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可视化作业通过TensorBoard提供能力，TensorBoard功能介绍请参见TensorBoard官网资料。 父主题： 功能咨询
从Keras转TensorFlow操作指导请参见其官网指导。 父主题： 导入模型
安装远端插件时不稳定，需尝试多次 方法一：离线包安装方式（推荐） 到VS Code插件官网vscode_marketplace搜索待安装的Python插件，Python插件路径。 单击进入Python插件的Version History页签后，下载该插件的离线安装包，如图所示。
MindSpore引擎的分布式训练参见MindSpore官网。
操作步骤 登录Imagenet数据集下载官网地址，下载Imagenet21k数据集：http://image-net.org/ 下载格式转换后的annotation文件：ILSVRC2021winner21k_whole_map_train.txt和ILSVRC2021winner21k_whole_map_val.txt
下载开源数据集fill50k并上传到宿主机上，官网下载地址：https://huggingface.co/datasets/fusing/fill50k/tree/main。用户也可以使用自己的数据集。
下载开源数据集fill50k并上传到宿主机上，官网下载地址：https://huggingface.co/datasets/fusing/fill50k/tree/main。用户也可以使用自己的数据集。
SD基础模型的官网下载地址。
/tree/main 下载开源数据集pokemon-dataset并上传到宿主机上，官网下载地址：https://huggingface.co/datasets/sayannath/pokemon-dataset/tree/main。
下载开源数据集pokemon-dataset并上传到宿主机上，官网下载地址：https://huggingface.co/datasets/sayannath/pokemon-dataset/tree/main。
根据错误信息，可通过访问官网链接：工作负载异常：实例调度失败，进行查找。 父主题： 主流开源大模型基于Lite Cluster适配PyTorch NPU推理指导（6.3.909）
下载SD基础模型，SD基础模型的官网下载地址。
根据错误信息，可通过访问官网链接：工作负载异常：实例调度失败，进行查找。 如何删除config.yaml创建出的所有工作负载Pod 若要删除config.yaml创建出的所有工作负载Pod，需要先找到config.yaml所在路径，并执行以下命令。
更多功能介绍请参见MindSpore官网资料：查看训练看板中可视的数据。
TensorBoard相关概念请参考TensorBoard官网。 TensorBoard可视化训练作业，当前仅支持基于TensorFlow、PyTorch版本镜像，CPU/GPU规格的资源类型。请根据实际局点支持的镜像和资源规格选择使用。
/sdxl-vae-fp16-fix/tree/main 下载开源数据集并上传到宿主机上，官网下载地址：https://huggingface.co/datasets/lambdalabs/pokemon-blip-captions/tree/main。
您可以使用开源支持的所有功能，详细操作指导可参见JupyterLab官网文档。 图3 JupyterLab主页 不同AI引擎的Notebook，打开后Launcher页面呈现的Notebook和Console内核及版本均不同，图3仅作为示例，请以实际控制台为准。
cosineDistanceThreshold=0.99 其中，--accuracyThreshold=5表示平均绝对误差的容忍度最大为5%，--cosineDistanceThreshold =0.99表示余弦相似度至少为99%，--inputShapes可将模型放入到netron官网中查看
模型包直接下载（如果不能访问HuggingFace官网，推荐此方式） 下载到容器/home/ma-user目录下后，解压。
MSLite涉及到编译优化的过程，不支持完全动态的权重模式，需要在转换时确定对应的inputShape，用于模型的格式的编译与转换，可以在netron官网进行查看，或者对于模型结构中的输入进行shape的打印，并明确输入的batch。
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