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模型训练中的精度问题。 支持精度预检，可扫描训练模型中的所有API进行API复现，给出精度情况的诊断和分析。 精度比对，对PyTorch整网API粒度的数据dump、精度比对，进而定位训练场景下的精度问题 支持溢出检测功能，判断是否存在输入正常但输出存在溢出的API，从而判断是否为正常溢出。
"ignore_eos": false, "stream": false }' 服务的API与vLLM官网相同，此处介绍关键参数。详细参数解释请参见官网https://docs.vllm.ai/en/stable/dev/sampling_params.html。 表1
进入JupyterLab页面后，自动打开Launcher页面，如下图所示。您可以使用开源支持的所有功能，详细操作指导可参见JupyterLab官网文档。 图1 JupyterLab主页 不同AI引擎的Notebook，打开后Launcher页面呈现的Notebook和Console内
选择该VPC下的一个子网。 IPv6网络 若当前网络配置的子网、规格、镜像都支持IPv6，则会显示该参数，打开后可启用IPv6功能。 请确保您的子网已开启IPv6功能，若未开启请参考为虚拟私有云创建新的子网。 不同规格、镜像对IPv6支持的情况不同，若不支持则不会显示IPv6网络参数，请以控制台实际显示为准。
通过容器名称进入容器中。 docker exec -it ${container_name} bash Step4 下载原始模型包 从HuggingFace官网下载moondream2模型包到本地，下载地址：https://huggingface.co/vikhyatk/moondream2/tree/2024-03-06。
的内存传输到另一台计算机。 RoCE：RDMA over Converged Ethernet（RoCE）是一种网络协议，允许应用通过以太网实现远程内存访问。 IB：InfiniBand (IB) 是一种高性能计算机网络通信协议，专为高性能计算和数据中心互连设计。 弹性云服务器的对应的软件配套版本
为例，修改多机config.yaml模板中的${command}命令如下。多机启动需要在每个节点上执行。MASTER_ADDR为当前ssh远程主机的IP地址（私网IP）。 # 多机执行命令为：sh scripts/llama2/0_pl_pretrain_70b.sh <MASTER_ADDR=xx.xx
为例，修改多机config.yaml模板中的${command}命令如下。多机启动需要在每个节点上执行。MASTER_ADDR为当前ssh远程主机的IP地址（私网IP）。 # 多机执行命令为：sh scripts/llama2/0_pl_pretrain_70b.sh <MASTER_ADDR=xx.xx
为例，修改多机config.yaml模板中的${command}命令如下。多机启动需要在每个节点上执行。MASTER_ADDR为当前ssh远程主机的IP地址（私网IP）。 多机执行命令为：sh scripts/llama2/0_pl_lora_70b.sh <MASTER_ADDR=xx.xx.xx.xx>
为例，修改多机config.yaml模板中的${command}命令如下。多机启动需要在每个节点上执行。MASTER_ADDR为当前ssh远程主机的IP地址（私网IP）。 # 多机执行命令为：sh scripts/llama2/0_pl_sft_70b.sh <MASTER_ADDR=xx.xx.xx
为例，修改多机config.yaml模板中的${command}命令如下。多机启动需要在每个节点上执行。MASTER_ADDR为当前ssh远程主机的IP地址（私网IP）。 多机执行命令为：sh scripts/llama2/0_pl_lora_70b.sh <MASTER_ADDR=xx.xx.xx.xx>
为例，修改多机config.yaml模板中的${command}命令如下。多机启动需要在每个节点上执行。MASTER_ADDR为当前ssh远程主机的IP地址（私网IP）。 # 多机执行命令为：sh scripts/llama2/0_pl_sft_70b.sh <MASTER_ADDR=xx.xx.xx
为例，修改多机config.yaml模板中的${command}命令如下。多机启动需要在每个节点上执行。MASTER_ADDR为当前ssh远程主机的IP地址（私网IP）。 多机执行命令为：sh scripts/llama2/0_pl_lora_70b.sh <MASTER_ADDR=xx.xx.xx.xx>
为例，修改多机config.yaml模板中的${command}命令如下。多机启动需要在每个节点上执行。MASTER_ADDR为当前ssh远程主机的IP地址（私网IP）。 # 多机执行命令为：sh scripts/llama2/0_pl_sft_70b.sh <MASTER_ADDR=xx.xx.xx
为例，修改多机config.yaml模板中的${command}命令如下。多机启动需要在每个节点上执行。MASTER_ADDR为当前ssh远程主机的IP地址（私网IP）。 # 多机执行命令为：sh scripts/llama2/0_pl_pretrain_70b.sh <MASTER_ADDR=xx.xx
下载VAE权重：sd-vae-ft-ema 在weights文件夹下创建sd-vae-ft-ema文件夹。 mkdir sd-vae-ft-ema 然后进入官网地址： https://huggingface.co/stabilityai/sd-vae-ft-ema/tree/main，手动下载如图2
动容器。 docker exec -it ${container_name} bash Step4 下载并安装Open-clip源码包 从官网下载Open-clip源码包。 git clone https://github.com/mlfoundations/open_clip.git
构建新镜像。 基础镜像一般选用“ubuntu 18.04”的官方镜像，或者nvidia官方提供的带cuda驱动的镜像。相关镜像直接到dockerhub官网查找即可。 构建流程：安装所需的apt包、驱动，配置ma-user用户、导入conda环境、配置Notebook依赖。 推荐使用Docke
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