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测试方法 - 云数据库 GeminiDB
测试方法 本章节基于GeminiDB HBase接口，进行性能测试，具体包括测试环境、测试步骤、以及测试模型。 测试环境 区域：华北-北京四。 可用区：可用区1。 弹性云服务器（Elastic Cloud Server，简称ECS）：规格选择h3.4xlarge.2，16U32GB，操作系统镜像使用CentOS
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测试方法 - 云数据库 GeminiDB
测试方法 本章节基于GeminiDB DynamoDB，进行性能测试，具体包括测试环境、测试步骤、以及测试模型。 测试环境 区域：华北-北京四。 可用区：可用区1。 弹性云服务器（Elastic Cloud Server，简称ECS）：规格选择h3.4xlarge.2，16U32GB，操作系统镜像使用CentOS
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性能测试结果 - 云数据库 GeminiDB
性能测试结果 本章介绍GeminiDB Redis性能测试结果，根据上述测试方法操作，展示在各种数据模型、测试场景、Workload模型组合下的性能指标。当前性能白皮书仅呈现中小规格并发能力下的数据库性能数据，如需更高的并发能力，可水平或垂直升级数据库规格。 总数据量小于内存场景下的测试数据请参见表1。
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性能测试方法 - 云数据库 GeminiDB
性能测试方法 本章介绍GeminiDB Redis性能测试的方法，具体包括测试环境，测试工具，测试指标，测试模型，以及测试步骤。 测试环境 区域：华北-北京四 可用区：可用区1 弹性云服务器（Elastic Cloud Server，简称ECS）：规格选择c6.4xlarge.2
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测试数据 - 云数据库 GeminiDB
测试数据 不同测试模型下，不同规格且预置相当数据量，测试的OPS*数据（表格中黑色字体），详见表1 测试数据中加粗内容。 表1 测试数据 节点规格 4U16GB 8U32GB 16U64GB 32U128GB 预置数据量 200GB 500GB 1000GB 2000GB 测试模型编号
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测试数据 - 云数据库 GeminiDB
测试数据 不同测试模型下，不同规格且预置相当数据量，测试的OPS*数据（表格中黑色字体），详见表1 测试数据中加粗内容。 表1 测试数据 实例类型 数据量 业务性能-吞吐量（QPS） 业务性能-P99时延ms 单行写 单行读 范围读 单行写 单行读 范围读 GeminiDB HBase实例
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性能测试方法 - 云数据库 GeminiDB
0 32U128GB 测试工具 本次测试采用开源社区的YCSB 0.12.0版本的测试工具。 YCSB是一款广泛使用的数据库性能测试工具，具体使用方法请参见YCSB。 测试指标 OPS：Operation Per Second，数据库每秒执行的操作数。 测试步骤 配置workload文件。
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性能测试方法 - 云数据库 GeminiDB
性能测试方法 本章基于GeminiDB Cassandra，进行性能测试，具体包括测试环境，测试步骤，以及测试结果。 测试环境 区域：华北-北京四 可用区：可用区1+可用区2+可用区3（跨3个可用区部署） 弹性云服务器（Elastic Cloud Server，简称ECS）：规格选择h3
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性能测试方法 - 云数据库 GeminiDB
请求的P9999时延，是非常严格的时延指标，表示99.99%的请求执行时间小于该值，仅少量尾部请求超过该值。 测试步骤 注入测试数据 测试前，生成并注入数据库测试数据。基于测试模型三种类型的分布，对三种数据类型进行如下配置： hash类型 key：34位字符，使用字符串前缀+9位数字
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性能测试方法 - 云数据库 GeminiDB
64位版本。 被测试集群实例的配置：每个实例包含3个节点。 被测试集群实例的规格：4U16G、8U32G、16U64G、32U128G。 测试工具 本次测试采用了开源社区的Time Series Benchmark Suite (TSBS)。 测试指标 写入性能测试关注每秒写入点数（points/sec）。
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性能测试结果 - 云数据库 GeminiDB
性能测试结果 基于上述样本，预先注入1TB+数据并进行压力测试，测试结果如下： 数据压缩率： 写入1.1TB数据(约38亿条)，压缩后数据占用约为155GB，数据压缩比约为13.8%； 性能表现： 维持业务总QPS达到约160w，此时读请求总流量约为1.5Gb/s，实例CPU利用率在60%-70%。
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性能测试数据 - 云数据库 GeminiDB
性能测试数据 写入性能测试数据 表1 集群类型写入性能测试数据 测试实例规格 测试并发数 写入性能（单位：rows/sec） 4U16GB 20 123648.75 8U32GB 40 221034.80 16U64GB 80 348762.25 32U128GB 160 496511
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性能测试数据 - 云数据库 GeminiDB
性能测试数据 不同测试模型下，不同规格且预置相当数据量，测试的OPS*数据（表格中黑色字体），详见表1 测试数据中加粗内容。 表1 测试数据 节点规格 4U16GB 8U32GB 16U64GB 32U128GB 客户端并发数 32 64 128 256 预置数据量 50GB 100GB
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性能测试数据 - 云数据库 GeminiDB
性能测试数据 不同业务模型和实例规格下，针对弱一致性，预置1000万行数据量，测试的OPS*数据（表格中黑色字体），详见表1中加粗内容。 表1 测试数据 实例规格 4U16GB 8U32GB 16U64GB 32U128GB 业务模型编号 s1 35263 69490 75332
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华为云GeminiDB Cassandra与自建开源Cassandra性能对比 - 云数据库 GeminiDB
本文基于自建开源Cassandra与华为云GeminiDB Cassandra，进行了性能对比测试，具体包括测试环境、测试模型和详细的测试步骤，作为性能参考。 测试环境 开源Cassandra测试环境 表1 开源Cassandra测试环境 名称 开源Cassandra集群 Cassandra版本 3.11
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和开源Redis相比，GeminiDB Redis性能如何？ - 云数据库 GeminiDB
量线性扩展，可支持1w-1000w线性扩展；单点访问通常平均时延<1ms，P99<2ms，和开源Redis时延接近，详细性能数据可参考性能测试报告。 父主题： 产品咨询
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GeminiDB Redis接口是否支持keys命令的模糊查询 - 云数据库 GeminiDB
Redis接口是否支持keys命令的模糊查询 支持。 使用keys命令进行模糊查询时，可能导致OOM， 时延升高等现象，需要谨慎使用。您可以在业务测试时使用keys命令，生产环境下的业务禁止使用keys命令，建议您使用scan搭配match来进行模糊匹配。 关于scan的使用请参见scan相关知识。
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连接数据库 - 云数据库 GeminiDB
连接数据库的弹性云服务器必须和GeminiDB Mongo实例之间网络互通，可以使用curl命令连接GeminiDB Mongo实例服务端的IP和端口号，测试网络连通性。 curl ip:port 返回“It looks like you are trying to access MongoDB
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云数据库 GeminiDB - 云数据库 GeminiDB
践。 最佳实践 与开源Redis集群性能对比 05 性能 介绍GeminiDB Redis性能测试的方法，具体包括测试环境，测试工具，测试指标，测试模型，以及测试步骤。 性能白皮书 测试方法 性能数据 01 了解 介绍GeminiDB Influx接口的产品优势、应用场景、基本概念等。
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腾讯云Redis到GeminiDB Redis的迁移 - 云数据库 GeminiDB
选择源端以及目标端的region，选择迁移方式为下云。 图1 DTS配置 源端选择腾讯云侧 Redis服务，目标端选择ECS自建Redis，并输入数据库密码，单击测试链接，若测试无异常跳转至下一页面，否则检查整条链路是否正常，白名单配置是否正确。 图2 DTS任务列表 图3 DTS实例信息配置 待校验完成后，单击“下一步”。
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