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数据库 若某数据库只存在于待退服实例节点上，则无法进行退服。需要在集群所有ClickHouseServer实例节点上创建该数据库。
进入目录“/opt/client”，首先确保“src/main/resources”目录下和依赖库文件目录下的所有文件，对当前用户均具有可读权限。
报错中type为12时：数据库的pg_hba.conf文件配置有误。 解决方案： 报错中type为5时：在每台MRS NodeManager实例所在节点上移动驱动包“gsjdbc4-*.jar”到“tmp”目录下。
图1 创建工程 在“New Project”页面选择“Java”，然后配置工程需要的JDK和其他Java库。如下图所示。配置完成后单击“Next”。 图2 配置工程所需SDK信息 在会话框中填写新建的工程名称。然后单击Finish完成创建。
图1 创建工程 在“New Project”页面选择“Java”，然后配置工程需要的JDK和其他Java库。如图2所示。配置完成后单击“Next”。 图2 配置工程所需SDK信息 在会话框中填写新建的工程名称。然后单击Finish完成创建。
报错中type为12时：数据库的pg_hba.conf文件配置有误。 解决方案： 报错中type为5时：在每台MRS NodeManager实例所在节点上移动驱动包gsjdbc4-*.jar到tmp目录下。
进入目录“/opt/client”，首先确保“src/main/resources”目录下和依赖库文件目录下的所有文件，对当前用户均具有可读权限。
图1 创建工程 在“New Project”页面选择“Java”，然后配置工程需要的JDK和其他Java库。如图2所示。配置完成后单击“Next”。 图2 配置工程所需SDK信息 在会话框中填写新建的工程名称。然后单击Finish完成创建。
在选择迁移数据表界面，单击“数据库”后的，选择待迁出节点上存在的数据库，在“数据表”处选择待迁移的数据表，数据表下拉列表中展示的是所选数据库中的MergeTree系列引擎的分区表。
将样例工程的conf目录拷贝到与依赖库文件夹同级目录下，即“/opt/example”目录下，并创建logs目录，用于记录jar包运行日志。
配置约束： 本集群Doris中已存在与所选备份数据原数据库同名的数据库。 备份数据会按备份表的原名称恢复到同名数据库中。 如果存在同名表，须保证两张表的表结构完全一致。表结构包括：表名、列、分区、物化视图等。
); 参数描述 表1 ALTER TABLE COMPACTION参数描述 Parameter Description db_name 数据库名。如果未指定，则选择当前数据库。 table_name 表名。 MINOR Minor合并，详见合并Segments。
启用了Ranger鉴权时，如果用户创建后需要继续为用户配置操作数据源的数据库、表、列的管理权限，请参考添加HetuEngine的Ranger访问权限策略。 在使用HetuEngine服务请确保已提前规划并创建HetuEngine用户待关联的租户。
alter table add partions set location指定为一个已有库的路径时，执行成功，有数据丢失风险。 Spark创建库时指定location路径和已有库路径一致时没有拦截，校验默认关闭。
使用简介 Loader常用参数 创建Loader角色 Loader连接配置说明 管理Loader连接（MRS 3.x之前版本） 管理Loader连接（MRS 3.x及之后版本） Loader作业源连接配置说明 Loader作业目的连接配置说明 管理Loader作业 准备MySQL数据库连接的驱动
spark.sql.extensions=org.apache.iceberg.spark.extensions.IcebergSparkSessionExtensions \ --conf spark.sql.storeAssignmentPolicy=ANSI 执行以下命令创建数据库：
执行以下命令，切换至omm用户并登录omm数据库。 su - omm gsql -U omm -W omm数据库密码 -p 20015 执行命令 select * from OM_CLUSTERS;，查看集群信息。
已获取GBase数据库所在的IP地址，端口号，用户名及密码。
); 描述 这条命令并不会将SCHEMA当前的内容移动到修改后的路径下，也不会修改与指定schema关联的表或分区，它只会修改新添加进数据库的表的上级目录。
图2 选择开发环境 在工程信息页面，填写工程名称和存放路径，设置JDK版本，并勾选“Config later”（待工程创建完毕后引入scala的编译库文件），然后单击“Finish”完成工程创建。 图3 填写工程信息 父主题： 准备Spark应用开发环境
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