空间的“数据目录”，进入数据地图或数据目录页面。 图3 选择数据地图或数据目录 按下F12，打开开发者调试工具，然后选择Network功能。 图4 选择Network 在数据地图的“首页”界面或“数据搜索”界面，或者在数据目录的“总览”界面
示例场景说明 本示例是一个DataArts Studio全流程入门教程，旨在介绍如何在DataArts Studio平台完成端到端的全流程数据运营。 本案例基于某市的出租车出行数据，选择MRS Hive作为数据湖底座，使用DataArts Studio实施全流程数据治理。期望通过实施数据治理达到以下目标：
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