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DataArts Studio企业模式概述 - 数据治理中心 DataArts Studio
Studio上任务开发与运维流程。详情请参见企业模式业务流程。 生产数据权限管控差异 开发人员可直接使用生产数据进行测试,无法保障生产数据安全。 开发人员在开发环境可使用测试数据进行测试,生产环境数据可读。 不同模式工作空间的优劣势对比 表3 不同模式工作空间的优劣势对比 对比 简单模式 企业模式
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新建复合指标 - 数据治理中心 DataArts Studio
选择所需要的衍生指标,此处仅展示有时间限定衍生指标。系统会利用时间限定自动计算环比增长率。 在页面下方,单击“试运行”按钮,然后在弹出框中单击“试运行”按钮,测试所设置的复合指标是否可以正常运行。 如果试运行失败,请根据错误提示定位错误原因,将配置修改正确后,再单击“试运行”按钮进行重试。 如果试运行成功,单击“发布”,提交发布审核。
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获取下展信息与已发布实体的差异 - 数据治理中心 DataArts Studio
\"status\":null,\"nameCh\":\"test_l2_1_test_l2_2_1-wg测试\",\"nameEn\":\"test_l2_1_test_l2_2_1-wg测试\",\"lastL2Id\":null}],\"reverseRelations\":[],\"mappings\":null
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查看数据血缘 - 数据治理中心 DataArts Studio
在数据开发控制台,单击左侧导航栏中的作业开发按钮,进入作业开发页面后,打开已完成血缘配置的作业。 在数据开发中,当作业进行“执行调度”时,系统开始解析血缘关系。 测试运行不会解析血缘。 图1 作业调度 待调度作业成功运行完成后,等待约1分钟左右,数据血缘关系即可生成成功。 查看数据血缘关系 在DataArts
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查看数据血缘 - 数据治理中心 DataArts Studio
在数据开发控制台,单击左侧导航栏中的作业开发按钮,进入作业开发页面后,打开已完成血缘配置的作业。 在数据开发中,当作业进行“执行调度”时,系统开始解析血缘关系。 测试运行不会解析血缘。 图1 作业调度 待调度作业成功运行完成后,等待约1分钟左右,数据血缘关系即可生成成功。 查看数据血缘关系 在DataArts
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批量更新数据开发连接细粒度认证状态 - 数据治理中心 DataArts Studio
String 细粒度认证类型,开启细粒度认证时才生效。"0"表示开发态细粒度认证,支持数据开发细粒度脚本运行、作业测试运行,"1"表示调度态细粒度认证,支持数据开发细粒度脚本运行、作业测试运行、作业执行调度。 响应参数 状态码: 200 表5 响应Body参数 参数 参数类型 描述 results
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步骤1:准备工作 - 数据治理中心 DataArts Studio
图1 数据连接 创建一个到DLI的连接,数据连接类型选择“数据湖探索(DLI)”,数据连接名称设置为“dli”。 完成设置后,单击“测试”,测试成功后单击“确定”,完成DLI数据连接的创建。 图2 创建数据连接 DLI连接创建完成后,跳转到数据开发页面。 图3 跳转到数据开发页面
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数据治理中心 DataArts Studio - 数据治理中心 DataArts Studio
业务指标监控是对业务指标数据进行质量管理的有效工具,可以灵活的创建业务指标、业务规则和业务场景,实时、周期性进行调度,满足业务的数据质量监控需求。 业务指标监控 数据质量监控 数据质量监控DQC(Data Quality Control)模块是对数据库里的数据质量进行质量管理的工具。您可从完整性、有效性
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数据治理模块域 - 数据治理中心 DataArts Studio
和实际物理数据的一致)。主数据管理首先进行企业主数据的识别,然后对已识别主数据按照主数据规范要求进行数据治理和IT改造,以支撑企业业务流和工具链的打通和串联。 管理中心 数据治理的开展离不开组织、流程和政策的建设,管理中心也管理着数据治理过程中公共核心的统一数据源、数据驾驶舱等,满足不同角色的用户拥有个性化的工作台。
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SDK使用前准备 - 数据治理中心 DataArts Studio
SDK使用前准备 下载SDK,并导入对应SDK到本地开发工具。 登录DataArts Studio控制台。 单击“数据服务”模块。 单击左侧菜单“共享版> SDK”或“专享版 > SDK”。 单击SDK使用引导区域里对应语言的SDK,下载SDK包到本地。 进行SDK包完整性校验。
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新建衍生指标 - 数据治理中心 DataArts Studio
为假则不触发质量告警。 描述 描述信息。支持的长度为0~600个字符。 在页面下方,单击“试运行”按钮,然后在弹出框中单击“试运行”按钮,测试所设置的衍生指标是否可以正常运行。 如果试运行失败,请根据错误提示定位错误原因,将配置修改正确后,再单击“试运行”按钮进行重试。 如果试运行成功,单击“发布”,提交发布审核。
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MySQL数据迁移到MRS Hive分区表 - 数据治理中心 DataArts Studio
Hive的分区使用HDFS的子目录功能实现,每一个子目录包含了分区对应的列名和每一列的值。当分区很多时,会有很多HDFS子目录,如果不依赖工具,将外部数据加载到Hive表各分区不是一件容易的事情。云数据迁移服务(CDM)可以轻松将外部数据源(关系数据库、对象存储服务、文件系统服务等)加载到Hive分区表。
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常见错误码参考 - 数据治理中心 DataArts Studio
可能是由于网络不通、安全组或防火墙规则未放行、FTP主机名无法解析、FTP用户名密码错误等原因。若排除上述原因后仍无法解决,请联系客服或技术支持人员协助解决。 Cdm.0700 无法连接SFTP服务器。原因:%s。 可能是由于网络不通、安全组或防火墙规则未放行、SFTP主机名无法
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产品功能 - 数据治理中心 DataArts Studio
业务指标监控 业务指标监控是对业务指标数据进行质量管理的有效工具,可以灵活的创建业务指标、业务规则和业务场景,实时、周期性进行调度,满足业务的数据质量监控需求。 数据质量监控 数据质量监控是对数据库里的数据质量进行质量管理的工具,您可以配置数据质量检查规则,在线监控数据准确性。 数据
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数据治理中心 DataArts Studio - 数据治理中心 DataArts Studio
通过数据开发使用参数传递灵活调度CDM作业 通过数据开发实现数据增量迁移 通过CDM节点批量创建分表迁移作业 06 SDK&API DataArts Studio软件开发工具包(SDK)是对DataArts Studio提供的REST API进行的Java,Python等封装,以简化用户的开发工作。 API文档
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通过数据开发使用参数传递灵活调度CDM作业 - 数据治理中心 DataArts Studio
addDays(Job.planTime,-1),"yyyy-MM-dd")},更多EL表达式请参见EL表达式。 保存并提交作业版本,单击“测试运行”,执行数据开发作业。 数据开发作业执行成功后,单击右上角的“前往监控”,进入“作业监控”页面,查看生成的任务或实例是否符合需求,如图6所示。
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Java - 数据治理中心 DataArts Studio
} 选择“Main.java”,单击鼠标右键,选择“Run As > Java Application”,运行工程测试代码。 图13 运行工程测试代码 在“Console”页签,查看运行结果。 图14 调用成功后的返回信息 父主题: 使用APP认证调用API
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入门实践 - 数据治理中心 DataArts Studio
实例内的工作空间包含了完整的功能,工作空间的划分通常按照分子公司(集团、子公司、部门等)、业务领域(采购、生产、销售等)或者实施环境(开发、测试、生产等),没有特定的划分要求。 随着业务的不断发展,您可能进行了更细致的工作空间划分。这种情况下,您可以参考本文档,将原有工作空间的数据
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查询API列表 - 数据治理中心 DataArts Studio
ion=测试 { "api_type" : "API_SPECIFIC_TYPE_SCRIPT", "publish_status" : "PUBLISHED", "create_user" : "admin", "description" : "测试" } 响应示例
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基本概念 - 数据治理中心 DataArts Studio
即数据的来源,本质是讲存储或处理数据的媒介,比如:关系型数据库、数据仓库、数据湖等。每一种数据源不同,其数据的存储、传输、处理和应用的模式、场景、技术和工具也不相同。 源数据 源数据强调数据状态是“创建”之后的“原始状态”,也就是没有被加工处理的数据。在数据管理的过程中,源数据一般是指直接来自