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在概览页面右上角选择 “更多 > 修改数据库密码”，在弹出窗口中输入当前登录的用户密码确认身份，单击“确定”。 在“修改密码”对话框的“用户信息”中选择需要修改密码的用户名。 在“旧密码”输入旧密码，“新密码”和“确认密码”输入新密码。
Structured Streaming的核心是将流式的数据看成一张不断增加的数据库表，这种流式的数据处理模型类似于数据块处理模型，可以把静态数据库表的一些查询操作应用在流式计算中，Spark执行标准的SQL查询，从不断增加的无边界表中获取数据。
hudi/stream_mor', 'table.type' = 'MERGE_ON_READ', 'hive_sync.enable' = 'true', 'hive_sync.table' = '要同步到Hive的表名', 'hive_sync.db' = '要同步到Hive的数据库名
约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 database 否 String 参数解释： 执行SQL所在的数据库。
Database Manager的数据库，负责存储日志、告警等信息。 HA 高可用性管理模块，主备OMS通过HA进行主备管理。 NTP Server NTP Client 负责同步集群内各节点的系统时钟。 父主题： Manager
sparknormal-examples/SparkLauncherScalaExample sparknormal-examples/SparkOnClickHouseJavaExample Spark通过ClickHouse JDBC的原生接口，以及Spark JDBC驱动，实现对ClickHouse数据库和表的创建
[_others_]vcores 0,memory 0vcores 0,memory 0 policy -status <resourcepoolname> 输出指定资源库的策略详细资料。
处理步骤 检查ClickHouse业务压力是否过大 登录FusionInsight Manager页面，选择“运维 > 告警 > 告警”，查看当前告警“定位信息”中的库名、表名、角色名以及确认主机名所在的IP地址。
WITH SERDEPROPERTIES("hbase.columns.mapping" = "cf1:id,cf1:name,:key") TBLPROPERTIES ("hbase.table.name" = "thh"); 创建好的Hive表和HBase表分别保存在Hive的数据库“
-- 连接数据库的信息 --> <sqoop.connection name="vt_sftp_test" type="sftp-connector"> <connection.sftpServerIp>10.96.26.111</connection.sftpServerIp>
hetu-cli --catalog 数据源名称 --schema 数据库名 例如执行以下命令： hetu-cli --catalog hbase_1 --schema default 执行以下命令，可正常查看数据库表信息或不报错即表示连接成功。
确认IDEA自动识别的依赖库以及建议的模块结构，默认即可，单击“Next”。 确认工程所用JDK，单击“Next”。 图12 Select project SDK 导入结束，单击“Finish”，IDEA主页显示导入的样例工程。
sparksecurity-examples/SparkLauncherScalaExample sparksecurity-examples/SparkOnClickHouseJavaExample Spark通过ClickHouse JDBC的原生接口，以及Spark JDBC驱动，实现对ClickHouse数据库和表的创建
-- 连接数据库的信息 --> <sqoop.connection name="vt_sftp_test" type="sftp-connector"> <connection.sftpServerIp>10.96.26.111</connection.sftpServerIp>
HBase作业失败或者脏数据丢失 /user/loader/etl_dirty_data_dir /user/loader/etl_hbase_putlist_tmp /user/loader/etl_hbase_tmp /user/oozie 固定目录 存放oozie运行时需要的依赖库，
TimelineServer会将数据保存到内存数据库LevelDB中，占用大量内存，安装TimelineServer的节点内存至少需要预留30GB。 父主题： YARN
配置华为开源镜像仓 华为提供开源镜像站（网址为https://mirrors.huaweicloud.com/），各服务样例工程依赖的jar包都可在华为开源镜像站下载，剩余所依赖的开源jar包请直接从Maven中央库或者其他用户自定义的仓库地址下载。
使用Netty和Netty路由器库来处理REST请求和解析URL。 REST API接口的执行方式是通过HTTP请求进行。
DataFrame是一个由多个列组成的结构化的分布式数据集合，等同于关系数据库中的一张表，或者是R/Python中的data frame。DataFrame是Spark SQL中的最基本的概念，可以通过多种方式创建，例如结构化的数据集、Hive表、外部数据库或者是RDD。
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