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在新版本的应用开发页面，您可以基于上一版本的工作流配置，更新工作流开发的各个步骤，重新部署服务。 模型如何提升效果 检查是否存在训练数据过少的情况，建议每个标签的样本数不少于100个，如果低于这个量级建议扩充。 检查不同标签的样本数是否均衡，建议不同标签的样本数量级相同，并尽量接近，如果有的类别数据量很高
在新版本的应用开发页面，您可以基于上一版本的工作流配置，更新工作流开发的各个步骤，重新部署服务。 模型如何提升效果 检查是否存在训练数据过少的情况，建议每个类别的图片量不少于100个，如果低于这个量级建议扩充。 检查不同标签的样本数是否均衡，建议不同标签的样本数量级相同，并尽量接近，如果有的类别数据量很高
ModelArts Pro使用对象存储服务（Object Storage Service，简称OBS）存储使用工作流过程中训练的数据，实现安全、高可靠和低成本的存储需求。OBS的更多信息请参见《对象存储服务控制台指南》。 与ModelArts的关系 ModelArts Pro底层依托一站式AI
授权后，子账号登录自定义OCR（ModelArts Pro ）页面，服务会自动开通。 在子用户已经具备OCR权限，并开通ModelArts Pro后，如果仍然无法调用，请检查子用户是否有“编程访问权限”。 图2 编程访问权限
行业”，认真阅读并勾选“同意《公测使用服务协议》”。 确认信息后，单击“确定”。 跳至“应用开发”页面，开始开发技能，详情请见HiLens安全帽检测技能。 后续操作 根据所选的预置工作流开发应用。 可训练技能模板介绍 父主题： HiLens套件
标注完成后，您可以单击“标注结果确认”中的“前往确认”，进入标注概览页。 在标注概览页单击右上方的“开始标注”，进入手动标注数据页面，针对“已标注”的数据进行核对和检查。针对标注错误的数据修改标注。 由于零售商品工作流标注数据时需要勾勒出商品形状，必须使用多边形标注框标注数据。 父主题： 零售商品识别工作流
标注完成后，您可以单击“标注结果确认”中的“前往确认”，进入标注概览页。 在标注概览页单击右上方的“开始标注”，进入手动标注数据页面，针对“已标注”的数据进行核对和检查。针对标注错误的数据修改标注。 第二相面积含量测定工作流标注数据时必须使用多边形标注框标注数据。 后续操作 单击右下角的“下一步”，进入应
查看训练详情 模型训练完成后，可在“模型训练”页面查看“训练详情”，包括“交并比变化情况”和“损失变化”。 图1 模型训练 模型如何提升效果 检查图片标注是否准确，第二相区域标注工作量较大，建议基于自动标注的结果进一步优化标注精度。 可根据损失函数选择适当的训练轮次。 通过详细评估中
Storage Service，OBS）、ModelArts服务和华为HiLens服务的使用，依赖服务会产生相应的费用。 HiLens套件安全帽检测技能工作流中训练安全帽检测模型，会使用到ModelArts的计算资源，价格详情请见ModelArts价格详情。 HiLens套件涉及OBS收费的功
Storage Service，OBS）、ModelArts服务和华为HiLens服务的使用，依赖服务会产生相应的费用。 HiLens套件安全帽检测技能工作流中训练安全帽检测模型，会使用到ModelArts的计算资源，价格详情请见ModelArts价格详情。 HiLens套件涉及OBS收费的功
气象智能预测 基于视频和图片数据，AI识别天气现象等气象要素，实现自动化智能预测场景。 HiLens套件 智慧园区 园区场景下，实现车牌识别、安全帽检测等功能。 智慧家庭 家庭检测、家居智能化场景下，实现手势识别、哭声检测等功能。 智慧商超 商店和超市场景下，实现VIP识别、客流量统计等功能。
备工作，详情请见准备工作。 步骤1：准备数据 在开发应用之前，您需要设计好商品标签，并自行准备数据集并上传至OBS桶及文件夹中。 由于数据安全原因，本样例不提供具体的样例数据，仅提供适用本次样例的数据要求。本次样例需要准备两份数据，一份训练数据集用于训练模型，一份SKU数据用于创
仅“表格”类型数据集支持设置版本格式，支持“CSV”和“CarbonData”两种。 说明： 如果导出的CSV文件中存在以“=”“+”“-”和“@”开头的命令时，为了安全考虑，ModelArts会自动加上Tab键，并对双引号进行转义处理。 “数据切分” 仅“图像分类”、“物体检测”、“文本分类”和“声音分类”类型数据集支持进行数据切分功能。
Pro包括自然语言处理套件、文字识别套件、视觉套件等，能够快速响应不同行业、不同场景的AI落地需求。 功能架构 ModelArts Pro定位为企业AI 生产力工具，提供了一种全新的行业AI 落地方式，将算法专家的积累和行业专家的知识沉淀在相应的套件和行业工作流(Workflow) 中，真正实现赋能行业AI
访问授权配置等准备工作，详情请见准备工作。 步骤1：准备数据 在开发应用之前，您需要自行准备训练数据集并上传至OBS桶及文件夹中。由于数据安全原因，本样例不提供具体的样例数据，仅提供样例数据要求。 本样例使用已标注数据训练模型，数据集要求如下： 文件格式要求为txt或者csv，文件大小不能超过8MB。
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