检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
方式不同外其他使用方法相同。由于Spark JDBCServer是Hive中的HiveServer2的另外一个实现,其使用方法,请参见https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/HiveServer2+Clients。 Spark多租户HA方案实现
ALM-24001 Flume Agent异常 告警解释 Flume Agent监控模块对Flume Agent状态进行监控,当Flume Agent进程故障(每5秒检测一次)或Flume Agent启动失败时(即时上报告警),系统产生此告警。 当检测到Flume Agent进程故障恢复,Flume
配置通过ELB访问ClickHouse 当前ClickHouse不管是多分片还是多副本都是以集群方式部署,如果对外直接提供服务,将暴露多个节点服务,没有统一的访问入口。ClickHouse官方虽然提供了BalancedClickhouseDataSource的驱动方案,可以支持多
通过ELB访问ClickHouse 当前ClickHouse不管是多分片还是多副本都是以集群方式部署,如果对外直接提供服务,将暴露多个节点服务,没有统一的访问入口。ClickHouse官方虽然提供了BalancedClickhouseDataSource的驱动方案,可以支持多节点
e.printStackTrace(); System.out.println(e.getHttpStatusCode()); System.out.println(e.getRequestId());
使用CDM服务迁移MRS HDFS数据至OBS 应用场景 MRS支持在大数据存储容量大、计算资源需要弹性扩展的场景下,用户将数据存储在OBS服务中,使用MRS集群仅作数据计算处理的存算分离模式,从而实现按需灵活扩展资源、低成本的海量数据分析方案。 CDM支持文件到文件类数据的迁移,本章节以MRS
e.printStackTrace(); System.out.println(e.getHttpStatusCode()); System.out.println(e.getRequestId());
MRS 3.1.2-LTS.2补丁说明 MRS 3.1.2-LTS.2.14补丁基本信息 补丁号 MRS 3.1.2-LTS.2.14 发布时间 2023-10-27 安装前处理 如果MRS集群节点故障或者网络不通,需要先隔离该节点,否则补丁会安装失败。 新特性和优化 MRS Manager
导入并配置ClickHouse样例工程 背景信息 获取ClickHouse开发样例工程,将工程导入到IntelliJ IDEA开始样例学习。 前提条件 确保本地环境的时间与MRS集群的时间差要小于5分钟,若无法确定,请联系系统管理员。集群的时间可通过FusionInsight Manager页面右下角查看。
参数解释: 是否支持收集堆栈信息。 约束限制: 不涉及 取值范围: 不涉及 默认取值: 不涉及 请求示例 查询集群指定节点组的节点列表。 https://mrs.cn-north-7.myhuaweicloud.com/v2/174ee662a7e24cc99bfc858c4558d
根据集群版本选择对应的分支,下载并获取MRS相关样例工程。 例如本章节场景对应示例为“WordCountDemo”样例,获取地址:https://github.com/huaweicloud/huaweicloud-mrs-example/tree/mrs-3.1.0/src/kafka-examples。
补丁基本信息说明 表1 补丁基本信息 补丁号 MRS 3.2.0-LTS.1.10 发布时间 2024-10-30 解决的问题 解决Flume后台卸载客户端后,从Flume管理的页面上无法删除该客户端实例的问题。 解决Kafka时延监控转告警(Topic数量监控、分区数量监控、请求时延监控)的问题。
环境参数信息中2对应的host_name参数的值。 使用ReplicatedMergeTree引擎创建复制表。 详细的语法说明请参考:https://clickhouse.tech/docs/zh/engines/table-engines/mergetree-family/re
e.printStackTrace(); System.out.println(e.getHttpStatusCode()); System.out.println(e.getRequestId());
e.printStackTrace(); System.out.println(e.getHttpStatusCode()); System.out.println(e.getRequestId());
String 用户名称。 查询Resource Pool 查询scheduler engine中所有resource pool。 URL GET https://<SS_REST_SERVER>/ws/v1/sscheduler/resourcepools/list 输入 无 输出 JSON
e.printStackTrace(); System.out.println(e.getHttpStatusCode()); System.out.println(e.getRequestId());
e.printStackTrace(); System.out.println(e.getHttpStatusCode()); System.out.println(e.getRequestId());
快速创建和使用ClickHouse列式数据库集群 操作场景 本入门提供从零开始创建ClickHouse集群并通过集群客户端进行ClickHouse表的创建与查询操作指导。 ClickHouse是一款开源的面向联机分析处理的列式数据库,独立于Hadoop大数据体系,具有压缩率和极速查询性能。
使用CDM服务迁移MySQL数据至MRS Hive 应用场景 MapReduce服务(MapReduce Service,简称MRS)提供企业级大数据集群云服务,里面包含HDFS、Hive、Spark等组件,适用于企业海量数据分析。 其中Hive提供类SQL查询语言,帮助用户对大