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jaydebeapi Python3开发环境的基本配置，可以通过该模块使用Java的JDBC来连接数据库。 准备运行环境 进行应用开发时，需要同时准备代码的运行调测的环境，用于验证应用程序运行正常。
解决Spark作业读上游读库表，excutor报错找不到该表OBS .schema目录下的文件的问题。 Hudi compaction schedule优化，根据最后一次compaction action生成plan。 Hudi默认保留5G归档后的压缩文件。
图16 Import Project 确认IDEA自动识别的依赖库以及建议的模块结构，默认即可，单击“Next”。 确认工程所用JDK，然后单击“Next”。 图17 Select project SDK 导入结束，单击“Finish”，IDEA主页显示导入的样例工程。
Column 与传统的数据库类似，HBase的表中也有列的概念，列用于表示相同类型的数据。
图16 Import Project 确认IDEA自动识别的依赖库以及建议的模块结构，默认即可，单击“Next”。 确认工程所用JDK，然后单击“Next”。 图17 Select project SDK 导入结束，单击“Finish”，IDEA主页显示导入的样例工程。
切换调度器期间，请勿对该集群执行操作，防止由于切换过程中修改数据库导致操作失败。 对系统的影响 切换调度器过程中，由于要重启Resource Manager，因此切换期间向Yarn提交任务会失败。 切换调度器完成后，将会使用目标调度器相关参数。
8 物理CPU使用百分比 建议预留适量的CPU给操作系统和其他进程（数据库、HBase等）外，剩余的CPU核都分配给YARN。可以通过如下配置参数进行调整。
表分区个数 Hive所有表分区个数监控，返回值的格式为：数据库#表名，表分区个数。 HQL的Map数 Hive周期内执行的HQL与执行过程中调用的Map数统计，展示的信息包括：用户、HQL语句、Map数目。 HQL访问次数 周期内HQL访问次数统计信息。
HBase作业失败或者脏数据丢失 /user/loader/etl_dirty_data_dir /user/loader/etl_hbase_putlist_tmp /user/loader/etl_hbase_tmp /user/oozie 固定目录 存放oozie运行时需要的依赖库，
jaydebeapi Python3开发环境的基本配置，可以通过该模块使用Java的JDBC来连接数据库。 准备运行环境 进行应用开发时，需要同时准备代码的运行调测的环境，用于验证应用程序运行正常。
/configure make make install 使用如下命令更新curl的动态链接库： ldconfig 安装成功后，重新登录节点环境，使用如下命令查看curl版本是否更新成功： curl --version 获取JobHistory中所有应用信息： 命令： curl -
state.backend.rocksdb.metrics.estimate-table-readers-mem true 监测用于读取SST表的内存，不包括块缓存（如过滤器和索引块）中使用的内存，单位：字节 state.backend.rocksdb.metrics.num-snapshots true 监测数据库未发布快照的数量
/configure make make install 使用如下命令更新curl的动态链接库： ldconfig 安装成功后，重新登录节点环境，使用如下命令查看curl版本是否更新成功： curl --version 获取JobHistory中所有应用信息： 命令： curl -
Mppdb有一个限制，数据库的标识符的最大长度为63，如果把标识符命名超过了最大长度，那么会被自动截取掉超出的部分，只留下最大长度的标识符。 跨域场景不支持建表。 描述 使用CREATE TABLE创建一个具有指定列的、新的空表。
图1 Hive结构 Metastore：对表，列和Partition等的元数据进行读写及更新操作，其下层为关系型数据库。 Driver：管理HQL执行的生命周期并贯穿Hive任务整个执行期间。 Compiler：编译HQL并将其转化为一系列相互依赖的Map/Reduce任务。
state.backend.rocksdb.localdir:/data1/flink/rocksdb,/data2/flink/rocksdb RocksDB作为状态后端时尽量使用MapState或ListState替换ValueState存储容器 RocksDB场景下，由于RocksDB是一个内嵌式的KV数据库，
false hoodie.datasource.hive_sync.database 要同步给Hive的数据库名。
可以设置数据库名和表名，使得该表的首次查询性能得到提升。 压缩配置 carbon.number.of.cores.while.compacting 2 在压缩过程中用于写入数据所使用的核数。配置的核数越大压缩性能越好。如果CPU资源充足可以增加此值。
可以设置数据库名和表名，使得该表的首次查询性能得到提升。 压缩配置 carbon.number.of.cores.while.compacting 2 在压缩过程中用于写入数据所使用的核数。配置的核数越大压缩性能越好。如果CPU资源充足可以增加此值。
history：查询历史集群列表，包括所有“已删除”、删除集群失败、集群删除虚拟机失败、删除集群更新数据库失败等状态的集群。 starting：查询启动中的集群列表。 running：查询运行中的集群列表。 terminated：查询已删除的集群列表。
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