检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
BS中的元素配置文件。 登录KG服务管理控制台,默认进入“我的图谱”页面。 在“我的图谱”页面,单击已创建的图谱卡片,进入图谱详情页面。 单击知识图谱问答KBQA卡片下方的“问答配置”,默认进入“元素链接配置”页面。 单击右上角的“导入”,在对话框中选择元素配置文件所在的“OBS桶”和“存储路径”,单击“确定”。
知识图谱的计费规格,一万条边、百万边、千万边具体指什么 知识图谱的数据存储在图数据库,图数据库基本数据类型包含点和边。 点代表实体。如交通网络中的车辆、通信网络中的站点、电商交易网络中的用户和商品、互联网中的网页等。 边代表关系。如社交网络中的好友关系、电商交易网络中用户评分和购
一个可用区是一个或多个物理数据中心的集合,有独立的风火水电,AZ内逻辑上再将计算、网络、存储等资源划分成多个集群。一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连,以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。 项目 华为云的区域默认对应一个项目,这个项目由系统预置,用来隔离物理区域间的资源(计算资源、存
提交知识图谱服务相关工单时,如何选择问题所属的产品类型 知识图谱服务(Knowledge Graph,简称KG)为自然语言处理服务(Natural Language Processing Service ,简称NLP)的子服务,提交知识图谱服务相关工单时,单击“工单全部产品与服务分类”,选择产品类型为“自然语言处理
查询关联实体 功能介绍 指定知识图谱实例ID,在ID对应的知识图谱后端,查询与指定实体有一跳关系的实体,返回满足条件的实体列表。 URI GET /v1/{project_id}/kg/kg-instances/{kg_id}/entities/{entity_id}/adjacent-entities
公共请求参数 表1 公共请求消息头 名称 描述 是否必选 示例 Content-type 发送的实体的MIME类型。 是 application/json Content-Length 请求body长度,单位为Byte。 POST/PUT请求为可选, GET不包含 3495 X-Auth-Token
如果在创建图谱时配置了知识融合,存在被融合的实体,就需要进行融合验证,即验证当前知识融合的配置产生的结果是否符合预期。 背景介绍 知识融合是指融合来自多个数据来源的关于同一个实体或概念的描述信息,对来自不同数据源的知识在统一规范下进行异构数据整合、消歧。 如图1所示的两条数据,这两条数据中的“元鲜”实际上是
填写完概念的属性后,单击“操作”列的,保存信息。 编辑属性 单击已有属性“操作”列的,可对属性的“名称”重新编辑,也可重新选择“单值/多值”、“类型”。 修改完属性后,单击“操作”列的,保存信息。 复制属性 单击已有属性“操作”列的,复制当前属性。 删除属性 单击已有属性“操作”列的,删除当前属性。 填完信息后,单击“保存”。
Integer 翻页偏移量,默认为0。 limit 否 Integer 最大返回结果条数,默认为10,最大为100。 conditions 是 conditions object 过滤查询条件。 condition_type 否 String 筛选条件之间的逻辑关系。 缺省值:and
侧导航栏选择“资源包(原我的套餐包)”,可查看已购买的知识图谱套餐包。 选择图谱规格 登录KG服务管理控制台,默认进入“我的图谱”页面。 单击,在创建图谱页面按表2填写信息。 图1 服务选型 表2 服务选型参数说明 参数 说明 “图谱名称” 待创建图谱的名称,名称只能由大小写字母
text”的值,以“sources”为推荐算法输入。 最小长度:0 最大长度:512 size 否 Integer 希望返回的节点总个数,1~100,默认为10。 最小值:1 最大值:100 steps 否 Integer 推荐算法总的游走步数,1~200000,默认为1000。
侧导航栏选择“资源包(原我的套餐包)”,可查看已购买的知识图谱套餐包。 选择图谱规格 登录KG服务管理控制台,默认进入“我的图谱”页面。 单击,在创建图谱页面按表2填写信息。 图1 服务选型 表2 服务选型参数说明 参数 说明 “图谱名称” 待创建图谱的名称,名称只能由大小写字母
选择左侧“我的库”页签,在“图谱本体组件”中拖拽步骤1:创建本体中创建的本体“person_film”到虚线框中,单击“保存”,完成本体选择。 “我的库”页签下的“图谱本体组件”呈现的是“我的图谱资产库”中“我的本体”页面创建或OBS导入的所有本体。 可单击页面右下角的“编辑”,进
实体唯一标识字段 实体唯一标识字段指能识别每个数据的唯一字段,该字段在所有数据中具有唯一性,能唯一代表所对应的数据,类似于数据的“身份证”。 例如如下数据的唯一标识字段为“url” ,因为该字段能唯一代表该数据,因此在配置实体唯一标识字段时,“唯一标识字段”的文本框中填写“url”。 "{
选择。 “我的库”页签下的“图谱本体组件”呈现的是“我的图谱资产库”中“我的本体”页面创建或OBS导入的所有本体。 可单击页面右下角的“编辑”,进入本体修改页面,修改后的本体将保存至“我的库”。 图12 图谱本体 步骤6:配置信息抽取 以两条数据为例,抽取信息前后的实体信息如图13所示,展示如何配置信息抽取。
说明 数据类别 基础数据中描述实体类型的字段。 抽取项名称 抽取信息后的属性字段。 抽取函数 抽取信息时所使用的引用字段的信息抽取函数,具体请见信息抽取函数。 确认所填写的信息后,单击“保存”,完成信息抽取。 如果创建多个数据源,请完成所有数据源的信息抽取配置。配置数据源请参见配置数据源。
处理能力,理解用户所提出的问题,并利用知识图谱中的结构化知识进行查询、推理,找到解决该问题的精准答案并反馈给用户,协助用户解决不同类型的问题。 问答配置完成后,可在问答体验页面针对当前图谱的知识提出问题,KBQA服务会根据您的提问查询和推理当前知识图谱的知识库,并返回精准答案。 前提条件
训练数据量 训练一个基本可用的模型,标注数据量总数需要大于模型版本配置中的“batch_size”,且需大于20*三元组类型数量。 训练一个效果较好的模型,建议提供2万条以上的短句数据作为训练数据。 三元组类型 本样例构建的模型适用于人物、电影领域的信息抽取,限定抽取的三元组类型如表1所示。
可在下方查看从文本信息中抽取的知识类型,知识类型包括主语“Subject_type”、谓语“Predicate”、宾语“Object_type”,即可查看到可抽取的主语、谓语、宾语组合。 图2 抽取模型 单击“保存”,完成信息抽取。 如果创建多个数据源,请完成所有数据源的信息抽取配置。配置数据源请参见配置数据源。
填写完概念的属性后,单击“操作”列的,保存信息。 编辑属性 单击已有属性“操作”列的,可对属性的“名称”重新编辑,也可重新选择“单值/多值”、“类型”。 修改完属性后,单击“操作”列的,保存信息。 复制属性 单击已有属性“操作”列的,复制当前属性。 删除属性 单击已有属性“操作”列的,删除当前属性。 填完信息后,单击“保存”。