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#是自动提交还是手动提交:自动=true,手动=false,建议使用自动提交,由于Balance的session转发机制限制,当前不支持通过连接Balance执行手动提交SQL autoCommit=true clusterName=default_cluster databaseName=testdb
#是自动提交还是手动提交:自动=true,手动=false,建议使用自动提交,由于Balance的session转发机制限制,当前不支持通过连接Balance执行手动提交SQL autoCommit=true clusterName=default_cluster databaseName=testdb
选择配置工具 “Agent名”选择“server”,然后选择要使用的source、channel以及sink,将其拖到右侧的操作界面中并将其连接。 例如采用Kafka Source、Memory Channel和HDFS Sink,如图3所示。 图3 Flume配置工具示例 双击对
hetu-cli --catalog hetuengine_1 --schema default 执行以下命令,可正常查看数据库表信息或不报错即表示连接成功。 show tables; 跨集群HetuEngine数据类型映射 目前HetuEngine数据源支持的数据类型为:BOOLEAN、
LoginUtil.login(userName, userKeytabFile, krb5File, conf); } } 连接ThriftServer实例 try { test = new ThriftSample();
CarbonData将数据源集成到Spark生态系统,用户可使用Spark SQL执行数据查询和分析。也可以使用Spark提供的第三方工具JDBCServer连接到Spark SQL。 CarbonData结构 CarbonData作为Spark内部数据源运行,不需要额外启动集群节点中的其他进程,CarbonData
数据后,再执行恢复数据操作。否则会丢失从备份时刻到恢复时刻之间的IoTDB数据。 对系统的影响 恢复过程中会停止用户认证,用户无法开始新的连接。 数据恢复后,会丢失从备份时刻到恢复时刻之间的数据。 数据恢复后,需要重新启动IoTDB的上层应用。 前提条件 如果需要从远端HDFS恢
impala支持ObsFileSystem功能 支持MRS Manager页面以及组件原生页面超时时间可配置 解决Hive绑定权限卡顿问题 解决数据连接失败问题 MRS 2.1.0.3 修复问题列表: MRS Manager Manager executor高并发提交作业问题 MRS大数据组件
选择配置工具 “Agent名”选择“server”,然后选择要使用的source、channel以及sink,将其拖到右侧的操作界面中并将其连接。 采用Taildir Source、Memory Channel和HDFS Sink,如图3所示。 图3 Flume配置工具示例 双击对
iotdb.JDBCbyKerberosExample”类。 在Manager界面,选择“集群 > 服务 > IoTDB > 实例”,查看待连接的IoTDBServer所在的节点IP。 RPC端口可通过登录FusionInsight Manager,选择“集群 > 服务 > IoTDB
ple 通过JDBC访问Spark SQL的Java/Scala示例程序。 本示例中,用户自定义JDBCServer的客户端,使用JDBC连接来进行表的创建、数据加载、查询和删除。 sparknormal-examples/SparkThriftServerScalaExample
产生告警的主机名。 对系统的影响 备FlinkServer的配置文件没有更新,主备倒换之后,部分配置可能会丢失,会对FlinkServer的部分作业以及配置连接产生影响,但FlinkServer可以正常提供服务。 可能原因 主备FlinkServer节点间链路中断。 同步文件不存在,或者文件权限有误。
impala支持ObsFileSystem功能 支持MRS Manager页面以及组件原生页面超时时间可配置 解决Hive绑定权限卡顿问题 解决数据连接失败问题 MRS 2.1.0.3 修复问题列表: MRS Manager Manager executor高并发提交作业问题 MRS大数据组件
选择配置工具 “Agent名”选择“server”,然后选择要使用的source、channel以及sink,将其拖到右侧的操作界面中并将其连接。 例如采用Kafka Source、Memory Channel和HDFS Sink,如图3所示。 图3 Flume配置工具示例 双击对
性 Hiveserver堆内存监控限制 大数据量场景,Hive分批加载元数据,提升Hiveserver容错能力 Hive支持Redis缓存连接失败重试 支持OBSA客户端数据监控上报 支持OBS流控重试机制 pms性能优化 mrs-obs-provider的缓存过期优化 优化删除分区的逻辑
性能下降的现象。 图2 多点分割 HBase开源增强特性:连接数限制 过多的session连接意味着过多的查询和MR任务跑在HBase上,这会导致HBase性能下降以至于导致HBase拒绝服务。通过配置参数来限制客户端连接到HBase服务器端的session数目,来实现HBase过载保护。
生成的流,设置窗口类型并且定义窗口触发条件,然后在窗口数据上进行一些操作。 ConnectedStreams:将两条DataStream流连接起来并且保持原有流数据的类型,然后进行map或者flatMap操作。 JoinedStreams:在窗口上对数据进行等值join操作(等值就是判断两个值相同的join,比如a
生成的流,设置窗口类型并且定义窗口触发条件,然后在窗口数据上进行一些操作。 ConnectedStreams:将两条DataStream流连接起来并且保持原有流数据的类型,然后进行map或者flatMap操作。 JoinedStreams:在窗口上对数据进行等值join操作(等值就是判断两个值相同的join,比如a
生成的流,设置窗口类型并且定义窗口触发条件,然后在窗口数据上进行一些操作。 ConnectedStreams:将两条DataStream流连接起来并且保持原有流数据的类型,然后进行map或者flatMap操作。 JoinedStreams:在窗口上对数据进行等值join操作(等值就是判断两个值相同的join,比如a
生成的流,设置窗口类型并且定义窗口触发条件,然后在窗口数据上进行一些操作。 ConnectedStreams:将两条DataStream流连接起来并且保持原有流数据的类型,然后进行map或者flatMap操作。 JoinedStreams:在窗口上对数据进行等值join操作(等值就是判断两个值相同的join,比如a