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找出问题并进行修复。 验证作业执行结果的一致性 验证大数据任务执行结果的一致性，对比新旧大数据平台的作业输出结果数据是否一致。可以使用对比工具、数据校验脚本或手动检查的方式进行验证。如果发现数据不一致的情况，可能需要考虑迁移过程中的数据转换、数据格式或数据处理逻辑的问题，并进行相应的修复和调整。
人力资源主管 云架构师、应用架构师、数据架构师、网络架构师 IT治理专家 运维主管、IT运维专家 CISO、安全专家、合规审计专家 应用开发专家、应用测试专家 应用运维专家 迁移实施工程师 项目经理 父主题： 云采用框架简介
于华为云ECS重新部署大数据任务调度软件，或者是使用华为云SMS工具将源端调度平台迁移到华为云ECS。 大数据应用部署 大数据应用的部署有2种方法，可以基于华为云ECS重新部署大数据应用，或者是使用华为云SMS工具将大数据应用迁移到华为云ECS。 平台权限配置 平台权限配置 在部
敏捷项目管理需要基于敏捷管理工具实现，将敏捷管理流程和工具结合形成快速闭环的过程管理能力。常用的敏捷管理工具包括Jira，也可以使用华为云提供的云原生项目管理工具CodeArts Req。CodeArts Req和华为云的云原生DevOps工具链CodeArts的其他工具无缝打通，可以有效提升端到端项目管理和应用交付的效率。
OS可变，停机时间长 - SMS工具迁移（免费） OS不变，版本一致，停机时间短 优先推荐，华为云有技术支持 镜像导入/导出 OS不变，版本一致，停机时间长 - 重新部署：针对公有云的平迁方式的应用上云场景，我们建议使用CI/CD流水线构建自动化平台，然后在云上重新部署应用。 SMS工具迁移：是一种
源Redis数据备份导出： IDC：使用第三方工具或配置策略将备份数据落盘（方法见Redis-cli或Redis-port）； 使用备份功能将rdb文件输出到S3中。 备份数据上传至OBS： EC2：使用OBS Browser/obsutil工具将备份文件（aof/rdb）上传至DCS所在的Region的OBS。
统一合规审计 安全运营账号、日志账号 统一运维管理 运维监控账号 统一财务管理 主账号（管理账号） 数据边界 主账号（管理账号）、沙箱账号（用于测试各种控制策略） 组织与账号的设计方案在前面已经详细阐述了，后面将分别展开介绍其他8个领域的设计方案。 父主题： Landing Zone参考架构
数据调研 数据调研主要包括如下方面： 表1 数据调研方法表 调研内容 调研目的 举例 数据类型 根据数据类型选择合适的迁移工具 HDFS、HBase、MySQL等 数据量 历史数据量，用于评估历史数据迁移周期； 日增量数据，用于评估每日增量数据同步周期。 历史数据X PB 日增量Y
B。 迁移到ECS上部署的软件负载均衡：如果源端是服务器上自建的负载均衡，迁移到华为云上仍然采用ECS自建负载均衡的场景，也可以使用SMS工具迁移。 VPN VPN需要在目标端华为云重新部署，具体部署流程请参照华为云虚拟专用网络VPN。 父主题： 迁移
和2024年连续将其列为十大重要战略技术趋势，并预测到2026年将有80%的大型软件工程组织将建立平台团队为开发者提供可重用的服务、组件和工具。平台工程对企业带来的价值如下： 提升开发者体验: 平台工程提供自助服务功能，简化了基础设施配置、应用部署和管理等流程，让开发者更专注于业
设计：深度调研结果，给出云上的技术架构和规格选型，输出详细的迁移方案和切换方案。 部署：创建云上资源，上云适配改造（如涉及），并做目标环境测试。 迁移：将源端应用和数据迁移到云上目标环境。 验证：进行数据和业务验证。 切换：进行切换演练，刷新Runbook，实施正式切换。 保障：
驱动力 量化指标 业务驱动力 提升业务敏捷性 新产品（新业务系统）的TTM，包含从设计、开发、测试到上市的端到端时间。 已有产品（已有业务系统）的新版本或新特性的迭代周期，包含从设计、开发、测试到上市的端到端时间。 加速业务创新 新产品、新服务和新商业模式等带来的新用户数。 新产品、新服务和新商业模式等带来的新增收入。
设计的6要素。 在做云上架构设计时，企业可以参考TOGAF的架构设计方法论，可以关注其架构开发方法（ADM）、四个架构设计领域、最佳实践和工具，有助于设计出更加高效、灵活和可扩展的上云架构。 父主题： 方案设计
大数据任务调度迁移：是将现有的大数据任务调度系统、工作流和调度策略迁移到新的运行环境，包括梳理任务依赖关系、任务适配和改造、任务调优、部署、测试和验证。 大数据应用迁移：是将基于大数据应用从一个运行环境迁移到另一个运行环境。 大数据迁移遵循如下的流程： 图1 大数据迁移流程 其中大
业务单元下的云资源，并进行集中的安全运营和成本管理。应用团队完全不用关心基础设施和云资源的部署和管理，可以将主要精力放在应用的设计、开发、测试、部署和运维工作上。 图1 集中化运营模式 集中化运营模式的优点如下： 集中化管理：集中化管理确保一致的安全策略、合规性和标准化流程，降低
技术知识和业务理解能力，其技能要求如下： 项目管理技能: 具备扎实的项目管理知识和经验，熟悉PMBOK项目管理方法论，能够熟练运用项目管理工具和技术。 云技术知识: 深入理解云计算的概念、架构和服务，熟悉不同的云部署模型（公有云、私有云、混合云），了解主流云平台的特点和优势。 沟通和协调能力:
感数据存储在特定地区的云平台上。 多云战略的采用是为了提高业务连续性、成本效益和安全性。虽然多云战略也带来了管理复杂性等挑战，但随着云管理工具和技术的不断发展，这些挑战正在逐渐得到解决。 父主题： 识别云化驱动力
描述试点涉及的应用程序、系统或业务流程，以及试点的时间、地点、参与人员等信息。 迁移方法和策略：总结采用的迁移方法和策略，描述采用的技术、工具和流程，以及与迁移相关的关键决策。 成果评估：评估上云迁移试点的效果，包括成功迁移的应用程序数量、迁移过程中的问题和挑战，以及解决方案和改
何灵活应对？ 如何设计跨多个业务单元的网络架构、建立受控的网络连接通道？ 如何统一管控多个业务单元的边界网络出入口？ 如何规划生产、开发和测试环境？ 公共资源如何在多个业务单元之间共享？ 如何统一监控、运维和管控多个业务单元的云资源？ 如何统一管控各业务单元的预算和成本？如何优化云成本？
对于大量的存储在大数据平台中的数据，需要提供灵活且高性能的查询和分析能力。这可以通过使用SQL查询引擎（如Hive）或分布式数据库（如Elasticsearch）等实现。这些工具和系统支持在海量数据集上进行查询、聚合和可视化，以提供数据洞见和决策支持。 任务调度： 大数据平台通常需要处理复杂的数据作业。任务调度系统
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