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ervice上，并由DBService提供这些元数据的备份与恢复功能。 DBService结构 DBService组件在集群中采用主备模式部署两个DBServer实例，每个DBServer实例包含三个模块：HA、Database和FloatIP。 其逻辑结构如图1所示。 图1 DBService结构
Manager，修改该用户初始密码。 集群未启用Kerberos认证（普通模式） 使用admin用户连接Doris后，创建具有管理员权限的角色并绑定给用户。 已安装MySQL客户端，相关操作可参考使用MySQL客户端连接Doris。 已准备待导入至Doris的数据文件。 创建OBS并行文件系统并获取AK/SK
Sqlline脚本报import argparse错误 问题 在客户端使用sqlline脚本时，报import argparse错误。 回答 以root用户登录安装HBase客户端的节点，使用hbase用户进行安全认证。 进入HBase客户端sqlline脚本所在目录执行python3 sqlline
Sqoop任务运行成功，但HDFS中的CSV文件无内容。 原因分析 由于jar包冲突或者缺少相关jar包导致。 处理步骤 进入Sqoop的安装目录下查找文件。 进入Sqoop节点的“/opt/Bigdata/MRS_1.9.2/install/FusionInsight-Sqoop-1
kafkaSessionization。 当Streaming DataFrame/Dataset中有新的可用数据时，outputMode用于配置写入Streaming接收器的数据。 object kafkaSessionization { def main(args: Array[String]):
WebUI界面 用于监控正在运行的或者历史的MapReduce作业在MapReduce框架各个阶段的细节，以及提供日志显示，帮助用户更细粒度地去开发、配置和调优作业。 Keytab文件 存放用户信息的密钥文件。应用程序采用此密钥文件在产品中进行API方式认证。 归档 用来保证所有映射的键值对中的每一个共享相同的键组。
下面代码片段仅为演示，具体代码参见com.huawei.bigdata.spark.examples.FemaleInfoCollection类： //创建一个配置类SparkConf，然后创建一个SparkContext SparkSession spark = SparkSession
kafkaSessionization。 当Streaming DataFrame/Dataset中有新的可用数据时，outputMode用于配置写入Streaming接收器的数据。 object kafkaSessionization { def main(args: Array[String]):
Guardian TokenServer实例RPC队列平均时间超过阈值可能导致业务访问OBS变慢，严重时会导致无法正常访问OBS。 可能原因 告警阈值配置不合理。 或Guardian TokenServer实例设置的内存太小，频繁Full GC造成JVM卡顿。 处理步骤 检查告警阈值设置是否合理。
tablename命令查询时，不会显示被删除的Segment的内容。 下一次加载数据且达到最大查询执行时间（由“max.query.execution.time”配置，默认为“60分钟”）后，Segment才会从文件系统中真正删除。 如果用户想要强制删除物理Segment文件，那么可以使用CLEAN FILES命令。
原因分析 用户登录Master节点执行命令之前，未设置环境变量。 处理步骤 以root用户登录任意一个Master节点。 执行source 客户端安装目录/bigdata_env命令，设置环境变量。 执行hdfs命令即可成功使用HDFS客户端。 父主题： 使用HDFS
Hue故障排除 使用Hive输入use database语句失效 使用Hue WebUI访问HDFS文件失败 在Hue页面上传大文件失败 集群未安装Hive服务时Hue原生页面无法正常显示 访问Hue原生页面时间长，文件浏览器报错Read timed out 父主题： 使用Hue
[-metadata] [-help] list子命令显示provider中所有的密钥名，这个provider由用户在core-site.xml中配置或者由-provider参数指定。-metadata参数显示的是元数据。 表2 Colocation 客户端shell命令 操作 命令 描述
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响应减慢，导致客户业务延迟。 业务失败：主机网络写包错误率超过阈值时，请求无法正常响应、超时，可能会导致作业运行失败。 可能原因 告警阈值配置不合理。 网络环境质量差。 处理步骤 检查阈值设置是否合理。 在FusionInsight Manager，选择“运维 > 告警 > 阈值设置
打开FusionInsight Manager页面，在告警列表中，单击此告警所在行的，查看该告警的主机地址及资源名称。 以root用户登录主管理节点，用户密码为安装前用户自定义，请咨询系统管理员。管理节点的主备状态及对应IP地址可在FusionInsight Manager主机管理界面查看。 执行以下命令进入“
xml”文件中“hive.server2.async.exec.threads”数量，适当增大该数值（如：增大原数值的20%）。 保存更新配置。 查看本告警是否恢复。 是，操作结束。 否，执行9。 收集故障信息。 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 日志
“下载”。 在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 服务 > Hive > 更多 > 采集堆栈”，在采集堆栈界面配置以下参数： 需要采集的角色勾选“HiveServer”。 选择采集的内容勾选“jstack”和“使能jstack和jmap -histo连续采集”。
username"="hdfs", "broker.password"="" ); 导出到本地文件 导出到本地文件时需要先在“fe.conf”中配置enable_outfile_to_local=true。 select * from tbl1 limit 10 INTO OUTFILE
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