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impala支持ObsFileSystem功能 支持MRS Manager页面以及组件原生页面超时时间可配置 解决Hive绑定权限卡顿问题 解决数据连接失败问题 MRS 2.1.0.3 修复问题列表： MRS Manager Manager executor高并发提交作业问题 MRS大数据组件
Request Entity Too Large 由于请求的实体过大，服务器无法处理，因此拒绝请求。为防止客户端的连续请求，服务器可能会关闭连接。如果只是服务器暂时无法处理，则会包含一个Retry-After的响应信息。 414 Request-URI Too Large 请求的U
1) ARRAY_PREPEND 指定位置插入数据到数组。 ARRAY_APPEND(ARRAY[1,2,3], 4) ARRAY_CAT 连接数组。 ARRAY_CAT(ARRAY[1,2], ARRAY[3,4]) ARRAY_FILL 数组填充。 ARRAY_FILL(1, 3)
selector=random Flume多客户端聚合级联时的注意事项。 级联时需要走Avro或者Thrift协议进行级联。 聚合端存在多个节点时，连接配置尽量配置均衡，不要聚合到单节点上。 Flume客户端可以包含多个独立的数据流，即在一个配置文件properties.propertie
此时用户B不可查询。需在HDFS上手动为文件赋读权限。 “hive.server2.enable.doAs”=false 用户A和B均通过Beeline连接，用户B可查询。 A用户通过SQL方式建表，B用户可在Beeline进行查询。 而其他情况，如A用户使用Beeline建表，B用户通过SQ
user：在Kibana中创建的具有1创建的索引的操作权限的用户密码及用户名，详细内容请参见使用Kibana创建用户并授权。 es.nodes：需要连接的IP，可登录CSS管理控制台，在集群列表的“内网访问地址”列即可查看对应集群的IP地址。 es.port：外部访问Elasticsearch集群端口，默认为9200。
ple 通过JDBC访问Spark SQL的Java/Scala示例程序。 本示例中，用户自定义JDBCServer的客户端，使用JDBC连接来进行表的创建、数据加载、查询和删除。 sparksecurity-examples/SparkThriftServerScalaExample
selector=random Flume多客户端聚合级联时的注意事项。 级联时需要走Avro或者Thrift协议进行级联。 聚合端存在多个节点时，连接配置尽量配置均衡，不要聚合到单节点上。 Flume客户端可以包含多个独立的数据流，即在一个配置文件properties.propertie
此时用户B不可查询。需在HDFS上手动为文件赋读权限。 “hive.server2.enable.doAs”=false 用户A和B均通过Beeline连接，用户B可查询。 A用户通过SQL方式建表，B用户可在Beeline进行查询。 而其他情况，如A用户使用Beeline建表，B用户通过SQ
…] ); TBLPROPERTIES允许用户通过键值对的方式（属性名和属性都必须是单引号或双引号包裹的字符串），添加或修改连接器支持的表属性，以Hive连接器为例： TBLPROPERTIES ("transactional"="true") ，可能的取值为[true,false]
'key1'='value1', 'key2'='value2') FROM root.sg.d1; 查看所有注册的UDF 在IoTDB客户端中执行下列SQL语句，可以查看所有注册的UDF： SHOW FUNCTIONS 父主题： 在IoTDBServer节点调测UDF应用
主机名 执行./ij命令，输入connect 'jdbc:derby://主机名:1527/example;create=true';，建立连接。 执行./ij命令前，需要确保已配置java_home,可通过which java命令检查是否已配置。 数据库建立好后，可以执行sql语
ForBroadcastJoin 两表进行join操作的时候，当非空分区比率低于此配置时，无论其大小如何，都不会被视为自适应执行中广播哈希连接的生成端。只有当spark.sql.adaptive.enabled为true时，此配置才有效。 0.2 父主题： Spark SQL企业级能力增强
文件的问题，合并完成后会恢复正常；另外在合并过程中请注意不要对相应的表进行写操作，否则可能会产生数据一致性问题。 若合并完成后，在一直处于连接状态的spark-beeline/spark-sql session中查询分区表的数据，出现文件不存在的问题，根据提示可以执行"refresh
新增加一个自定义函数。 在“设置” ，在“设置”的“键”输入Hive的参数名，在“值”输入对应的参数值，则当前Hive会话会以用户定义的配置连接Hive。 可以单击 新增加一个参数。 典型场景 通过Hue界面对Hive进行创建表的操作如下： 单击Hue的WebUI界面左上角的，选择
ForBroadcastJoin 两表进行join操作的时候，当非空分区比率低于此配置时，无论其大小如何，都不会被视为自适应执行中广播哈希连接的生成端。只有当spark.sql.adaptive.enabled为true时，此配置才有效。 0.2 父主题： Spark SQL企业级能力增强
526549722865860618, 532555655580483584 532555655580483594)', 'OR'); polygon连接查询 IN_POLYGON_JOIN(GEO_HASH_INDEX_COLUMN, POLYGON_COLUMN) 两张表做join查询，
件的问题，合并完成后会恢复正常；另外在合并过程中请注意不要对相应的表进行写操作，否则可能会产生数据一致性问题。 如果合并完成后，在一直处于连接状态的spark-beeline/spark-sql session中查询分区表的数据，出现文件不存在的问题，根据提示可以执行"refresh
526549722865860618, 532555655580483584 532555655580483594)', 'OR'); polygon连接查询 IN_POLYGON_JOIN(GEO_HASH_INDEX_COLUMN, POLYGON_COLUMN) 两张表做join查询，
节点IP、端口、用户名和密码。 在FusionInsight Manager界面，选择“集群 > 服务 > IoTDB > 实例”，查看待连接的IoTDBServer所在的节点的业务IP。 RPC端口可通过登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > IoTDB
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