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可视化作业通过TensorBoard提供能力，TensorBoard功能介绍请参见TensorBoard官网资料。 父主题： 功能咨询
从Keras转TensorFlow操作指导请参见其官网指导。 父主题： 导入模型
安装远端插件时不稳定，需尝试多次 方法一：离线包安装方式（推荐） 到VS Code插件官网vscode_marketplace搜索待安装的Python插件，Python插件路径。 单击进入Python插件的Version History页签后，下载该插件的离线安装包，如图所示。
下载Kaggle官网提供的imagenet-mini数据集，解压之后文件大小4.1GB。该数据集是从[imagenet-2012]数据集中筛选的少量数据集。 准备预训练权重。 下载Hugging Face权重。 迁移适配。 入口函数train.py导入自动迁移接口。
MindSpore引擎的分布式训练参见MindSpore官网。
操作步骤 登录Imagenet数据集下载官网地址，下载Imagenet21k数据集：http://image-net.org/ 下载格式转换后的annotation文件：ILSVRC2021winner21k_whole_map_train.txt和ILSVRC2021winner21k_whole_map_val.txt
使用量单位 小时 官网价 官网价=使用量*单价 本例中，使用量为1.5小时，单价可在ModelArts价格详情中查询，以3.5元/小时为例，那么官网价=3.5 元/小时 * 1.5 小时 = 5.25 元。
下载开源数据集fill50k并上传到宿主机上，官网下载地址：https://huggingface.co/datasets/fusing/fill50k/tree/main。用户也可以使用自己的数据集。
关于如何对MindSpore Lite遇到的问题进行定位与解决，请参见MindSpore Lite官网提供的问题定位指南。 父主题： 常见问题
/tree/main 下载开源数据集pokemon-dataset并上传到宿主机上，官网下载地址：https://huggingface.co/datasets/sayannath/pokemon-dataset/tree/main。
根据错误信息，可通过访问官网链接：工作负载异常：实例调度失败，进行查找。 父主题： 主流开源大模型基于Lite Cluster适配PyTorch NPU推理指导（6.3.909）
根据错误信息，可通过访问官网链接：工作负载异常：实例调度失败，进行查找。 父主题： 主流开源大模型基于Lite Cluster适配PyTorch NPU推理指导（6.3.910）
根据错误信息，可通过访问官网链接：工作负载异常：实例调度失败，进行查找。 父主题： 主流开源大模型基于Lite Cluster适配PyTorch NPU推理指导（6.3.911）
下载SD基础模型，SD基础模型的官网下载地址。
根据错误信息，可通过访问官网链接：工作负载异常：实例调度失败，进行查找。 如何删除config.yaml创建出的所有工作负载Pod 若要删除config.yaml创建出的所有工作负载Pod，需要先找到config.yaml所在路径，并执行以下命令。
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更多功能介绍请参见MindSpore官网资料：查看训练看板中可视的数据。
TensorBoard相关概念请参考TensorBoard官网。 TensorBoard可视化训练作业，当前仅支持基于TensorFlow、PyTorch版本镜像，CPU/GPU规格的资源类型。请根据实际局点支持的镜像和资源规格选择使用。
__version__)" 通过pytorch官网可查兼容版本：https://pytorch.org/get-started/previous-versions/ 如果环境中装了多版本的cuda，可以排查LD_LIBRARY_PATH中的cuda优先级，需要手动调整下。
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