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有资源都可以找到责任团队。企业根据组织结构合理规划IT治理架构后，可将成本分配到业务团队，让各业务团队为使用的云服务成本负责。 相关服务和工具 对于大型企业或集团公司，推荐优先使用企业组织+多账号的方式，通过账号隔离资源和成本，方便业务快速拓展。 中小型企业以及单账号客户，可以使
行备份。 此外，用户也可使用第三方备份软件进行备份。 华为云中云服务的数据备份到OBS存储中，可高度保障用户的备份数据安全。 相关云服务和工具 云备份 CBR 云数据库 RDS 分布式缓存服务 DCS 父主题： RES02 备份
容量扩容。 CCE服务支持配置自动扩容集群节点和工作负载，伸缩策略支持告警（按CPU或内存使用率触发）、定时、周期多种方式。 相关云服务和工具 弹性伸缩 AS 云容器引擎 CCE 云数据库 RDS 对象存储服务 OBS 弹性文件服务 SFS 函数工作流 FunctionGraph
有企业项目的所有资源的访问权限授予统一资源管理组，则可以使用IAM项目进行授权，避免在各个企业项目中逐一授权，简化授权操作。 相关云服务和工具 统一身份认证服务 IAM 企业项目 EPS 云堡垒机CBH：使用CBH限制对运维账号的使用和访问。CBH可用于集中管控运维账号访问系统和
需要时立即评估云服务的安全状态。 风险评估：对检查结果进行风险评估，识别不同级别的风险资源，如致命、高危、中危、低危和提示。 相关云服务和工具 华为云服务的安全特性：在云服务模式下，如何保障云上安全，成为大多数企业和客户的首要关注问题。华为云致力于保障其所提供的IaaS、PaaS
过程，建议在关键里程碑点进行审视或定期例行（如每半年一次）审视。 研发生产力提升 基于云的应用研发，技术、工具和工程实践都有很高的成熟度。业务上云后，基于云最佳实践升级工具链，改造研发流程，提升研发团队基于云的研发能力，引入先进的DevSecOps体系和确定性运维体系将大幅度提升
要手工切换双联路，不仅避免业务受损，同时降低维护成本。具体的方案参见“通过企业路由器构建DC/VPN双联路主备混合云组网”。 相关云服务和工具 云专线 DC 虚拟专用网络 VPN 父主题： RES05 网络高可用
、图片渲染这些。 如大数据分析、静态网站托管、在线视频点播、基因测序和智能视频监控等。 如高性能计算、企业核心集群应用、企业应用系统和开发测试等。 说明： 高性能计算：主要是高速率、高IOPS的需求，用于作为高性能存储，比如工业设计、能源勘探这些。 容量 PiB级别 EiB级别 TiB级别
应IP地址修改为灾备Region中的外部IP。 申请MAS多活高可用服务，进行容灾编排，以便在灾难场景快速主备切换恢复业务。 相关云服务和工具 云备份 CBR：支持跨区域复制与恢复 数据复制服务 DRS：支持RDS for MySQL、GaussDB for MySQL等数据库的
API扩展到无服务器的容器平台（如CCI），无需关心节点资源。 适合在线突增流量、CI/CD、大数据作业等场景。 CCE容器实例弹性伸缩到CCI服务 相关云服务和工具 弹性伸缩 AS 云容器引擎 CCE 云容器实例 CCI 父主题： 选择合适的计算资源
映射到Grid，并在提供灵活性的同时，弥补了Full-Mapping的不足。 Mapping代替：强制将特定key分配给特定Grid，方便测试、隔离。 进行Grid路由层设计。设计原则如下： 路由层是系统唯一的一个共享组件，因此需要尽可能的稳定，减少修改。 避免业务逻辑，保证尽可能的稳定，减少修改。
针对每种故障模式，需要分析如何检测和恢复，提出改进建议措施，并在系统复杂度和成本之间进行综合考虑，优先解决严酷度高的故障模式。 相关云服务和工具 云运维中心 COC：支持故障模式管理。 父主题： RES06 故障检测
须使用时，则建议使用RAID提升本地盘的可用性，并从应用层实现高可用，以便在一个实例故障时，应用可以自动故障切换和恢复业务。 相关云服务和工具 弹性云服务器 ECS 裸金属服务器 BMS 弹性负载均衡 ELB 云容器引擎 CCE 文档数据库服务 DDS 分布式缓存服务 DCS MapReduce服务
自行搭建监控系统，需要覆盖主机资源、网络设备和Apache、Java、MySQL等第三方组件，开源的Zabbix是常见选择。 相关云服务和工具 云监控服务 CES 应用运维管理 AOM 应用性能管理 APM 父主题： RES07 监控告警
自动恢复处理。 可以通过故障分析方法分析各种故障模式、影响及危害，设计对应的可靠可用方案，提供冗余、隔离、降级、弹性等能力；并通过故障注入测试（FIT）验证可靠可用方案的有效性，最大程度提高业务的可靠性和可用性。 对于某些故障，即使通过各种技术手段进行冗余和自动恢复处理，但仍会导
、通信、调度和内存等维度将性能进行拆解分析，训练脚本中加入profiling代码。具体步骤：生成profiling数据目录结构；利用att工具，将NPU与竞品之间的数据进行端到端耗时对比分析；Tracing分析。 算子分析 通过生成profiling中的summary文件对具体的
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