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co/datasets/mit-han-lab/pile-val-backup，注意需指定到val.jsonl的上一级目录。 详细说明可以参考vLLM官网：https://docs.vllm.ai/en/latest/quantization/auto_awq.html。 Step2 权重格式离线转换（可选）
co/datasets/mit-han-lab/pile-val-backup，注意需指定到val.jsonl的上一级目录。 详细说明可以参考vLLM官网：https://docs.vllm.ai/en/latest/quantization/auto_awq.html。 步骤二 权重格式离线转换（可选）
co/datasets/mit-han-lab/pile-val-backup，注意需指定到val.jsonl的上一级目录。 详细说明可以参考vLLM官网：https://docs.vllm.ai/en/latest/quantization/auto_awq.html。 Step2 权重格式离线转换（可选）
safetensors 获取SDXL模型包并解压到/home/ma-user目录下。提供2种模型包下载方式。 模型包直接下载（如果不能访问HuggingFace官网，推荐此方式） 下载到容器/home/ma-user目录下后，解压。 cd /home/ma-user/ wget https://llm-mindspore
Lite详细介绍可参考MindSpore Lite文档。在使用MindSpore Lite过程中遇到问题时，可参考MindSpore Lite官网提供的问题定位指南进行问题定位。 迁移路线介绍 当前推理迁移时，不同的模型类型可能会采取不同的迁移技术路线。主要分为以下几类： 1. CV
env。 在Notebook的Terminal中执行如下命令。其中，my-env是虚拟环境名称，用户可自定义。conda详细参数可参考conda官网。 conda create --quiet --yes -n my-env python=3.6.5 创建完成后，执行conda info
Python *.*.* 检查是否已安装Python通用包管理工具pip。如果Python安装过程中没有安装通用包管理工具pip，则参见pip官网完成pip安装，推荐pip版本小于24.0。 在本地环境执行命令pip --version，显示如下内容说明pip已安装。 C:\Users\xxx>pip
种不同的计费模式的消费情况。 此案例中的单价仅为示例，且计算出的费用为估算值。单价的变动和实际场景中计算出来的费用可能会有偏差。请以华为云官网发布的数据为准。 在使用ModelArts进行AI开发时，会将数据保存至OBS、EVS或SFS中，此时会产生单独的存储计费，具体费用以OBS、EVS和SFS的计费标准为准。
传到宿主机上，官网下载地址：https://huggingface.co/benjamin-paine/stable-diffusion-v1-5/tree/main (需登录） 下载stable-diffusion-xl-base-1.0模型包并上传到宿主机上，官网下载地址：https://huggingface
多机之间使用gloo通信时需要指定网口名称， export TP_SOCKET_IFNAME=enp67s0f5 # 多机之间使用TP通信时需要指定网口名称 export HCCL_SOCKET_IFNAME=enp67s0f5 # 多机之间使用HCCL通信时需要指定网口名称 关于环境
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传到宿主机上，官网下载地址：https://huggingface.co/benjamin-paine/stable-diffusion-v1-5/tree/main （需登录） 下载stable-diffusion-xl-base-1.0模型包并上传到宿主机上，官网下载地址：https://huggingface
zip文件后解压，重命名为stable-diffusion-webui，然后复制到容器/home/ma-user目录下。 sdwebui 1.7.0版本软件包的官网下载地址：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/tree/v1.7
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