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":[[84,389],[1840,349],[1824,526],[78,526]]}]}。视频智能分析服务提供RoiTool-v3.0工具用于生成检测区域字符串。其使用方法如下： 打开程序，单击“菜单 > 添加文件”，选择添加RTSP流地址或者本地视频文件，如图1所示。 图1
the task ID. 根据任务ID找不到相应的任务。 请检查您的任务ID。 400 VIAS.00010008 No task is found based on the ID. 根据ID找不到相应的任务。 请检查您的ID。 500 VIAS.00010009 The serviced
and Access Management，简称IAM）进行精细的权限管理。该服务提供用户身份认证、权限分配、访问控制等功能，可以帮助您安全的控制华为云资源的访问。 如果华为云账号已经能满足您的要求，不需要创建独立的IAM用户进行权限管理，您可以跳过本章节，不影响您使用VIAS服务的其它功能。
账号 用户注册时的账号，账号对其所拥有的资源及云服务具有完全的访问权限，可以重置用户密码、分配用户权限等。由于账号是付费主体，为了确保账号安全，建议您不要直接使用账号进行日常管理工作，而是创建IAM用户并使用IAM用户进行日常管理工作。 IAM用户 由账号在IAM中创建的用户，是
未穿工服检测 工人不佩戴安全帽和不穿反光衣的危险作业行为是日常管理中的一大难题，由于未佩戴安全帽或者未穿戴反光衣导致的安全隐患不容忽视。为解决安全生产中安全帽管理，提高工人的安全意识，利用建设在 、厂区的各种视频监控资源，根据人工智能分析技术对在岗工人是否佩戴安全帽和是否穿戴反光衣进
因此需要在边缘节点服务器上安装Docker并检查Docker状态。 根据边缘节点服务器的操作系统，安装对应版本的Docker。Docker版本建议使用19.03.11及以上。Docker安装完成后，可以执行“docker -v”命令检查Docker是否安装正常，如果过回显如下则说明安装正常。
消防通道占用检测2 安全帽、反光衣未穿戴检测 基于工服工帽检测算法，通过工地入口或指定作业区域的摄像头，对人员的安全帽佩戴和反光服穿着情况进行检测，如发现有人员未佩戴安全帽或者未穿反光服时，上报告警信息，并对特定人员的图片进行保存。 图9 安全帽、反光衣未穿戴检测 图10 安全帽、反光衣未穿戴检测
基于AI、大数据和物联网技术，对建筑工地的施工安全和施工规范进行自动监管，提供安全帽和反光衣穿戴检测、违禁和临边区域闯入告警、人员脱离岗检测、翻爬行为检测、吸烟和打手机行为检测等能力，帮助监管部门实时管理工地现场，及时发现违规行为和安全隐患。 智慧场站 基于人工智能和云边端协同，对
60。 60 检测区域设置 表示检测区域，该字段为JSON格式的字符串。 未设置检测区域时，默认全屏都是检测区域。 视频智能分析服务提供了工具用于生成检测区域字符串，详细指导请参见如何生成检测区域字符串。 {"lines":[{"data":[[560,680],[1185,506]]
批量启动/停止任务 选择“任务中心 > 任务列表 ”，在右侧任务列表页面，勾选一条或多条需要启动/停止的任务，单击左上角“批量启动”，在弹出的对话框中，检查无误后，输入Confirm后，单击“确认”即可。 父主题： 管理任务
Object>”，可选填，默认为空。为确保您的数据安全，在环境变量中，请勿输入敏感信息，如明文密码 envs 否 Object 运行服务需要的环境变量键值对。类型为“Map<String, String>”，可选填，默认为空。为确保您的数据安全，在环境变量中，请勿输入敏感信息，如明文密码
1080 检测区域设置 表示检测区域，该字段为JSON格式的字符串。 未设置检测区域时，默认全屏都是检测区域。 视频智能分析服务提供了工具用于生成检测区域字符串，详细指导请参见如何生成检测区域字符串。 {"lines":[{"data":[[560,680],[1185,506]]
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