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Map<String,String> 参数。 access_policy_type String 权限策略类型：DEFAULT-普通策略、ROW_FILTER-行过滤权限策略、DATA_MASK-列掩码权限策略。 枚举值： DEFAULT ROW_FILTER DATA_MASK obs_access_label
Long 策略版本。 policy_updateTime String 策略更新时间。 policies Array of Policy objects 权限策略信息。 policy_deltas Array of PolicyDelta objects 增量权限策略信息。 表5
of PolicyItem objects 策略信息数组。 policy_labels Array of strings 策略便签。 policy_priority Integer 策略优先级。 policy_type Integer 策略类型。 resource_signature
基于策略授权的服务授权项 云服务在IAM预置了常用授权项，称为系统策略。如果IAM系统策略无法满足授权要求，管理员可以根据各服务支持的授权项，创建IAM自定义策略来进行精细的访问控制，IAM自定义策略是对系统策略的扩展和补充。 除IAM服务外，Organizations服务中的服务控制策略（Service
创建LakeFormation自定义IAM策略 如果系统预置的LakeFormation权限，不满足您的授权要求，可以创建自定义策略。 目前华为云支持以下两种方式创建自定义策略： 可视化视图创建自定义策略：无需了解策略语法，按可视化视图导航栏选择云服务、操作、资源、条件等策略内容，可自动生成策略。 JSON视
<value>false</value> </property> <!--需要对接的LakeFormation Catalog名称，可选配置，如果不配置则对接到hive catalog中，此处配置值仅作为参考--> <property> <name>lakecat.catalogname.default</name>
配置管理 获取所有用户可见的租户面配置 父主题： LakeCat
配置Spark对接LakeFormation 使用pyspark时，需要将以下配置中“spark.hadoop”开头的参数去掉“spark.hadoop”后配置到hive-site.xml配置文件中。 对接通用配置 在“spark/conf/spark-defaults.conf”中添加以下配置：
objects 配置项。 page_info PagedInfo object 分页信息。 表5 LakeCatConfiguration 参数 参数类型 描述 key String 配置项的key。 value String 配置项的值。 description String 配置项描述。
配置云服务授权 首次使用LakeFormation服务需要进行服务授权，授权相关云资源的权限。 云服务授权操作 使用注册华为云账号创建的用户登录管理控制台。 在服务列表中选择“大数据 > 湖仓构建 LakeFormation”，进入“服务授权”页面。 IAM ReadOnlyAc
配置LakeFormation实例 LakeFormation实例创建完成后，可以在实例“总览”页面对LakeFormation实例进行变更实例规格、设置默认实例等操作。 变更实例规格：对当前实例的QPS规格进行变更。仅独享型实例支持该操作。 设置默认实例：设置当前实例为默认实例
数据权限 权限策略 用户可以在管理控制台的LakeFormation实例界面，针对该实例下的所有Catalog、Database、Table等数据资源，授予用户组等主体细粒度的数据访问权限。 经过以上授权操作，形成一条或多条权限策略。 权限策略包含授权主体、授权对象、权限、授权权限，支持取消本条权限策略的操作。
rmation服务的细粒度权限策略进行特性权限场景的授权，参见创建LakeFormation自定义IAM策略。当湖内数据资源较多时，建议通过LakeFormation管理控制台对数据湖内的资源进行统一权限管理。 LakeFormation配置权限时需要包含如下要素： 表1 LakeFormation权限要素
配置开源Hive组件对接LakeFormation 环境准备 配置Hive对接LakeFormation 对接后二次开发
配置开源Spark组件对接LakeFormation 环境准备 配置Spark对接LakeFormation 对接后二次开发
环境准备 在配置开源Spark组件对接LakeFormation前，需要提前准备以下信息： 准备可用的开源Spark环境、开源Hive环境。并安装Git环境。 目前仅支持对接Spark 3.1.1以及Spark 3.3.1两个版本。对应使用Hive内核版本为2.3。 准备Lake
环境准备 在配置开源Hive组件对接LakeFormation前，需要提前准备以下信息： 准备可用的开源Hive环境，目前支持Hive 2.3以及Hive 3.1两个版本，并安装Git环境。 准备LakeFormation实例，详细操作请参考创建LakeFormation实例。
Catalog、Database、Table等数据资源，授予用户组等主体细粒度的数据访问权限。 经过以上授权操作，形成一条或多条权限策略，权限策略包含授权主体、授权对象、权限、授权权限等。 表1介绍了不同元数据类型的LakeFormation权限： 表1 不同授权类型的操作权限 授权类型
RANGER：MRS集群中Ranger权限策略 日志存储位置 运行迁移任务时，产生的日志存储位置。 权限策略文件存储位置 待迁移的权限策略文件在OBS并行文件系统中的存储位置。 权限策略文件名 待迁移权限策略的文件名称。 Catalog ID 填写权限来源的Catalog名称。 “权限策略类型”选择“DLF”时配置该参数。
generateIdentity() { //返回IAM认证信息 } } 集成配置。 代码通过Maven打包后将jar包放置在“hive-xxx/lib”目录下。xxx为Hive内核版本号。 并在hive-site.xml补充以下配置： <!--认证信息获取类，此处配置值仅作为参考--> <property> <name>lakecat
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