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这里提供了一些将无监督数据转换为有监督数据的方案,供您参考: 基于规则构建:您可以通过采用一些简单的规则来构建有监督数据。比如: 表1 采用规则将无监督数据构建为有监督数据的常用方法 规则场景 说明 文本生成:根据标题、关键词、简介生成段落。
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这种情况可能是由于以下几个原因导致的,建议您依次排查: 数据质量:请检查训练数据中是否存在包含异常字符的数据,可以通过规则进行清洗。 训练参数设置:若数据质量存在问题,且因训练参数设置的不合理而导致过拟合,该现象会更加明显。
创建与管理知识库 知识库介绍 创建知识库 管理知识库 父主题: 开发盘古大模型Agent应用
常见问题 使用java sdk出现第三方库冲突 当出现第三方库冲突的时,如Jackson,okhttp3版本冲突等。
参数校验 可设置当前参数的校验规则。 必填 指定该参数是否为必填项。 响应参数 参数封装 开启后,会将请求参数封装为一个列表(数组)结构,可适配入参为数组格式的插件接口。
如果业务规则复杂且难以归纳,建议使用场景微调的方式,针对该特定场景进行模型训练,以便模型能够更深入地理解和适应这些复杂规则。 父主题: 提示词工程类
数据质量:请检查训练数据中是否存在包含异常截断的数据,可以通过规则进行清洗。 父主题: 大模型微调训练类
数据质量:请检查训练数据中是否存在文本重复的异常数据,可以通过规则进行清洗。 训练参数设置:若数据质量存在问题,且因训练参数设置的不合理而导致过拟合,该现象会更加明显。请检查训练参数中的 “训练轮次”或“学习率”等参数的设置,适当降低这些参数的值,降低过拟合的风险。
支持基于规则的自动评测方式,NLP模型展示准确率,F1分数,BLEU、ROUGE等自动评测指标,支持支持人工评测自定义配置评测指标;并且支持基于人工评价操作界面,对模型表现从不同评价指标进行打分。 模型压缩:在模型部署前,进行模型压缩是提升推理性能的关键步骤。
随着模型的进化和理解能力的提升,尽管在简单任务中模糊的指示也会取得较好的效果,但对于规则越复杂的任务,越需要应用这些技巧来输出一个逻辑自洽、清晰明了的指令。 提示词是什么 提示词也称为Prompt,是与大模型进行交互的输入,可以是一个问题、一段文字描述或者任何形式的文本输入。
这种情况可能是由于以下几个原因导致的,建议您依次排查: 数据质量:请检查训练数据中是否存在包含异常字符的数据,可以通过规则进行加工。 训练参数设置:若数据质量存在问题,且因训练参数设置的不合理而导致过拟合,该现象会更加明显。
参数校验:可自定义参数校验规则对输出参数规范性进行校验。规则包括参数名称、校验类型及校验规则。 是否提取:开启后该参数必须提取到或使用默认值,关闭则该参数允许为空或者使用默认值。
评测规则 选择“基于规则”。 评测数据集 评测模板:使用预置的专业数据集进行评测。 单个评测集:由用户指定评测指标(F1分数、准去率、BLEU、Rouge)并上传评测数据集进行评测。 选择“单个评测集”时需要上传待评测数据集。 评测结果存储位置 模型评测结果的存储位置。
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选择类型 当前支持安全护栏基础版,内置了默认的内容审核规则。 资源配置 计费模式 包年包月计费模式。 实例数 设置部署模型时所需的实例数。 订阅提醒 订阅提醒 该功能开启后,系统将在任务状态更新时,通过短信或邮件将提醒发送给用户。 基本信息 服务名称 设置部署任务的名称。
计费模式 当前支持安全护栏基础版,内置了默认的内容审核规则。 资源配置(选择云上部署时) 计费模式 限时免费。 实例数 设置部署模型时所需的实例数。 订阅提醒 订阅提醒 该功能开启后,系统将在任务状态更新时,通过短信或邮件将提醒发送给用户。
选择类型 当前支持安全护栏基础版,内置了默认的内容审核规则。 资源配置 计费模式 包年包月计费模式。 实例数 设置部署模型时所需的实例数。 订阅提醒 订阅提醒 该功能开启后,系统将在任务状态更新时,通过短信或邮件将提醒发送给用户。 基本信息 服务名称 设置部署任务的名称。