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需求管理计费说明 代码托管计费说明 代码检查计费说明 编译构建计费说明 制品仓库计费说明 测试计划计费说明 性能测试计费说明 漏洞管理服务计费说明 CodeArts IDE Online计费说明 04 使用 CodeArts覆盖需求下发、代码提交、代码检查、代码编译、验证、部署、发布，打
要求QoS（质量、稳定性、可维护性、持续性、可扩展性、可管理性、安全性、可操作性），非功能性需求对于实现业务目标同等重要，要把非功能性需求设计到产品当中。 整体协作：产品所有者、开发部、QA、IT运维部以及信息安全部通力协作，帮助彼此乃至整个企业取得胜利。 质量为先：上游团队不再
纸质卡片、贴纸，还是电子工具？ 在需求收集和引导的前期，例如需求编写工作坊，建议采用纸质卡片，便于交互，并且卡片的有限文字空间保证了我们不会过早进入细节。 当需求收集告一段落，统一将需求录入到CodeArts平台，需求不只是Card一个维度，多方位的信息需要有工具平台来支撑和记录。同
Management，简称IAM），通过IAM，您可以： 根据企业的业务组织，在您的账号中，给企业中不同职能部门的员工创建IAM用户，让员工拥有唯一安全凭证，并访问软件开发生产线。 根据企业用户的职能，设置不同的访问权限，以达到用户之间的权限隔离。 如果账号已经能满足您的要求，不需要创建独
各归其位。 Tools（生产工具） T是Tools，生产工具和生产力是互相作用、互相反作用，不管是新的设备结构、组织结构的演进，基础都是生产力的变革，生产力的变革基础又是生产工具的提升。回顾过去一百年发生的变化，从蒸汽机、电力机到计算机，新的生产工具迭代和诞生，出现了新的行业、新行业的发展模式、新的行业思想和理论。
同时又不失整体的。 回到HE2E大图： 持续交付以代码配置管理为基础，除了传统意义的代码资产安全与管控、多人并行开发以及发版与基线管理以外，更重要的是体现了团队的协作与沟通。 代码检查即静态扫描，自动化的构建，拉起来的各阶段的自动化测试，以及相应的自动化部署过程，都被有机的串联在流水线上。
分为2部分：方法论和工具链。 方法论这部分，因为DevOps的很多理念脱胎于敏捷，所以当前所能了解到的各种敏捷理念，实践和方法都可以作为DevOps知识体系的一部分，这部分在本文中不做赘述。 本文主要讨论关于DevOps工具链这部分内容，对DevOps的工具进行一个总结与归纳。
访问权限。 服务级权限管理仅对需求管理、代码托管、测试计划等计费项中有“用户数”的服务生效。任何加入项目的成员均可根据实际购买情况使用代码检查、构建、部署、流水线等服务。 项目中添加成员时会根据已购买服务的套餐人数自动分配服务访问权限，直到达到套餐人数规格，您可以随时到本页面手动分配人员访问权限。
Demo”，单击“下一步”。 输入代码仓库名称“Web-Demo”，单击“确定”。 检查代码 通过代码检查服务，可以对代码进行静态检查，管控代码质量。 单击导航栏“代码 > 代码检查”，进入代码检查服务。页面中显示自动创建的任务“Web-Demo-check”。 单击任务所在行的启动任务。
CD at CodeArts 持续部署是CodeArts及其他所有DevOps研发工具的重要功能。在CodeArts中，持续部署覆盖两大功能模块——部署和流水线。在这一过程中，充分体现了DevOps工具链的“自动化”优势。 部署：一键自动化快速部署应用到物理机、虚机、容器 为了可以
为什么用JMeter软件设置请求头content-type为utf-8，请求返回正常，使用性能测试服务请求返回乱码？ 性能测试服务分析报告中的TPS和其他工具测试的系统处理能力是否相同？ JMeter报告，为什么日志中的请求日志出现connection reset？ 怎样确定压测任务顺序读取全局变量的值？
CodeArts采用包年/包月计费模式，提供体验版、基础版、专业版、企业版四种套餐，以满足不同规模用户的使用需求。 套餐中包含需求管理、代码托管、流水线、代码检查、编译构建、部署、测试计划、制品仓库、软件建模服务资源，不同版本套餐中，各服务提供的功能特性及资源规格略有不同，差异详情请参考CodeArts套餐规格特性差异。
性，状态，负责人，关联的用例、需求，以及缺陷的描述和复现方式等。我们可以通过工具来简化传统项目中繁杂的管理工作，且可以实现更多更丰富的管理目标。 华为云CodeArts提供专业的用例管理与缺陷跟踪管理工具。 通过测试计划服务的测试管理功能，可以清晰的查看需求树中每一个需求所关联的测试用例。
其中， 流水线X的子任务为：代码检查任务a、执行shell命令任务b。任务执行耗时分别为：45秒、12秒。 流水线Y的子任务为：执行shell命令任务c、构建任务d。任务执行耗时分别为：30秒、86秒。 资源型任务执行时长计算方法分析 代码检查任务a、构建任务d均不消耗流水线服
器，也不必太多了解K8s的配置和编排，以及DTAP不同的环境的配置和差异；甚至接管了上面使用的自动化工具，包括版本库、制品库、持续集成、自动化构建、自动化测试工具、自动化部署工具。 这些都将成为流水线的一部分，所以流水线越来越不可或缺。不同的语言也好、架构也好、环境也好、容器也好
现在一提到DevOps，大家谈的比较多的，是如何用工具搭建流水线、如何用工具搭建容器化开发平台、持续集成应该用什么工具、自动化测试应该用什么工具，诸如此类。 我们常见的持续交付工具有太多是5年前、10年前甚至更早就推出的工具。如果工具是实施DevOps的关键，那么十年前就有这些工具，理论上当时我们就应该成
保障质量的稳定。 那么问题又来了，测试能防范所有的问题么？当然不能，这里有两种安全，一种是试图发现尽可能多的，甚至是消除错误的部分，达到绝对的安全，这过于理想，不可实现；所以我们推荐的是第二种，弹性安全，尤其是适用于云化的场景，即便是发生了错误，我们需要追求的是快速恢复的能力。 CodeArts测试管理
使用CodeArts Inspector扫描移动应用安全
扫描CodeArts Artifact仓库中的制品安全
你可能会问，那我用思维导图一类的工具不是更好么？电子化工具的好处是对信息的保存和分享方便，但是在团队讨论中，我们更加重视团队讨论的氛围、聚焦和整体效率，如果使用电子化工具，就无法让每个人都可以同时对这张图进行操作，而必须由一个人操作，其他人很容易走神，如果工具不熟练还会耽误时间。所以看
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