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ive/hadoop.<系统域名>@<系统域名>; 系统域名可登录FusionInsight Manager，选择“系统 > 权限 > 域和互信”，查看“本端域”参数获取。 “hive/hadoop.<系统域名>”为用户名，用户的用户名所包含的系统域名所有字母为小写。例如“本端域
--all 显示所有连接类型信息 -c,--cid 显示指定ID的连接类型信息 framework 无 显示框架的元数据信息 connection -a,--all 显示所有连接属性 -x,--xid 显示指定ID的连接属性 -n,--name 显示指定名称的连接属性 job -a
通过JDBC方式实现查询HetuEngine SQL任务 功能简介 通过JDBC连接方式，使用用户名和密码连接到HetuEngine，组装对应的SQL发送到HetuEngine执行，并能查询对应的SQL语句执行进度和状态。 import io.XXX.jdbc.XXXResultSet;
8123 8123 用于通过http连接到ClickHouse server的端口。 https_port 8443 8443 用于通过https连接到ClickHouse server的端口。 tcp_port 9000 9000 用于客户端通过TCP连接到ClickHouse server的端口。
Studio图形界面客户端”下载Data Studio工具。 使用已创建好的DWS集群中的数据库用户名、密码等信息，参考使用Data Studio工具连接章节连接DWS数据库。 将DWS数据库中的表数据导出到CSV格式文件。 （可选）如果DWS数据库对应的表和数据已经存在，该步骤请忽略。本文通过
rver的进程以供客户端提供JDBC连接，JDBCServer在启动时会在ZooKeeper的“/thriftserver”目录下创建子目录“active_thriftserver”，并且注册相关连接信息。如果读不到该连接信息就会JDBC连接异常。 处理步骤 检查ZooKeeper下面是否有目标目录和注册的信息
使用REST服务，传入对应host与port组成的url，通过HTTP协议，获取集群版本与状态信息。 代码样例 连接RestServer服务 普通模式下，用户不需要登录即可连接RestServer服务。所以请将“hbase-rest-example\src\main\java\com
本章节介绍如何使用Python3连接Hive执行数据分析任务。 样例代码 以下分析任务示例在“hive-examples/python3-examples/pyCLI_nosec.py”文件中。 导入hive类 from pyhive import hive 创建JDBC连接： connection
调用指定的存储过程。 存储过程由各个连接（connnectors）提供，实现数据操作或者管理任务。例如，系统连接器（System Connector）就定义了存储过程可以取消一个正在运行的查询。有些数据源，例如PostgreSQL，其系统有定义自己的存储过程，这与连接器定义的存储过程不同，是无法被CALL调用的。
在Windows通过已配置的Broker节点EIP地址和端口连接到Kafka集群并调试代码。 运行样例代码前，修改样例代码中Kafka的连接串为hostname1:9092, hostname2:9092, hostname3:9092；修改代码中的域名。 用户可登录FusionInsight Manager，选择“系统
在Windows通过已配置的Broker节点EIP地址和端口连接到Kafka集群并调试代码。 运行样例代码前，修改样例代码中Kafka的连接串为hostname1:9092, hostname2:9092, hostname3:9092；修改代码中的域名。 用户可登录FusionInsight Manager，选择“系统
本章节介绍如何使用Python3连接Hive执行数据分析任务。 样例代码 以下分析任务示例在“hive-examples/python3-examples/pyCLI_nosec.py”文件中。 导入hive类 from pyhive import hive 创建JDBC连接： connection
使用REST服务，传入对应host与port组成的url，通过HTTP协议，获取集群版本与状态信息。 代码样例 连接RestServer服务 普通模式下，用户不需要登录即可连接RestServer服务。所以请将“hbase-rest-example\src\main\java\com
准备本地应用开发环境 准备连接集群配置文件 应用程序开发或运行过程中，需通过集群相关配置文件信息连接MRS集群，配置文件通常包括集群组件信息文件以及用于安全认证的用户文件，可从已创建好的MRS集群中获取相关内容。 用于程序调测或运行的节点，需要与MRS集群内节点网络互通，同时配置hosts域名信息。
authenticated client: authenticationID=hdfs/hadoop@<系统域名>; authorizationID=hdfs/hadoop@<系统域名>. | org.apache.zookeeper.server.auth.SaslServerCallbackHandler
utty时就可以单击保存的任务名称，即可打开远程连接。 图2 单击“Session” 单击“Open”登录云服务器。 如果首次登录云服务器，PuTTY会显示安全警告对话框，询问是否接受服务器的安全证书。单击“是”将证书保存到本地注册表中。 本地使用Linux操作系统 如果您本地使
通过Session连接方式，执行IoTDB SQL语句。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见“com.huawei.bigdata.SessionExample”。 其中在Session对象的参数里，设置IoTDBServer所在的节点IP、端口、用户名和密码。 待连接的IoTD
在Windows通过已配置的Broker节点EIP地址和端口连接到Kafka集群并调试代码。 运行样例代码前，修改样例代码中Kafka的连接串为hostname1:21007, hostname2:21007, hostname3:21007；修改代码中的域名；修改“用户自己申请的机机账号名称、keytab文件名称”。
在Windows通过已配置的Broker节点EIP地址和端口连接到Kafka集群并调试代码。 运行样例代码前，修改样例代码中Kafka的连接串为hostname1:21007, hostname2:21007, hostname3:21007；修改代码中的域名；修改“用户自己申请的机机账号名称、keytab文件名称”。
Studio图形界面客户端”下载Data Studio工具。 使用已创建好的DWS集群中的数据库用户名、密码等信息，参考使用Data Studio工具连接章节连接DWS数据库。 将DWS数据库中的表数据导出到CSV格式文件。 （可选）如果DWS数据库对应的表和数据已经存在，该步骤请忽略。本文通过
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