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开发者操作 开发者作为任务开发与处理的人员，需要开发脚本、开发作业等，相关操作如下表所示。 表1 开发者操作 操作 说明 脚本开发 选择开发环境的数据湖引擎，在开发环境下的调测并发布数据开发脚本，发布到生产环境后系统会自动替换为对应生产环境引擎。 具体请参见脚本开发。 作业开发
权限列表 工作空间成员共有管理员、开发者、部署者、运维者和访客五种预置角色，并支持自定义角色。 管理员：工作空间管理员，拥有工作空间内所有的业务操作权限。建议将项目负责人、开发责任人、运维管理员设置为管理员角色。 开发者：开发者拥有工作空间内创建、管理工作项的业务操作权限。建议将任务开发、任务处理的用户设置为开发者。
操作如下文所示。 部署者审批开发者提交的发布任务，审批通过后才能将修改后的作业同步到生产环境。 在企业模式中，开发者提交脚本或作业版本后，系统会对应产生发布任务。开发者确认发包后，需要部署者审批通过，才能将修改后的作业同步到生产环境。 前提条件 开发者已完成脚本任务发布或作业任务发布。
数据开发概述 数据开发是一个一站式的大数据协同开发平台，提供全托管的大数据调度能力。它可管理多种大数据服务，极大降低用户使用大数据的门槛，帮助您快速构建大数据处理中心。 数据开发模块曾被称为数据湖工厂（Data Lake Factory，后简称DLF）服务，因此在本文中，“数据湖
步骤3：数据开发处理 本步骤通过电影信息和评分信息的原始数据，分析评分最高的Top10电影和最活跃的Top10电影，然后通过作业定期调度执行并将结果每日导出到表中，以支撑信息分析。 创建DWS SQL脚本top_rating_movie（用于存放评分最高的Top10电影） 评分最
Studio企业模式，主要涉及管理中心和数据开发组件，业务流程由管理员、开发者、部署者、运维者等角色共同完成。 图1 企业模式架构 管理员：管理员需要进行准备数据湖、配置数据连接和环境隔离、数据的导入导出、配置项目用户权限等操作。 开发者：开发者需要在数据开发的开发环境，进行脚本、作业开发等操作，开
配置行级访问控制 在业务开发过程中，存在多个开发者共同访问和维护同一张DWS表的场景，需要针对不同开发者设置不同行数据的访问权限。在这种场景下，您可以配置行级访问控制策略，为不同开发者按照行数据进行授权。 在数据安全组件新建行级访问控制策略后，通过策略同步，会将行级访问控制策略同
发布作业任务 在企业模式中，开发者提交作业版本后，系统会对应产生一个作业类型的发布任务。开发者确认发布后，待拥有管理员、部署者、DAYU Administrator、Tenant Administrator权限的用户审批通过，然后将修改后的作业同步到生产环境。 管理员导入作业时，选择导入提交态，会生成对应的待发布项。
理员、开发者、部署者、运维者和访客这几种预置角色可被分配，您也可以参考（可选）自定义工作空间角色自定义角色。各角色权限的详细说明请参见权限列表章节。 管理员：工作空间管理员，拥有工作空间内所有的业务操作权限。建议将项目负责人、开发责任人、运维管理员设置为管理员角色。 开发者：开发
发布脚本任务 在企业模式中，开发者提交脚本版本后，系统会对应产生一个脚本类型的发布任务。开发者确认发包后，待拥有管理员、部署者、DAYU Administrator、Tenant Administrator权限的用户审批通过，然后将修改后的脚本同步到生产环境。 管理员导入脚本时，选择导入提交态，会生成对应的待发布项。
作业开发 作业开发流程 新建作业 开发Pipeline作业 开发批处理单任务SQL作业 开发实时处理单任务MRS Flink SQL作业 开发实时处理单任务MRS Flink Jar作业 开发实时处理单任务DLI Spark作业 调度作业 提交版本 发布作业任务 （可选）管理作业
申请API授权 对于API调用者而言，如果API开发者未授权APP或IAM认证方式的API，则需要自行申请API授权，等待审批通过后才能进行API调用。 如果API开发者已完成授权APP或IAM认证方式的API给应用（详见通过应用授权APP认证方式API、通过应用授权IAM认证方
参见配置节点调度任务（实时作业）。 提交版本并解锁：作业调度配置完成后，您需要提交版本并解锁，提交版本并解锁后才能用于调度运行，便于其他开发者修改。具体请参见提交版本。 （可选）管理作业：作业开发完成后，您可以根据需要，进行作业管理。具体请参见（可选）管理作业。 发布作业。企业模
简单模式和企业模式下，配置工作空间的环境变量的角色有所不同： 简单模式：工作空间的环境变量开发者和管理员都能创建或编辑环境变量。简单模式不区分开发和生产环境，环境变量是共用的，允许开发者修改。 企业模式：工作空间的环境变量只有管理员才能创建或编辑环境变量。 导入环境变量 导入环
本章节介绍如何在数据开发模块上进行MRS Spark Python作业开发。 案例一：通过MRS Spark Python作业实现统计单词的个数 前提条件： 开发者具有OBS相关路径的访问权限。 数据准备： 准备脚本文件"wordcount.py"，具体内容如下： # -*- coding: utf-8
组件的权限。管理员如果直接赋予该数据运营工程师“开发者”的预置角色，则会出现其他组件权限过大的风险。 为了解决此问题，项目管理员可以创建一个基于“开发者”预置角色的自定义角色“Developer_DataService”，在“开发者”角色权限的基础上为其去除其他组件的增删改及操作
组件的权限。管理员如果直接赋予该数据运营工程师“开发者”的预置角色，则会出现其他组件权限过大的风险。 为了解决此问题，项目管理员可以创建一个基于“开发者”预置角色的自定义角色“Developer_DataService”，在“开发者”角色权限的基础上为其去除其他组件的增删改及操作
配置数据目录权限 本章节主要介绍数据目录权限管理。 约束与限制 仅管理员角色的用户支持创建、删除、修改数据目录权限规则和设置数据目录权限生效状态。 开发者、运维者和访客角色的用户仅支持查看数据目录权限规则和规则列表。 管理数据目录权限规则 在DataArts Studio控制台首页，选择对应
数据服务SDK是基于DataArts Studio数据服务创建的数据API封装的SDK包。通过调用此SDK包提供的代码样例，即可进行数据服务中数据API的调用，帮助开发者简单、快速地通过数据API获取到开放数据。 数据服务SDK支持的语言有：C#、Python、Go、JavaScript、PHP、C++、C
数据服务SDK是基于DataArts Studio数据服务创建的数据API封装的SDK包。通过调用此SDK包提供的代码样例，即可进行数据服务中数据API的调用，帮助开发者简单、快速地通过数据API获取到开放数据。 数据服务SDK使用场景 数据API是否必须通过数据服务SDK代码才能调用，与数据API的认证方
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