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master_node_num 否 Integer 参数解释： Master节点数量。 约束限制： 启用集群高可用功能时配置为2，不启用集群高可用功能时配置为1。MRS 3.x版本暂时不支持该参数配置为1。 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 core_node_num 否 Integer 参数解释：
sparkSession.sql("select * from person").show SparkSession可以用于设置运行时的配置项，这些配置项可以在SQL中使用变量替换。 sparkSession.conf.set("spark.some.config", "abcd")
Manager页面，选择“运维 > 告警 > 告警”，单击此告警所在行的，获取告警所在主机地址和磁盘分区。 以root用户登录告警所在主机，用户密码为安装前用户自定义，请咨询系统管理员。 执行命令df -i | grep -iE "分区名称|Filesystem"，查看磁盘当前Inode使用率。
告警 > 告警”页面，查看该告警的“定位信息”和“附加信息”，获取该告警上报的故障磁盘位置信息。 以root用户登录上报告警的节点，用户密码为安装前用户自定义，请咨询系统管理员，进入故障磁盘所在目录，使用ll命令查看该故障磁盘的权限是否711，用户是否为omm。 是，执行8。 否，执行6。
用户可在程序中设置option("checkpointLocation", "checkpoint路径")启用checkpoint。 从checkpoint恢复时，应用程序或者配置可能发生变更，有部分变更会导致从checkpoint恢复失败，具体限制如下： 不允许source的个数或者类型发生变化。 source的参
ython应用提供Spark的各种功能，如连接Spark集群、创建RDD、广播变量等。 pyspark.SparkConf：Spark应用配置类。如设置应用名称，执行模式，executor内存等。 pyspark.RDD（Resilient Distributed Dataset
提供Spark的各种功能，如连接Spark集群，创建RDD，累积量和广播量等。它的作用相当于一个容器。 SparkConf：Spark应用配置类，如设置应用名称，执行模式，executor内存等。 JavaRDD：用于在java应用中定义JavaRDD的类，功能类似于scala中的RDD(Resilient
ython应用提供Spark的各种功能，如连接Spark集群、创建RDD、广播变量等。 pyspark.SparkConf：Spark应用配置类。如设置应用名称，执行模式，executor内存等。 pyspark.RDD（Resilient Distributed Dataset
name="users"><ColumnSchema name="cf" /> </TableSchema>' "https://<HBase安装RESTServer服务的节点Ip>:21309/users/schema" 开启Kerberos认证的安全集群 在安全集群中执行curl命令时，请遵循以下步骤：
omm命令切换至omm用户，使用cd ${BIGDATA_HOME}/FusionInsight/dbservice/进入DBService服务的安装目录。 执行sh sbin/status-dbserver.sh命令查看DBService的主备HA进程状态，状态是否查询成功。 是，执行3
用户可在程序中设置option("checkpointLocation", "checkpoint路径")启用checkpoint。 从checkpoint恢复时，应用程序或者配置可能发生变更，有部分变更会导致从checkpoint恢复失败，具体限制如下： 不允许source的个数或者类型发生变化。 source的参
用户可在程序中设置option("checkpointLocation", "checkpoint路径")启用checkpoint。 从checkpoint恢复时，应用程序或者配置可能发生变更，有部分变更会导致从checkpoint恢复失败，具体限制如下： 不允许source的个数或者类型发生变化。 source的参
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用户可在程序中设置option("checkpointLocation", "checkpoint路径")启用checkpoint。 从checkpoint恢复时，应用程序或者配置可能发生变更，有部分变更会导致从checkpoint恢复失败，具体限制如下： 不允许source的个数或者类型发生变化。 source的参
选择一个存储数据的格式。 需要使用分隔符分隔数据时，选择“Delimited”，然后执行5。 需要使用序列化格式保存数据时，选择“SerDe”，执行6。 配置分隔符。 在“Field terminator”设置一个列分隔符。 如果分隔符不在列表中，选择“Other..”，然后输入新定义的分隔符。
组 表示作业所属组。 开始 表示作业开始时间。 持续时间 表示作业运行使用的时间。 Id 表示作业的编号，由系统自动生成。 如果MRS集群安装了Spark组件，则默认会启动一个作业“Spark-JDBCServer”，用于执行任务。 搜索作业 在“作业浏览器”的搜索栏，输入指定的
提供Spark的各种功能，如连接Spark集群，创建RDD，累积量和广播量等。它的作用相当于一个容器。 SparkConf：Spark应用配置类，如设置应用名称，执行模式，executor内存等。 JavaRDD：用于在java应用中定义JavaRDD的类，功能类似于scala中的RDD(Resilient
另外以MapReduce访问HDFS、HBase、Hive为例，介绍如何编写MapReduce作业访问多个服务组件。帮助用户理解认证、配置加载等关键使用方式。 Presto presto-examples 该样例工程提供以下JDBC/HCatalog样例程序： Presto JDBC处理数据Java示例程序。
username处输入镜像的用户名。 集群节点镜像的用户名是root。 选择“Connection > SSH > Auth”，在最下面一个配置项“Private key file for authentication”中，单击“Browse”，选择.ppk格式的私钥文件或9转化的私钥文件。
--hive-partition-key 创建分区 --hive-partition-value 导入数据库指定分区 --hive-home 指定hive安装目录 --hive-import 表示操作是从关系型数据库导入到hive中 --hive-overwrite 覆盖hive已有数据 --create-hive-table
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